领导者对于如何打造负责任的人工智能存在分歧，有两种观点，一种是治理主导，一种是实验优先，而监管机构则在寻找正确的平衡方面面临更大困难。
这些见解是在上周的人工智能领袖论坛上披露的，业界领袖在论坛上讨论了人工智能采用和治理的最佳方法。
数字解决方案提供商 Netcompany 的首席执行官 Andre Rogaczewski 在一个关于负责任的人工智能的小组讨论中表示，人们对道德和监管的讨论已经太多了，公司应该“将其付诸实践”。
他说，有办法克服对保护数据和使用人工智能进行决策的合理担忧，比如数据过滤和仅将其用作助手，但这项技术正在成熟，如果没有投资，企业就会面临落后的风险。
“我认为，人工智能的前 80% 用途没什么好讨论的，”他说。“公司应该重复利用现有的资源。”
相反，软件解决方案公司 Wolters Kluwer 健康部门首席技术官兼人工智能卓越中心负责人 Alex Tyrell 表示，他的公司采取治理优先的方法，在首先考虑相关风险之前不会“编写一行代码”。
他说道：“除非你满足某些明确的标准，以确保它是一个好的用例，并且以负责任和合乎道德的方式使用，并带来价值，否则就无法前进。”
泰瑞尔表示，威科集团已经抓住了人工智能的热潮，并“试图创造参与度而不是摩擦”，以帮助员工安全地进行实验。他说，这一点变得越来越重要，因为公司无法控制或透明地了解大型语言模型(LLM) 的训练方式。
德勤最近的一项调查显示，三分之二的公司正在加大对生成式人工智能的投资，尽管其中许多举措仍处于早期阶段。调查还强调，与数据、可扩展性和风险相关的挑战正在限制选择并削弱领导层的热情。
企业对政府如何监管人工智能持谨慎态度，而监管机构则在努力研究如何在不扼杀创新的情况下制定保障措施。
欧盟今年早些时候颁布的《人工智能法案》是主要监管机构颁布的第一部法规，凸显了在平衡两者之间取得正确平衡的挑战。该法案旨在为企业提供确定性，但欧洲议会办公室主任兼数字政策顾问凯·泽纳 (Kai Zenner) 表示，该法案的复杂性产生了相反的效果。
“欧盟意识到，作为监管者，我们做得太多了，制定了太多法律，这些法律往往非常不连贯、重叠、相互矛盾等等，”他说。“在德国，企业很担心，如果存在法律不确定性，他们就不会投资。”
这与美国不同，美国当选总统唐纳德·特朗普承诺上任后将 撤销总统乔·拜登关于人工智能治理的行政命令。
肯纳表示，企业应该与监管机构合作，帮助他们学习，作为回报，他们将获得“善意”，并补充说“在理想的世界中，我们会利用这段时间进行创新，并在以后进行监管。”
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