Orca PT-2 有望推动疫苗开发和生物成像等 AI 密集型应用
Orca Computing发布了其最新的光子量子计算机 PT-2，旨在通过与生成式 AI 模型相结合来解决药物开发和生物成像等实际应用。
PT-2 使用 Nvidia 的 CUDA-Q 开源平台，在一个系统中集成和编程量子处理单元 (QPU)、GPU 和 CPU，提供量子增强机器学习功能。
这意味着组织可以有效地将量子计算嵌入到生成式人工智能和优化工作流程中，为工业规模的量子人工智能提供潜在途径。
Hyperion Research 研究高级副总裁兼量子计算首席分析师鲍勃·索伦森 (Bob Sorensen) 表示：“生成式人工智能有望改变经济和社会，但它正接近不可持续的程度。”
“Orca 的 PT-2 提供了一种量子增强方法，解决了功耗、模型成本和质量等关键挑战。通过为模型训练提供更丰富的分布，PT-2 有助于克服这些障碍。”
Orca 计划为新开业的国家量子计算中心(NQCC)部署一个量子计算试验台，该试验台将包括集成 GPU 处理，以探索广泛的量子方法和用例。
该测试平台旨在支持光子量子架构的开发和测试，重点关注混合量子/经典神经网络和光子量子处理器的机器学习。
Orca 联合创始人兼首席执行官理查德·默里 (Richard Murray) 表示：“我们的重点是解锁新的应用，同时推动行业转型。”
“PT-2 不仅为未来的创新打开了大门，还允许用户无需大量额外投资即可采用量子技术。我们的路线图确保客户可以升级他们的系统并不断受益于最新的量子技术。”
研究人员正在疫苗开发中使用 PT-2，通过量子增强生成 AI 加速肽设计，从而超越传统方法。
制造业、能源和制药组织正在使用 Orca 的技术，包括应用机器学习来生成新分子。
波兹南超级计算和网络中心的 Krzysztof Kurowski 表示：“利用 Orca Computing 的先进技术和 Nvidia GPU 的强大功能，我们开发了一种混合量子经典基础设施，展示了 PT 系列上的多 QPU 量子增强应用。”
“我们对 Orca 的路线图感到非常兴奋，因为我们利用两个 Orca PT-1 系统来推进生物成像等领域的研究。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/liang-zi-ji-suan-ji-zhu-li-sheng-cheng-shi-ren-gong-zhi-neng
