公司担心，他们急于采用人工智能会使他们更容易受到网络威胁。根据最近对 350 多名 IT 领导者的调查，超过一半的受访高管表示，人工智能应用程序的复杂性削弱了他们组织的网络安全态势。另一项调查显示，超过五分之二的高管认为他们的安全团队缺乏保护人工智能应用程序和工作负载所需的技能。
对保护 AI 应用安全解决方案的需求催生了一大批初创企业。例如，HiddenLayer和Protect AI专注于保护 AI 系统免受对抗性攻击，而Cranium则在应用程序级别提供对 AI 系统的可视性。
如今，一家新兴企业Noma Security脱颖而出，其联合创始人兼首席执行官 Niv Braun 声称，该公司不仅能提供上述所有服务，而且还能提供更多服务。这家初创公司正在开发工具，用于识别数据科学环境中易受攻击的数据管道和代码，以及诸如即时注入攻击之类的威胁。
在离开客户体验自动化公司 Verint 后，Braun 与 Alon Tron 共同创立了 Noma，在那里他注意到安全团队在数据和人工智能生命周期中存在“明显的盲点”。
“现有工具是为传统软件生命周期设计的，”Braun 说道，“然而，数据和 AI 生命周期本质上是不同的。它涉及不同的研发流程，依赖于不同的技术，并且面临 AI 模型中独特的技术漏洞。”
Noma 旨在帮助发现并修复用于开发和运行 AI 应用程序的组件中的错误配置。例如，该平台会扫描模型训练数据集中的“敏感”数据，例如包含个人身份信息的文本。
布劳恩认为，如果公司能够将人工智能应用程序的安全功能整合到一个可部署在基于云和自托管环境中的仪表板中，那么他们就能更好地应对威胁。
“许多单一功能的安全解决方案正在涌入市场，试图利用人工智能的炒作，”他说。“通过帮助公司了解他们的人工智能应用足迹并为他们提供治理控制，Noma 不仅帮助组织最大限度地降低和减轻风险，还给予他们所需的信心，使他们能够更快地将人工智能的使用扩展到业务中更高价值的部分。”
布劳恩表示，Noma 成立于 2023 年，目前已经拥有付费客户，包括 B2B 软件、金融服务和零售领域的财富 500 强客户。这家初创公司最近完成了 2500 万美元的 A 轮融资，布劳恩表示这笔资金被投资者抢先了；Noma 有余钱。
“尽管银行里还有大量资金，我们还是决定接受这笔 2500 万美元的融资，以加速我们的发展，特别是我们的市场营销团队和努力，”他表示，并补充说 Noma 计划在明年将其 20 人的团队规模扩大一倍。
Ballistic Ventures 领投了 Noma 的 A 轮融资，使该公司的总融资额达到 3200 万美元。Noma 在此前未披露的种子轮融资中筹集了 700 万美元，由 Glilot Capital Partners 领投，Cyber Club London 参投。
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