金融领域的人工智能:重新定义金融服务的双刃剑

金融领域的人工智能:重新定义金融服务的双刃剑

如今,只有懒人不会讨论人工智能 (AI) 及其彻底改变我们生活各个方面(包括金融)的潜力。事实上,人工智能市场正在呈现惊人的增长——2024 年市场规模超过1840 亿美元,比 2023 年增长 500 亿美元。此外,这种繁荣预计将持续下去,到 2030 年市场规模将超过 8260 亿美元。

但这只是一方面。另一方面,研究表明,人工智能的实施问题越来越多,尤其是在金融领域。到 2024 年,它将越来越多地面临与隐私和个人数据保护、算法偏见和透明度伦理相关的问题。潜在失业的社会经济问题也提上了议程。

 一切与人工智能相关的事物都是有问题的吗?让我们来思考一下人工智能在金融领域广泛应用的真正挑战,以及我们现在需要解决的陷阱,以便人工智能仍然能够普及到大众。

大规模人工智能集成的真正挑战

最初的目标是创造与人类意识水平相当的人工智能,即所谓的强人工智能,即通用人工智能 (AGI)。然而,我们尚未实现这一目标,而且距离实现这一目标还差得很远。虽然我们似乎即将推出真正的 AGI,但距离实现这一目标还有五到七年的时间。

主要问题是,目前对人工智能的期望被大大高估了。虽然我们今天的技术令人印象深刻,但它们只是狭隘的、专门的人工智能系统,只能解决特定领域的个别任务。它们没有自我意识,不能像人类一样思考,能力仍然有限。鉴于此,扩大人工智能的规模成为人工智能传播的挑战。由于人工智能在大规模使用时更有价值,企业仍然需要学习如何有效地将人工智能整合到所有流程中,但同时保留其可调整和定制的能力。

此外,数据隐私问题并不是许多人认为的人工智能的主要问题。我们生活在一个数据早已不再保密的世界。如果有人想获取你的信息,无需借助人工智能就可以做到。人工智能整合的真正挑战是确保它不会被滥用,并以负责任的方式部署,而不会产生不必要的后果。

人工智能的道德问题是人工智能大规模普及之前的另一个问题。

现有系统的主要问题是审查制度:当我们禁止神经网络分享炸弹配方并从政治正确性的角度审查响应时,界限在哪里?特别是因为“坏人”将始终能够不受限制地访问网络。我们是否因为使用有限的网络而我们的竞争对手却没有这样做而搬起石头砸自己的脚?

然而,核心的伦理困境是长远目标问题。当我们创造强人工智能时,我们将面临这样的问题:我们能否利用一个合理的系统执行常规任务,并将其变成一种奴隶?这种经常在科幻小说中讨论的话语,在未来几十年可能会成为一个真正的问题。

企业应如何实现无缝 AI 集成?

其实,解决人工智能问题的责任并不在于集成人工智能的公司,而在于开发人工智能的公司。技术一出现,就悄悄地被应用。不需要做什么特别的事,这个过程很自然。

人工智能在聊天室等狭窄的领域中表现良好,它可以代替人类进行交流。是的,这对某些人来说很烦人,但随着时间的推移,这个过程将变得更加容易和愉快。有一天,人工智能最终会适应人类的交流方式,变得更有帮助,而这项技术将越来越多地参与客户服务。

当需要处理大量异构信息时,AI 在预分析中也非常有效。这对于金融行业尤其重要,因为一直以来都有分析师部门从事那些毫无创造性但必不可少的工作。现在,当尝试将 AI 用于分析时,该领域的效率会提高。在华尔街,他们甚至认为这个职业将会消失——AI 软件可以更快、更便宜地完成分析师的工作。

为了实现无缝集成的人工智能,公司应该采取战略方法,而不仅仅是采用技术。他们需要专注于为员工做好变革的准备,教育他们使用人工智能工具,并培养适应性文化。通过这种方式,与减轻日常任务中人员负担相关的一切都在不断发展。只要人工智能的实施能给公司带来竞争优势,他们就会在新技术可用时引入它们。

关键在于在人工智能的效率和它可能带来的挑战之间取得平衡。

人工智能在金融领域变革的潜力

人工智能以更传统的方法和其他方法的形式在金融市场中已经使用了很长时间,早在最近几十年之前。例如,几年前,高频交易HFT)的话题变得尤为重要。在这里,人工智能和神经网络用于预测市场的微观结构,这对于该领域的快速交易非常重要。人工智能在该领域的发展潜力相当大。

在投资组合管理方面,最常用的是古典数学和统计学,对人工智能的需求并不大。但是,它可以用于寻找一种定量和系统的方法来构建最佳和定制的投资组合。因此,尽管人工智能在投资组合管理中的普及度不高,但它在那里仍有发展机会。该技术可以大大减少呼叫中心和客户服务所需的人员数量,这对于经纪商和银行尤其重要,因为与零售客户的互动在其中起着关键作用。

此外,人工智能可以执行初级分析师的任务,尤其是在交易多种工具的公司中。例如,您可能需要分析师处理不同的部门或产品。不过,您可以将数据的初步收集和处理委托给人工智能,只将分析的最后部分留给专家。在这种情况下,语言模型是有利的。

然而,这个市场中的许多人工智能能力已经被使用,只需要进行少量改进。未来,当通用人工智能(AGI)出现时,可能会发生包括金融在内的所有行业的全球性变革。不过,这一事件可能只会在几年内发生,其发展将取决于解决上述道德问题和其他问题。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/jin-rong-ling-yu-de-ren-gong-zhi-neng-chong-xin-ding-yi-jin

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