MIPS发布了基于 RISC-V 计算架构的 P8700 CPU，针对驾驶辅助和自动驾驶汽车应用。
这家总部位于加利福尼亚州圣何塞的公司专注于开发高效且可配置的知识产权计算，并将其设计授权给其他芯片制造商。今天，该公司宣布 MIPS P8700 系列 RISC-V 处理器全面上市。
MIPS 首席执行官 Sameer Wasson 在接受采访时表示，P8700 旨在满足最先进汽车应用（如 ADAS（高级驾驶辅助系统）和自动驾驶汽车）的低延迟、高密集数据传输需求，可提供加速计算、功率效率和可扩展性。
“汽车是我们关注的一大领域。它仍然是一个非常令人兴奋的领域。一些公司来了，一些消失了，”沃森说。“他们失去了兴趣。他们走出疫情，补充库存。但现在这个行业发生的事情非常有趣。我认为自动驾驶现在正在恢复到稳定的增长率。”
他补充道：“这是继续创新以提供更好解决方案的最大驱动力之一。如果你考虑当今的解决方案，你会发现车辆中的大多数部署都是由过去的车辆技术驱动的。那是基本的微控制器，简单的东西。它们可以打开和关闭车门，运行内燃机。随着自主性的增长，你会看到计算需求向更多的人工智能网络计算发展。这让你拥有更高水平的自主性。”
他说：“我们拥有技术，我们可以让它比以前更加主流。”
ADAS 和自动驾驶的典型解决方案依赖于一种强力方法，即以更高的时钟频率嵌入更多数量的内核，以实现合成的、尽管不切实际和未实现的性能。
P8700 具有多线程和节能架构，可让 MIPS 客户实现比当前市场解决方案更少的 CPU 内核和更低的热设计功耗 (TDP)，从而使 OEM 能够以经济实惠且高度可扩展的方式开发 ADAS 解决方案。它还通过提供专为中断负载多传感器平台量身定制的高效、优化和低功耗延迟敏感解决方案，缓解数据移动效率低下的系统瓶颈。
“如果你从整体上看 RISC-V 领域，我认为这些领域已经准备好迎接颠覆，有机会出现新的架构，”Wasson 说。“否则，电动汽车的价格将比实际价格高得多。”
对于具有 AI 自主软件堆栈的 2 级或更高级别的 ADAS 系统，MIPS P8700 还可以卸载深度学习中不易量化的核心处理元素，并通过基于稀疏性的卷积处理函数减少，从而使 AI 堆栈软件的利用率和效率提高 30% 以上。
Wasson 表示：“汽车市场需要能够实时处理来自多个传感器的大量数据并以高效方式提供给 AI 加速器进行处理的 CPU。MIPS 多线程和其他针对汽车应用量身定制的架构挂钩使其成为数据密集型处理任务的有力核心。这将使汽车 OEM 拥有高性能计算系统，消耗更少的电量并更好地利用 AI 加速器。”
MIPS P8700 核心采用基于 RISC-V ISA 的多核/多集群和多线程 CPU IP，目前正与多家主要 OEM 合作进行批量生产。Mobileye（纳斯达克股票代码：MBLY）等主要客户已采用这种方法来开发未来的自动驾驶汽车和高度自动化驾驶系统产品。
Mobileye 工程执行副总裁 Elchanan Rushinek 在一份声明中表示：“MIPS 是我们成功开发用于 ADAS 和自动驾驶汽车的 EyeQ™ 片上系统的关键合作伙伴。MIPS P8700 RISC-V 内核的推出将有助于推动我们为全球汽车制造商持续开发产品，实现更高的性能和出色的成本与功耗效率。”
P8700 系列是一款高性能乱序处理器，采用 RISC-V RV64GC 架构，包括专为性能、功耗、面积尺寸而设计的新 CPU 和系统级功能，以及基于传统 MIPS 微架构构建的其他成熟功能，目前已在全球 OEM 市场上部署于 30 多种车型中。
MIPS 的最新处理器旨在提供业界领先的计算密度，它利用三大关键架构特性，包括 MIPS 乱序多线程，该特性允许
每个时钟周期从多个线程 (harts) 执行多条指令，从而提供更高的利用率和 CPU 效率。
它还具有连贯的多核、多集群功能，其中 P8700 系列可在集群中扩展到 6 个连贯的 P8700 核心，每个集群都支持直接连接加速器。
它具有满足 ASIL-B(D) 功能安全标准 (ISO26262) 的功能安全设计，通过结合多种故障检测功能，例如地址和数据总线上的端到端奇偶校验保护、软件可见寄存器上的奇偶校验保护、用于向系统报告故障的故障总线等
。
MIPS P8700 处理器现已面向更广泛的市场推出，关键合作伙伴已经到位。预计不久将通过 OEM 发货。MIPS 已经存在三十年，迄今为止已售出数十亿块芯片。
沃森表示，过去供应商使用了错误的计算机架构，该架构是为娱乐和屏幕应用而构建的，而不是为解决硬核人工智能问题而构建的。
他说道：“我们正在尝试从头开始构建 ADAS 和更高级别自主性的计算能力。”
MIPS 全球业务开发主管 Vasanth Waran 在接受 VentureBeat 采访时表示，其他架构一直在通过蛮力推动性能提升，增加了更多复杂性和扩展性，但不一定能提出经济实惠的设计。
“如果你想把它推向更大的市场，你希望自动驾驶汽车价格合理，而且你希望它能够扩大规模，”Waran 说。“鉴于缺乏更好的词汇，我们需要一种更纯粹的方法，这就是我们的动机。8700 从头开始，你可以在设计的不同部分之间无缝移动数据。如果你看一辆车，你有很多传感器，数据从摄像头、雷达、激光雷达等传来，这些传感器的输入需要处理。它需要被推送到人工智能加速器系统。然后这些数据需要帮助你做出决定。”
MIPS 的设计试图减轻 AI 加速器的性能负担，无论是在预处理还是后处理中。使用通用处理器可以支持新软件，而 AI 加速器的此类软件一直在变化。
RISC-V 在过去几年中一直在建立其生态系统，现在其生态系统的规模已经适合支持应用程序。
“正在发生的另一件大事是软件定义汽车。我们的产品可用于整体软件定义汽车架构，”Waran 说道。“我们完全专注于自动驾驶。”
沃森表示，他的公司将参加明年 1 月份在拉斯维加斯举行的 CES 2025 活动，向汽车制造商推销产品将是该公司的一项艰巨任务。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/mips-fa-bu-yong-yu-zi-dong-jia-shi-qi-che-de-riscv-cpu
