重写并翻译的文章内容
开源模型上下文协议（MCP）重大更新：AI互操作性迈入新纪元
在人工智能领域，一项旨在提升AI代理与工具、数据及接口间无缝交互能力的开源标准——模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）近日迎来了重大更新。此次更新不仅标志着AI代理在安全性、功能性和互操作性方面迈出了重要一步，还吸引了行业巨头如OpenAI和微软的强力支持，预示着AI互操作性新时代的到来。
一、MCP：AI交互的“通用语言”
MCP的初衷在于解决一个日益凸显的问题：AI代理需要与各种真实世界的工具进行交互，但这些工具往往使用不同的“语言”。MCP旨在通过提供一个跨生态系统的标准协议，来描述和使用这些工具，从而打破这一壁垒。
此次更新后的MCP，采用了模块化的JSON-RPC 2.0作为基础，通过分层架构将核心传输、生命周期管理、服务器功能（如资源和提示）以及客户端功能（如采样或日志记录）进行分离。这种设计使得开发者能够根据需要选择实现特定的组件，既保持了灵活性，又确保了兼容性。
二、OpenAI与微软：强力背书，加速生态构建
在MCP更新之际，OpenAI迅速宣布将在其产品中支持MCP。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，支持已在其Agents SDK中可用，并将很快扩展到ChatGPT桌面应用和Responses API。这一举动无疑为MCP的推广注入了强劲动力。
与此同时，微软也宣布了对MCP的支持，并推出了Playwright-MCP服务器。该服务器将微软强大的浏览器自动化工具封装在MCP标准下，使得AI代理如Claude不仅能够进行对话，还能像真实用户一样点击、输入、浏览网页并与网站进行交互。这一创新将任何符合MCP规范的AI代理转变为测试自动化机器人、质量保证助手或数据导航器，极大地扩展了AI的应用场景。
三、标准化进程加速，AI互操作性可期
随着OpenAI和微软的加入，MCP正逐渐成为AI代理互连互通的重要标准。自Anthropic首次引入MCP以来，关于其能否得到行业巨头支持的问题一直备受关注。如今，OpenAI和微软的背书无疑为MCP的标准化进程注入了强大信心。
值得注意的是，自MCP推出以来，其标准化进程已经取得了显著进展。OpenAI的API格式与MCP的支持，共同推动了AI领域的标准化进程。随着越来越多的企业加入这一行列，AI互操作性的实现正变得越来越可期。
四、未来展望：AI代理的“全能时代”
随着MCP的不断完善和推广，我们可以预见一个全新的AI时代即将到来。在这个时代里，AI代理将能够安全、灵活地跨栈思考和行动。它们不仅能够理解和执行各种任务，还能与各种工具和数据无缝交互，从而为用户提供更加智能、便捷的服务。
此外，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，AI代理的应用范围也将不断扩大。从智能家居到自动驾驶汽车，从智能医疗到金融科技，AI代理将渗透到我们生活的方方面面，成为我们不可或缺的生活伙伴。
五、结语：标准化之路任重道远
尽管MCP的更新和巨头的支持为AI互操作性的实现带来了希望，但我们仍需清醒地认识到，标准化之路仍然任重道远。要真正实现AI代理的互操作性，还需要克服诸多技术难题和利益协调问题。然而，只要我们坚定信念、携手共进，相信在不久的将来，一个全新的AI互操作性时代必将到来。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/kai-yuan-mo-xing-shang-xia-wen-xie-yi-mcp-zhong-da-geng-xin
