企业越来越多地使用人工智能来增强运营,但实现强劲的投资回报率仍然是一项挑战。为了评估人工智能的真正价值,行业领导者应该采取创新和前瞻性的方法。人工智能在收入增长、成本降低、决策、客户体验和创新方面表现出令人印象深刻的回报。拥有明确人工智能战略和合适人才的公司更有可能获得可观的投资回报。成功的企业已经证明了人工智能的价值。
伟大的运动员明白均衡饮食、休息和力量训练对发挥最佳水平的重要性。同样,实施人工智能 (AI) 技术的企业也意识到,他们必须付出努力才能获得回报。许多企业正在利用人工智能的潜力来改变他们的流程。然而,普华永道在 2021 年进行的一项民意调查显示,许多企业难以从人工智能投资中获得良好的回报,有些企业甚至难以实现收支平衡。
了解人工智能投资的价值
为了确定人工智能的真正价值,行业领导者需要采取前瞻性和创造性的方法。通过营造一种协作和富有魅力的氛围,组织可以更深入地了解人工智能的各种影响,并更好地确定其人工智能计划的投资回报率 (ROI)。
当我们说投资人工智能会有回报时,我们到底是什么意思?
根据麦肯锡2021 年人工智能现状全球调查,成功采用人工智能并将其融入运营的企业在各项业务绩效指标中都获得了可观的投资回报。人工智能在以下领域表现出了卓越的投资回报:
- 收入增长:利用人工智能技术,企业能够增强其产品和服务、优化定价并有效地锁定客户,从而增加销售额。
- 降低成本:人工智能应用使企业能够实现流程自动化、提高生产力并优化资源配置,从而降低成本并提高利润率。
- 决策:人工智能使企业能够做出明智的、数据驱动的决策,从而为战略项目带来更高的投资回报率。
- 增强客户体验:聊天机器人和定制建议等人工智能解决方案帮助公司提高客户保留率和满意度,最终推动长期收入增长。
- 创新:成功将人工智能融入流程的公司更有能力创新、开发新产品和服务,并在市场上保持竞争优势。
影响投资回报率的因素:值得注意的是,人工智能投资的投资回报率可能因多种因素而异,例如人工智能采用的成熟度、公司所在的行业以及组织克服实施相关挑战的能力。拥有明确人工智能战略和合适人才与技能组合的企业更有可能从人工智能投资中获得更高的回报。
强调了成本降低和收入增加之间的区别。
降低成本
使用人工智能后,成本可能会大幅降低(> 20%),尤其是对于服务运营和风险等任务而言。总体而言,上述服务的成本显著降低(最低 10%)。
收入增长
收入一直在稳步增长,尽管增长速度低于成本削减速度。有少数几个功能可以将收入提高 10% 之多。
如何利用AI来最大化投资回报?
通过人工智能实施最大化投资回报率
- 即用型 AI 产品:投资市场上随时可用的 AI 产品可以显著加快投资回报。例如,AI 支持的程序(称为聊天机器人)通过使用机器学习和自然语言处理,可以复制与消费者的类似人类的对话。聊天机器人软件可以轻松集成到公司的网站、消息服务或客户支持服务中,从而节省时间和金钱。但是,许多预制的 AI 解决方案经常涉及一些实施开销。为什么?在多个领域和部门运营的企业(更不用说专注于单一行业内各个细分市场的企业)面临着极其具体的困难,只有高度定制的 AI 解决方案才能有效解决这些困难。简而言之,在 AI 方面,一刀切并不一定适合所有情况。在工业环境中尤其如此,因为 AI 解决方案通常需要定制以考虑一组特定的特征。
- 使用来自主题专家的专业解决方案:利用来自特定领域专家的定制 AI 解决方案可以提高复杂工业流程的效率和优化。例如,假设您希望改进一条消费包装产品生产线以提高能源效率。定制的 AI 系统可以通过捕获与低能耗和高生产率相关的变量并将其与高频生产数据融合来自动优化机器设置。然后,机器学习模型可以监控规定的生产计划以寻找异常情况并进一步优化工厂需求的设置。
这种场景凸显了在复杂的工业生产和能源管理环境中采用人工智能时个性化的价值,这是我们每天在客户身上看到的。人工智能提高生产力、加快脱碳进程和产生投资回报的能力可以通过满足某些企业的特定需求来实现。
结论
投资人工智能既带来机遇,也带来风险。企业如何对待人工智能投资并计算投资回报率最终将决定其成功。高绩效公司已经展示了人工智能投资的价值。为了充分利用人工智能并保持竞争优势,企业需要将其人工智能计划与公司目标进行战略性协调,投资人才和基础设施,并不断衡量和优化其人工智能驱动解决方案的性能。通过这样做,他们可以释放人工智能的潜力,利用成本降低和收入增长,并在快速发展的技术和创新环境中蓬勃发展。
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