Nfinite是他在装修第一套公寓时遇到挑战后于 2016 年创立的一家公司。Nfinite通过大规模向零售商和品牌提供 AI 驱动、沉浸式、引人入胜且个性化的视觉内容，改变了在线购物体验。
是什么促使您从法律和金融服务领域转型，创立专注于电子营销和空间智能的公司 Nfinite？
我的法律和金融服务背景让我对业务运营和市场效率低下有了宝贵的见解。然而，我被技术在零售领域的变革潜力所吸引。我注意到零售商在传统产品摄影方面面临着巨大的挑战——成本高、耗时长，而且缺乏可扩展性。这促使我创立了 Nfinite，最初专注于帮助零售商，通过使用 3D 建模和人工智能的结合来制作高质量的视觉效果。随着时间的推移，我们在生成大量丰富的 3D 数据方面的专业知识促使我们探索空间人工智能的机会，与科技和人工智能公司合作，推动人工智能的下一次飞跃。随着 Nfinite 的发展，我们意识到超越 2D 图像的潜力，朝着创建庞大的、空间丰富的 3D 数据集的方向发展，这将为人工智能的未来提供动力，使模型不仅能够理解和生成像素，还能理解和生成整个环境。
您发现市场存在哪些空白，从而促使您创建这家公司？
Nfinite 成立时，电子商务正在迅速扩张，但创建产品视觉效果的工具却落后了。传统摄影无法满足对速度、定制和灵活性的需求。零售商需要一种方法来快速制作和调整视觉效果，适用于多种环境，且不牺牲质量。Nfinite 通过使用 3D 建模来生成可扩展且易于定制的逼真的产品视觉效果，从而弥补了这一差距。随着我们改进方法，很明显这些高质量的视觉效果不仅对零售商有益，还可以服务于更广泛的 AI 应用，特别是在为 AI 训练创建大型结构化数据集方面。
Nfinite 如何利用人工智能和空间智能来创建其丰富的逼真的 3D 资产库？
我们的旅程始于为零售商量身定制 3D 模型，利用 3D 建模和最近的 AI 来高效生成大量逼真的内容。最近，我们通过集成空间智能扩展了我们的能力。虽然我们的零售客户受益于其中一些技术，例如我们新的 SceneMagic AI 功能，该功能可以从简单的 2D 包装照片开始生成逼真的生活方式图像，但我们在空间 AI 方面的投资和研究主要针对更广泛的用例。SceneMagic AI 是我们 3D 专业知识的完美例证，它使我们能够创建具有精确比例、灯光、阴影和透视的整个环境 – 我们将这一过程称为 3D 控制扩散。
Nfinite 的 AI 驱动的产品视觉效果与传统合成图像有何不同？
我们的 AI 驱动视觉效果超越了标准合成图像，将真实感与灵活性相结合。传统的合成图像通常缺乏细节和定制潜力，但我们的照片级逼真的 3D 模型提供高质量、动态的视觉效果，可轻松适应不同的环境。这些模型最初是为零售商创建的，现在正在丰富空间元数据，使其适用于空间智能等高级 AI 应用。这种多功能性使我们的资产独一无二，既能满足商业零售需求，又能满足尖端 AI 开发。
您能解释一下人类设计师在创建 3D 视觉资产的专有过程中所扮演的角色吗？在技术含量高的解决方案中，人性化有多重要？
虽然我们的技术在很大程度上依赖于自动化和人工智能，但人类设计师在确保最终输出符合我们的高质量和创造力标准方面发挥着关键作用。设计师添加了细微的细节，使我们的视觉效果真正逼真且美观。对于零售商而言，这种人性化设计可确保视觉效果符合品牌美学和消费者期望。随着我们进入空间人工智能领域，我们的设计师继续确保即使是技术上最复杂的视觉效果也是用户友好且视觉上引人注目的。
零售商如何使用 Nfinite 的 3D 资产来增强电子商务、营销和店内销售？您能提供成功用例的例子吗？
零售商使用我们的 3D 资产来创造更具沉浸感和互动性的购物体验。例如，客户可以直接在网站上更改产品的颜色或在不同环境中查看产品。这种定制化带来了更高的参与度和更高的转化率。一个显著的例子是我们与 Lowe’s 和 Costco 的合作，我们逼真的 3D 模型帮助降低了摄影成本，同时实现了更快的产品更新和跨电子商务平台更灵活的商品销售选择。
Nfinite 的 3D 数据集如何协助企业用例的 AI 模型训练？
我们丰富的 3D 数据集与空间元数据相结合，为增强现实、机器人等行业中使用的 AI 模型提供了必要的训练数据。这些数据集使 AI 模型能够更好地理解和导航三维环境，为视觉搜索、对象识别和自主系统等领域的应用奠定了基础。我们提供的结构化数据允许模型与详细的空间环境进行交互，从而加速 AI 训练并提高性能。
空间智能是一个快速发展的领域。您如何看待这项技术的发展方向，特别是在李飞飞的世界实验室等人工智能进步的背景下？
空间智能将从根本上改变人工智能系统理解世界和与世界互动的方式。李飞飞的世界实验室等计划的创新表明，人工智能很快就能更深入地掌握空间关系和背景，从而增强其创造沉浸式数字体验的能力。Nfinite 专注于创建丰富的 3D 数据集，这使我们能够为这一转变做出贡献。我们的专业知识使我们能够生成空间感知数据，这将有助于训练下一代人工智能模型，使它们更有能力解释复杂的现实世界环境。
您如何看待人工智能在产品可视化领域的发展，尤其是与合成数据和空间智能趋势的关系？
人工智能正在将产品可视化从静态、一维的过程转变为更加动态、互动和沉浸的过程。虽然我们最初是满足零售业对动态产品视觉效果的需求，但现在由于空间智能的兴起，我们看到了更广泛的机会。我们设想由人工智能驱动的视觉体验，让消费者能够以更加个性化和沉浸的方式与产品互动。在不久的将来，客户很有可能会根据自己的特定需求和行为体验量身定制的视觉内容。
Nfinite 已获得大量资金并与主要零售商合作。您下一步的发展计划是什么？您计划如何在未来几年扩大公司规模？
我们的短期目标是通过改进和扩展我们的 3D 可视化解决方案继续为我们的零售客户提供支持。然而，我们的长期增长战略在于空间 AI。我们正在投资构建包含空间元数据的大型数据集，与科技公司合作开发能够理解和生成 3D 环境的 AI 模型。扩展 Nfinite 将涉及扩大我们的团队、投资研发以及建立合作伙伴关系以推动零售和 AI 应用的创新。通过这样做，我们的目标是走在空间智能革命的前沿。
原创文章，作者：点点，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nfinite-chuang-shi-ren-jian-shou-xi-zhi-xing-guan-alex-de
