克利夫兰诊所的研究人员正在将量子计算与机器学习相结合，以预测尿路感染 (UTI) 最有效的抗生素治疗方法。
该计划是首批将量子机器学习应用于医学的计划之一，旨在改善患者的治疗效果并对抗抗生素耐药性。研究人员正在使用克利夫兰诊所的现场 IBM Quantum System One，这是世界上第一台专用于医疗保健研究的量子计算机。
传统上，确定治疗尿路感染的合适抗生素需要大约三天的时间才能获得尿培养结果。在此期间，医生会根据自己的判断选择抗生素，但约 30% 的抗生素无法有效治疗感染，导致患者痛苦延长，并导致抗生素耐药菌株增多。
为了解决这一问题，研究团队利用过去十年收集的尿液培养物中的 470 多万个抗生素敏感性分类对机器学习算法进行了训练。这些算法考虑了患者的人口统计、合并症、医院耐药模式和地理数据，以提供抗生素有效性的实时预测。
该算法在 11 种测试抗生素中表现出较高的准确率，并且在提供足够覆盖率方面优于医生处方的治疗方法。通过集成量子计算，该团队旨在进一步完善这些算法，提高速度和准确性，并实现对较小数据集的有效训练。这一进步可以使个性化医疗更加普及，特别是在医疗资源匮乏的人群和较小的诊所。
人工智能与量子计算之间的此次合作展示了全球范围内个性化医疗的潜力。除了尿路感染之外，此类技术还可以重塑疾病的诊断和治疗方式，为量子计算和医疗保健人工智能行业的初创企业和企业开辟道路，并有可能应对全球健康挑战。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ibm-liang-zi-ji-suan-ji-zhu-li-ren-gong-zhi-neng-gai-shan
