随着数据管理变得越来越复杂，现代应用程序扩展了传统方法的功能，人工智能正在彻底改变应用程序的扩展。
除了将操作员从需要仔细监督和额外资源的过时、低效方法中解放出来之外，AI 还可以实时、自适应地优化应用程序扩展。最终，这些优势结合起来可以提高效率并降低目标应用程序的成本。
凭借其预测能力，人工智能可以确保应用程序有效扩展，从而改善性能和资源分配，这标志着比传统方法有了重大进步。
在欧洲人工智能与大数据博览会前夕， MongoDB欧洲、中东和非洲地区人工智能高级解决方案架构师 Han Heloir讨论了人工智能应用的未来，以及可扩展数据库在支持生成人工智能和增强业务流程方面的作用。
AI 新闻：随着人工智能应用程序的复杂性和规模不断增长，您认为影响数据库技术未来的最重要趋势是什么？
Heloir：虽然企业热衷于利用生成式人工智能技术的变革力量，但现实情况是，构建强大、可扩展的技术基础不仅仅涉及选择正确的技术。它涉及创建能够发展并适应生成式人工智能不断变化的需求的系统，这些需求瞬息万变，其中一些需求传统 IT 基础设施可能无法支持。这就是当前形势令人不安的真相。
当今的 IT 架构正被日益互联的数据集产生的空前数据量所淹没。传统系统专为低强度数据交换而设计，目前无法处理实时 AI 响应所需的海量连续数据流。它们也没有准备好管理生成的各种数据。
生成式 AI 生态系统通常包含一套复杂的技术。从数据来源到模型部署，每一层技术都会增加功能深度和运营成本。简化这些技术堆栈不仅是为了提高运营效率，也是财务上的必要条件。
AI 新闻：企业在为 AI 驱动的应用程序（尤其是涉及生成 AI 的应用程序）选择可扩展数据库时，需要考虑哪些关键因素？
Heloir：企业应优先考虑灵活性、性能和未来的可扩展性。以下是几个主要原因：
- 数据的种类和数量将不断增长，这要求数据库能够大规模处理各种数据类型（结构化、非结构化和半结构化）。选择一款无需复杂 ETL 流程即可管理如此多样化数据的数据库至关重要。
- 人工智能模型通常需要访问实时数据进行训练和推理，因此数据库必须提供低延迟以实现实时决策和响应。
- 随着人工智能模型的发展和数据量的扩大，数据库必须水平扩展，以允许组织增加容量，而不会出现严重的停机或性能下降。
- 与数据科学和机器学习工具的无缝集成至关重要，而对 AI 工作流程（例如管理模型数据、训练集和推理数据）的本机支持可以提高运营效率。
AI 新闻：组织在将 AI 融入其运营时面临的常见挑战是什么，可扩展数据库如何帮助解决这些问题？
Heloir：企业在采用 AI 时会遇到各种挑战。其中包括构建 AI 应用程序需要来自各种来源的大量数据。扩展这些计划也会给现有 IT 基础设施带来压力，而且一旦模型构建完成，就需要不断迭代和改进。
为了简化这一过程，可扩展的数据库可以帮助简化各种数据集的管理、存储和检索。它具有弹性，使企业能够处理不断变化的需求，同时保持性能和效率。此外，它们还通过实现快速数据提取和检索来加快 AI 驱动创新的上市时间，从而促进更快的实验。
AI 新闻：您能否举例说明数据库提供商和专注于 AI 的公司之间的合作如何推动 AI 解决方案的创新？
Heloir：由于技术发展速度太快，许多企业难以构建生成式 AI 应用程序。专业知识有限，集成各种组件的复杂性增加，进一步复杂化了这一过程，减缓了创新并阻碍了 AI 驱动解决方案的开发。
我们应对这些挑战的方法之一是通过我们的 MongoDB AI 应用程序计划 ( MAAP )，该计划为客户提供资源，帮助他们将 AI 应用程序投入生产。这包括参考架构和与领先技术提供商、专业服务和统一支持系统集成的端到端技术堆栈。
MAAP 将客户分为四类，从寻求建议和原型设计的客户到开发关键任务 AI 应用程序和克服技术挑战的客户。MongoDB 的 MAAP 可以更快、无缝地开发生成式 AI 应用程序，培养创造力并降低复杂性。
AI 新闻：MongoDB 如何应对支持 AI 驱动应用程序的挑战，特别是在快速采用 AI 的行业？
Heloir：确保您拥有构建所需的基础设施始终是组织面临的最大挑战之一。
要构建 AI 驱动的应用程序，底层数据库必须能够针对丰富、灵活的数据结构运行查询。有了 AI，数据结构就会变得非常复杂。这是组织在构建 AI 驱动的应用程序时面临的最大挑战之一，而这正是 MongoDB 的设计初衷。我们将源数据、元数据、操作数据、矢量数据和生成的数据统一到一个平台上。
AI 新闻：您预计数据库技术未来会有什么发展，MongoDB 如何准备支持下一代 AI 应用程序？
Heloir：我们今天的核心价值观与 MongoDB 首次推出时一样：我们希望让开发人员的生活更轻松，并帮助他们提高业务投资回报率。在人工智能时代，这一点依然没有改变。我们将继续倾听客户的意见，帮助他们克服最大的困难，并确保 MongoDB 具有开发下一代优秀应用程序所需的功能。
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