就在去年，Inflection AI 还是一家炙手可热的初创公司，它发布了一流的人工智能模型，声称其性能可以超越 OpenAI、Meta 和谷歌的技术。这与今天形成了鲜明的对比，Inflection 的新任首席执行官表示，他的初创公司不再试图在该领域竞争。
从那时到现在，Inflection 当然发生了重大变化。微软聘请了当时的首席执行官穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 来运营自己的人工智能业务，并向这家初创公司支付了 6.5 亿美元，以聘请其大部分员工并授权其技术。几个月前，Inflection 宣布开始限制其消费者人工智能聊天机器人Pi 的使用，同时将重点转向企业客户。
相反，Inflection 周二宣布，在过去两个月内，它已经收购了三家人工智能初创公司，以利用当今可用的人工智能模型构建能够为全球企业客户提供的工具。该公司也不排除未来从其前竞争对手那里获得人工智能模型许可的可能性。
据报道，美国联邦贸易委员会正在调查微软对 Inflection 的部分收购交易，以查明该交易是否存在减少竞争的结构。
据交易后上任的 Inflection 新任首席执行官 Sean White 称，他的初创公司不再在构建下一代 AI 模型方面展开竞争，但仍可以在企业方面展开竞争。
“我不会、也不觉得有必要与一家试图构建下一个 100,000 个 GPU 系统的公司竞争，”怀特在接受采访时表示，他似乎指的是当今少数几家能够构建前沿 AI 模型的资金雄厚的公司——包括 Inflection 创始人的新东家微软。
“当我说我们无法与他们竞争时，我认为部分原因是我不想与他们竞争，试图制造下一代模型，”怀特澄清道。“我确实认为我们实际上仍在与他们竞争，特别是在企业方面。但最终，我们关于如何构建这一解决方案以及我们带来的工具实际上是企业层面，实际上将满足他们的需求。”
White 认为，当今的 AI 模型足以满足当今大多数企业的需求。他甚至更进一步表示，他对测试时计算扩展（许多人称之为下一代 AI 模型）如何解决业务用例持怀疑态度。Inflection 的首席执行官表示，AI 实验室巧妙地将高延迟重新定义为“思考”，以便让消费者对他们的模型感觉更好。
“我的意思是，我心里有一部分会说，‘哈哈！现在我们的推理都有延迟，所以我们称之为思考，’而不是简单地说，‘是的，我们只是有更多的延迟，因为这些东西变得越来越大，越来越难，’”怀特说。
Inflection 不再局限于 AI 研究的前沿，而是试图从更实际的角度考虑，为企业提供 AI 工具。Inflection 周二宣布，作为这一努力的一部分，它已经收购了两家小型初创公司：Jelled.AI，它使用 AI 来管理员工收件箱，以及 BoostKPI，它提供 AI 数据分析工具。上个月，Inflection 宣布收购了欧洲自动化咨询公司Boundaryless，以扩大其海外业务。
怀特表示，Inflection 目前仍在使用自己的模型，但这并不意味着他们将来不会使用其他 AI 模型。
Inflection 的价值主张之一是，其 AI 可以在本地运行，而领先 AI 实验室的产品则必须在云端运行。这对于希望确保数据安全的企业来说尤其有吸引力。
这些收购帮助 Inflection 积累了一批人才和产品。然而，这家初创公司也将在企业 AI 领域面临激烈的竞争。Salesforce 近几个月来全力投入 AI 代理，而 Meta 最近推出了一个新的商业 AI 部门。在初创公司方面，Anthropic 和 Cohere 正在继续为企业客户打造特定的产品。尽管如此，Inflection 认为它更适合在当今的企业领域竞争，而不是与前沿 AI 实验室竞争以制造越来越强大的 AI 模型。
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