瑞典皇家科学院宣布了2024 年诺贝尔物理学奖。杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德因他们从 20 世纪 70 年代末和 80 年代初开始在人工神经网络方面所做的工作而共同分享了这一享有盛誉的奖项。
更具体地说，Hinton 和 Hopfield 因“使人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获得该奖项。
这一消息传出之际，人工智能已成为一些人所称的第四次工业革命的主要驱动力之一。该领域的主要创新者因其工作而受到认可。今年早些时候，谷歌 Deepmind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis因“对人工智能的贡献”在英国被授予爵士称号。
辛顿是全球最知名的人工智能研究人员之一，为我们过去几年看到的许多进步奠定了基础。他经常被称为“深度学习教父”。1978 年获得人工智能博士学位后，辛顿继续共同创建了反向传播算法，这种方法允许神经网络从错误中学习，从而彻底改变了人工智能模型的训练方式。
2013 年，搜索巨头谷歌收购了 Hinton 的公司 DNNresearch ，Hinton 随即加入谷歌。去年，他因担心人工智能在传播错误信息方面所扮演的角色而辞职。如今，Hinton是多伦多大学的一名教授。
霍普菲尔德是普林斯顿大学的教授，也是人工智能领域一些基础工作的早期先驱。他开发了后来被称为霍普菲尔德网络的神经网络，这种神经网络通过展示神经网络如何存储和检索模式，改变了人工智能。它基本上模仿了人类记忆的工作方式，并展示了一些生物学和物理学原理如何应用于计算系统。
诺贝尔奖得主，也被称为“获奖者”，会获得多项奖励以表彰他们的工作，包括一枚金牌、一张证书和 1100 万瑞典克朗（100 万美元）的现金奖励，如果有多个获奖者，则由获奖者平分。显然，获奖者获得了全球声望。
诺贝尔物理学奖委员会主席埃伦·穆恩斯在一份声明中表示：“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域，我们将人工神经网络应用于广泛的领域，例如开发具有特定属性的新材料。”
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