当出现新的颠覆性技术时，大牌玩家就会竞相掌握它。亚马逊、谷歌、微软和 OpenAI 正在积极投资生成式人工智能，这种情况正在发生。这是一场高风险的竞赛，胜者将获得所有人工智能的最终提供者。然而，这个目标有多现实呢？
生成式人工智能霸权之争
大型科技公司追求人工智能垄断的几个关键指标如下：
- 合作伙伴沦为竞争对手
微软向 OpenAI 投资了 130 亿美元，现在将 OpenAI 视为竞争对手。竞争日趋激烈，微软在没有向 CEO 汇报情况的情况下撤换了 OpenAI 的 CEO，并放弃了其在 OpenAI 董事会的观察员席位。
- 大型科技公司 AI 模型的兴起
大型科技公司不断从与 OpenAI 和 Athropic 的合作转向开发自己的产品。收购 Inflection AI 后，微软向其 MAI-1 模型投入了6.5 亿美元。同样，亚马逊现在也在创建自己的 AI 平台。
- 人工智能人才争夺战
在对人工智能人才的激烈争夺中，谷歌与 OpenAI 陷入了激烈的对峙，双方都积极聘请对方的专家。微软也特别活跃，不断支持知名的人工智能初创公司，将其吸收到其人工智能系统中。
生成式人工智能垄断可能吗？
尽管商业巨头们相信生成式人工智能可以为他们带来无限的增长，但随着人工智能的持续应用，出现的因素对他们的乐观情绪提出了挑战。
- 投资者的怀疑
华尔街分析师估计，到 2026 年，大型科技公司将在人工智能上投入约 600 亿美元，但最终只能获得 200 亿美元的回报，他们现在怀疑这些支出是否值得。在资本支出激增的情况下，谷歌的利润率并不令人印象深刻，这进一步加剧了这种怀疑。
- 盈利计划不明确
尽管谷歌首席执行官声称，在人工智能领域过度投资总比投资不足要好，他们需要的只是更多的时间，但据估计，科技行业需要创造约 6000 亿美元的收入才能维持运营。鉴于投资者已经犹豫不决，在没有 B 计划的情况下，这些公司是否能够达到这一标准仍是一个悬而未决的问题。
- 对科技巨头的信任度下降
2021 年，谷歌和亚马逊的加权信任度下降了 18%，其中 20% 的不信任用户属于大科技时代的群体。创新的垄断是造成这种不信任的众多原因之一。因此，企业垄断人工智能的想法让人们担心潜在的数据隐私侵犯和商业行为。
科技巨头人工智能对决
那些对生成式人工智能霸权之争持怀疑态度的分析师也承认，这项技术可以产生强大而积极的影响。
然而，归根结底，客户决定胜负——他们希望受到尊重和关注。因此，如果产品对人们没有帮助，无论多少钱或积累的人才都不足以取得成功。
因此，放慢速度并优先考虑用户便利而不是控制创新的公司可能会赢得竞争。
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