根据 IBM 商业价值研究院关于人工智能治理的最新调查，近一半的首席执行官担心人工智能的准确性和偏见。
IBM 商业价值研究院针对人工智能治理的最新调查还发现，21% 的高管表示其组织在人工智能治理方面的成熟度是系统性的或创新性的，这凸显出其有很大的改进空间。
该研究所与牛津经济研究院合作，对来自北美、拉丁美洲、欧洲、中东、非洲和亚洲 24 个国家的 5,000 名高管进行了调查。
治理是指使人工智能工具和系统与道德和人类价值观保持一致的原则、政策和负责任的开发实践。调查显示，近一半的首席执行官表示，他们担心人工智能的准确性和偏见。
为了解决这些问题，60% 的高管受访者已在整个组织中明确指定了生成式 AI 倡导者。同时，78% 的高管表示他们保留了完善的文档，这表明他们担心可解释性。
另有 74% 进行道德影响评估，而 70% 进行用户测试以进行风险评估和缓解。
绝大多数（80%）高管表示，他们有一个单独的风险职能部门，专门用于使用人工智能或生成式人工智能。
IBM 咨询公司可信 AI 全球负责人 Phaedra Boinodiris 表示，建立一个能够促进问责制、透明度和可解释性的强大治理框架是组织最关心的问题。
她说：“凭借超过 25 年的技术伦理经验，我发现即使是最好的人工智能治理框架，如果没有强大的文化基础，也难以扎根。”
在为负责任的人工智能治理奠定基础时，Boinodiris 建议企业领导者应考虑采取一系列行动。
其中包括提高全体劳动力的人工智能素养，以便员工不仅能发展有效使用人工智能的技术技能，还能培养批判性思维技能。
她建议将测量系统与其核心价值观（包括其选民的价值观）相结合，并在人工智能模型的开发和采购以及围绕这些模型的治理系统中拥有多元化、多学科的团队。
IBM 的研究还表明，技术更成熟的组织倾向于优先考虑人工智能治理，而在这方面不太成熟的组织则不然。
例如，IBM 的一项调查显示，68% 的首席执行官表示，治理必须在设计阶段就预先整合，而不是在部署后进行改进。而经验不足的参与者和 AI 的新进入者则难以应对治理可能带来的复杂选择。
IBM 在报告中指出，解决方案通常是灵活的人工智能治理框架，它可以帮助适应不断变化的市场，降低风险并鼓励更广泛地采用以实现潜力。
IBM 的最新研究简报是 IBM IBV 正在进行的有关生成式 AI及其为全球组织带来的机遇和挑战的系列报告的一部分。
该研究所最近的另一份报告发现，77% 的商业领袖表示，他们相信生成式人工智能不仅已为市场做好准备，而且必须迅速采用才能保持竞争力。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ibm-yan-jiu-da-duo-shu-ceo-dan-xin-ren-gong-zhi-neng-de
