2024 年第三季度，全球人工智能交易量达到 1,245 笔，达到 2022 年第一季度以来的最高水平，反映出投资者对投资人工智能的信心和韧性。
全球人工智能交易同比增长 24%，远远超过整个投资市场环比下降 10% 的水平。CB Insights 在其 2024 年第三季度人工智能状况报告中指出，尽管更广泛的风险投资趋势正在放缓，但投资者的韧性和对人工智能的信心仍然强劲。
CB Insights 表示，“尽管 2024 年第三季度的人工智能交易包括向国防技术提供商 Anduril 和人工智能实验室 Safe Superintelligence进行的大规模 10 亿美元以上融资，但全球人工智能资金实际上环比下降了 29%。” 10 亿美元以上人工智能融资额环比下降 77% 是导致环比下降 29% 的原因。
今年，平均 AI 交易规模增长了 28%，从 2023 年的 1840 万美元攀升至 2350 万美元。今年交易规模的增长归因于今年五轮 10 亿美元以上的融资，包括xAI 的60 亿美元 B 轮融资（估值 240 亿美元）、Anthropic 的28 亿美元 D 轮融资（估值 184 亿美元）、Anduril 的15 亿美元 F 轮融资（估值 140 亿美元）、G42从微软获得的 15 亿美元投资以及CoreWeave 的11 亿美元 C 轮融资（估值 190 亿美元）。CB Insights 指出，仅凭这些交易并不能完全提高平均水平，并提到到目前为止，2024 年的中位 AI 交易规模增长了 9%。
2024 年第三季度，美国 AI 初创公司共吸引 566 笔交易，共计 114 亿美元投资，占全球 AI 资金的三分之二以上和全球 AI 交易的 45%。欧洲 AI 初创公司共吸引 279 笔交易，共计 28 亿美元，亚洲 AI 初创公司共吸引 316 笔交易，共计 21 亿美元。
生成式人工智能和行业特定人工智能引领投资
生成式人工智能和行业特定人工智能所带来的预期生产力增长和潜在成本降低是投资者信心和推动更多人工智能交易的核心。
企业已经学会了如何优先考虑能够大规模提供可衡量价值的人工智能和更广泛的人工智能投资。这是继续推动更多风险投资而非其他机会的主要因素之一。Gartner的 2024 年生成式人工智能规划调查反映了高级管理层对结果的急切态度，这与 CB Insight 的调查结果相呼应。
Gartner 调查的一项重要发现是，高管们预计并推动人工智能项目将使生产率提高 22.6%，超过收入增长 15.8% 和成本节约 15.2%。虽然成本效率和收入增长很重要，但 Gartner 预测，最直接和最实质性的影响将是提高运营效率。Gartner 预测，优先考虑人工智能集成的企业将在工作流程优化和财务绩效方面实现显著提升。
CB Insights 对第三季度完成的交易进行了全面分析，反映出通用人工智能和行业特定人工智能投资日益占据主导地位。以下交易支持了这一发现：
第三季度的 Gen AI 投资：
- Safe Superintelligence 在 A 轮融资中筹集了 10 亿美元，表明人们对大型语言模型 (LLM) 和通用 AI 系统的持续浓厚兴趣。
- 中国生成式人工智能公司百川人工智能获得6.88亿美元A轮融资。
- 另一家人工智能初创公司 Moonshot AI 在 B 轮融资中筹集了 3 亿美元。
- 代码生成AI公司Codeium凭借1.5亿美元的C轮融资成为独角兽。
第三季度行业特定的 AI 投资：
- 人工智能国防技术公司 Anduril 在 F 轮融资中筹集了 15 亿美元，凸显了人们对人工智能在国家安全应用方面的兴趣。
- ArsenalBio 获得 3.25 亿美元用于生物技术和药物研发领域的人工智能。
- 赫尔辛格为国防和安全领域的人工智能应用筹集了 4.88 亿美元。
- Altana AI 获得 2 亿美元融资，用于供应链管理和物流领域的人工智能。
- Flo Health 为人工智能女性健康应用筹集了 2 亿美元。
第三季度新 AI 独角兽数量增加一倍以上
人工智能仍然是推动独角兽企业（估值达到 10 亿美元以上的私营公司）形成和成长的主要催化剂之一。CB Insights 发现，独角兽企业的数量环比增长了一倍多，最新季度达到 13 家。这占 2024 年第三季度整体风险投资总数的 54%。
上季度推出的 AI 独角兽中，超过一半是新一代 AI 初创公司。它们瞄准的领域非常广泛，包括 3D 环境 AI（World Labs）、代码生成（Codeium）和法律工作流自动化（Harvey）。在 2024 年第三季度推出的新一代 AI 独角兽中，由 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever联合创立的 Safe Superintelligence 获得了最高估值。这家 AI 实验室 在 2024 年 9 月完成 10 亿美元 A 轮融资后估值达到 50 亿美元。
人工智能的企业挑战才刚刚开始
通用人工智能和行业特定人工智能具有提高生产力、帮助推动新收入来源和降低成本的潜力，可以让投资者保持韧性并专注于结果。
从众多获得额外后期资金的组织到初创企业和新的独角兽，挑战在于获得大规模的采用，并足够稳固地维持经常性收入，同时降低成本。
由于 CIO 和 CISO 希望减少已有的工具和应用程序的泛滥，最成功的初创公司必须找到新方法将新一代人工智能嵌入并集成到现有应用程序和工作流程中。这将是一项挑战，因为每个企业都有自己的数据管理挑战、孤立的遗留系统，以及更新数据准确性、质量和安全策略的需求。
能够应对所有这些挑战并首先在数据层面改善客户运营的初创企业和独角兽最有可能实现投资者期望的结果。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/hao-xi-hai-mei-wan-2024-nian-ren-gong-zhi-neng-tou-zi-jiang
