Jon Potter 是RXN Group的合伙人，并领导州级 AI 业务。他是一位经验丰富的律师、说客和传播者，创立并领导了两个行业协会和一个消费者组织，并就立法、通信和问题倡导挑战为许多行业和组织提供咨询。Jon 创立了数字媒体协会、Fan Freedom 和应用程序开发者联盟，曾担任全球传播公司 Burson-Marsteller 的执行副总裁，并在 Weil, Gotshal, & Manges 律师事务所担任律师多年。
作为客户和顾问，Jon 负责监督联邦、跨州和国际宣传活动，并与三大洲的游说者、通讯公司和律师事务所合作。Jon 曾多次在国会和州立法机构作证，在美国和国际上数十场会议上发表演讲，并接受过国家和地方广播电视新闻节目的采访，包括 CNN、今日秀和 60 分钟。
您能否概述一下 2024 年各州人工智能立法的主要趋势？
2024 年对于国家级人工智能立法来说是不平凡的一年，呈现出几种趋势。
第一个趋势是数量。40 个州提出了 445 项人工智能法案，我们预计这种趋势将持续到 2025 年。
第二个趋势是持续的二分法——关于政府使用人工智能的法案总体上持乐观态度，而关于人工智能和私营部门使用人工智能的法案则持怀疑和恐惧态度。此外，几个州通过了创建人工智能“特别工作组”的法案，这些工作组目前正在开会。
促使州立法者提出人工智能法案的主要担忧是什么？各州之间的担忧有何不同？
许多立法者希望政府机构能够利用人工智能进行改进——更高效地提供更好的服务。
在怀疑论者中，令人担忧的话题包括与选举、创意艺术和欺凌有关的欺诈和滥用“深度伪造”；算法歧视；对受人工智能影响的“生命攸关”决策和决策过程的恐惧；个人隐私和个人数据使用；以及工作流失。一些担忧可以通过非常具体的立法来解决，例如田纳西州的《埃尔维斯法案》和加利福尼亚州的政治深度伪造禁令。其他担忧，例如算法歧视和工作流失的风险，则没有具体规定，因此立法提案内容广泛、不具体，令人十分担忧。
一些立法者认为，今天的社交媒体和数字隐私挑战可以通过预防性立法得到缓解，因此他们急于通过法律来解决他们担心会出现的人工智能问题。当然，在实际问题出现之前，很难定义明确的合规指导。
各州如何制定鼓励创新并解决潜在风险的人工智能立法？
当立法规范特定用例和风险，但不规范基础多用途技术时，它可以同时做到这两点。一个很好的例子是联邦法律，它规范健康、金融和学生教育数据的使用，但不规范计算机、服务器或云计算。通过不规范数据存储和数据处理技术（包括人工智能）等多用途工具，法律解决了实际风险并定义了明确的合规规则。
立法者在通过新法律之前，听取广泛利益相关者的意见非常重要。新闻头条表明，人工智能由大公司主导，这些公司投资数十亿美元来构建异常强大和风险模型。但有成千上万的小型和本地公司使用人工智能来构建回收、工作场所偏见、小企业贷款和网络安全解决方案。法律援助组织和当地非营利组织正在使用人工智能来帮助服务不足的社区。立法者必须相信，对人工智能持怀疑态度的立法不会关闭小型、本地和公益性的人工智能活动。
从您的经验来看，最近的 AI 法案对企业产生了哪些最重大的影响？ 哪些特定行业受到的影响比其他行业更大？
我们尚不清楚近期的 AI 法案会产生何种影响，因为近期的法案很少成为法律，而且新法律尚未产生影响。科罗拉多州最广泛的法律要到 2026 年才生效，包括州长和提案人在内的大多数利益相关者都预计在生效日期之前会有重大修订。田纳西州的《ELVIS 法案》和加利福尼亚州的《深度伪造法》应该会减少欺诈和犯罪活动，并且希望不会抑制模仿或其他受保护的言论。
随着许多州加紧立法规范人工智能，您如何看待州级人工智能法规与潜在联邦行动之间的关系发展？
这是一个不断变化的目标，有许多变数。联邦政府和州政府已经有几个法律领域共存，而人工智能与其中许多领域有关。例如，联邦和州的工作场所和金融服务歧视法无论人工智能是否被所谓的坏人使用，都是有效的。立法者面临的一个问题是，为什么仅仅因为某项活动使用了人工智能就需要制定新的立法或法规。
州立法者在起草与人工智能相关的法案时面临哪些常见的陷阱或挑战？如何避免这些陷阱或挑战？
这一切都与教育有关——花时间咨询许多利益相关者，了解人工智能在现实世界中的运作方式。基于对未知事物的恐惧而制定的立法永远不会平衡，并且将永远阻碍创新和人工智能的发展。如果美国因恐惧而放弃领导地位，其他国家将填补创新空白。
您能否分享一些成功倡导影响人工智能立法以促进创新的例子？
在科罗拉多州，落基山 AI 兴趣小组和 AI Salon 首次召集开发者和初创公司与立法者接触。在没有游说者或内部顾问的情况下，这些团体利用了一群聪明、不满意且积极进取的创始人，他们通过简洁、有效的证词和媒体表达了他们的不满——并得到了倾听。
同样，在加利福尼亚州，小型人工智能公司的创始人在立法机构中充满激情地作证，并与媒体联系，表达了对这项意图良好但范围过广的立法的迫切担忧和失望。与科罗拉多州的同行一样，这些创始人不循规蹈矩、积极性高、效率高。
在国家层面的人工智能政策斗争中，如何有效地识别和吸引利益相关者？
部分是通过与像您这样的人交谈，并传播已经或即将出台的立法，这些立法可能会影响某人的生计、业务或机会。立法者只知道他们所知道的，以及他们通过与他们所了解的游说者和公司交谈所了解到的信息。在起草和修订法案时参与这一过程非常重要，因为 如果您不在谈判桌上，那么您可能已经在菜单上了。每个正在构建或使用人工智能的公司和组织都应该在法律法规制定之前参与其中，因为制定之后往往为时已晚。
向州立法者传达人工智能的复杂性的最有效方法是什么？
倡导有多种形式。无论是亲自或通过视频与立法者会面，发送信件或电子邮件，还是与媒体交谈——这些都是一种让你的声音被听到的方式。最重要的是清晰和简单，讲述你自己的故事，这是你最了解的。不同的州立法机构有不同的规则、流程和规范，但几乎所有的立法者都渴望学习并希望听取选民的意见。
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