根据 Google Cloud 今天发布的新趋势报告， 如果说 2024 年是实验的一年，那么 2025 年将真正成为企业扩展AI 的一年。
值得注意的是，复杂的多模式人工智能将支持更复杂的任务，人工智能代理将嵌入整个企业，内部搜索引擎将解锁关键的业务洞察。
有趣的是，谷歌通过使用NotebookLM分析之前研究的数据来确定这些趋势，并从谷歌趋势中提取出增长最快的人工智能主题，并插入第三方的研究和见解。
谷歌云全球生成式人工智能市场副总裁 Oliver Parker 表示：“展望未来，你会看到不同的代理与不同的代理进行对话，几乎到了我们所有人晚上都会入睡的地步，而在幕后会发生一系列的任务、事情和行动。”
企业将从聊天机器人转向多代理系统
AI 代理能够自主（或半自主）工作并执行多步骤流程。根据Capgemini的数据，只有约 10% 的大型企业已经在使用 AI 代理，但 82% 的企业计划在未来三年内整合它们。
谷歌确定了六种类型的人工智能代理：
- 客服人员了解用户需求、回答问题、解决问题并推荐产品和服务。他们跨渠道工作，并能集成语音和视频。
- 员工代理帮助简化流程、管理重复任务、回答问题以及编辑和翻译。
- 创意代理产生内容、图像和想法来支持设计、营销和写作项目及其他努力。
- 数据代理可以通过查找和处理数据（同时确保事实的完整性）来协助研究和数据分析。
- 支持代码生成并提供编码帮助的代码代理。
- 有助于减轻攻击或加快调查速度的安全代理。
然而，帕克指出，让许多代理商承担多项职能的多项流程可能会造成一些混乱，他预测这将催生新的平台。
他说：“我们认为，能够通过单一平台管理和支持代理将带来巨大的机遇。”这将带来“代理治理”，或者需要一个代理层来支持“到处走动、跨不同系统工作的不同代理”。
多模式人工智能将提供更多背景信息
2025 年全球多模式人工智能市场规模估计为24 亿美元，预计到 2037 年底将达到 989 亿美元。
多模态 AI 将 AI 理解能力提升到了一个新的水平，使模型能够解读和处理一系列数据源，不仅包括文本，还包括图像、视频和音频。一些领先的供应商和尖端初创公司已经提供了功能强大的多模态工具——例如，谷歌自己的Gemini 2.0 Flash、Mistral 的 Pixtral 12B 或Cohere 的 Embed 3。
谷歌预测，多模式人工智能的爆炸式增长将支持复杂的数据分析，并带来更扎实的基础和更加个性化的洞察。
与此同时，企业在采用 AI 时将采用多模型。Parker 指出，讨论的焦点已经从企业采用单一模型转变为针对不同用例部署多个模型。“这不仅仅是一个 OpenAI 模型，”他说。“它还有 Gemini、Anthropic、Mistral、Cohere 和 Llama。”
Parker 指出，过去 12 个月，人工智能的发展非常迅速。企业已经不再仅仅关注模型，而是分析不同的平台，并规划人工智能和人工智能代理路线图。虽然到目前为止，大部分重点都放在开发上，但 2025 年的目标将是让企业用户掌握人工智能的全能能力。
“2024 年上半年我们进行了大量的实验，但生产量并不大，”帕克说。现在，企业开始投入生产，尽管还未实现大规模生产（2025 年将实现更多规模生产）。
“这些趋势通常要持续数年才能显现出来，”他说。“我们刚刚发现，这些趋势在 12 个月内呈现了非常明显的缩减趋势。这真是令人震惊。”
我们最终将释放企业搜索的力量
谷歌预测，企业搜索（由查询特定企业数据的内部搜索引擎支持）在人工智能的帮助下将变得更加直观。它将不再只是基于关键字的查询；员工将能够使用图像、音频、视频和对话提示快速访问内部数据。帕克指出，这将允许进行更高级、更直观的搜索，而新一代人工智能可以处理不同的数据格式，例如文档、电子表格和多媒体。
“这不仅仅是搜索，而是搜索加对话式人工智能，”帕克说。“人们的工作实际上是寻找信息，并将信息整合在一起，以便获得洞察力并采取行动。”
他指出，许多组织在不同的应用程序中存储着不同的信息——无论是编码系统、Jira、Confluence、Box，还是 SharePoint 或 Service Now 等平台。
人工智能搜索可以快速地跨这些系统移动，将数据整合在一起。“这些推理系统能够跨企业系统进行搜索，”他说。“那么你如何查询并找出整个组织、所有系统中发生的事情，然后开始应用代理来采取行动呢？”
是的，在这里，人工智能代理也将发挥重要作用。“我们看到对话和基于代理的功能与组织内部搜索相结合，”帕克说。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gu-ge-ren-gong-zhi-neng-dai-li-duo-mo-shi-ren-gong-zhi-neng
