Nscale 将向英国数据中心投资 25 亿美元,助力生成式人工智能和政府雄心

Nscale 将向英国数据中心投资 25 亿美元,助力生成式人工智能和政府雄心

总部位于伦敦的 AI 超大规模提供商Nscale宣布,计划在未来三年内向英国数据中心行业投资 25 亿美元(20 亿英镑)。这一重大承诺将支持英国政府的 AI 机遇行动计划以及该国成为生成式 AI 全球领导者的雄心。Nscale 的扩张将包括建设先进的 AI 数据中心(固定和模块化),这些数据中心由清洁能源驱动,并配备尖端的 GPU 技术,以满足对 AI 驱动工作负载的快速增长的需求。

向英国数据中心投资 25 亿美元

Nscale 确认将在劳顿购买一处场地,作为其首个本地数据中心,彰显其对英国的承诺。该设施计划于 2026 年第四季度投入使用,旨在支持 50 兆瓦的人工智能高性能计算 (HPC) 容量,并有可能扩展到 90 兆瓦。全面部署后,该位置可容纳多达 45,000 个最新的NVIDIA GB200 GPU,所有 GPU 均通过先进的液体冷却系统进行高效冷却。预计该单一站点将在建设阶段创造 500 个就业岗位,并在三年内为持续运营创造 250 个额外职位。

除了劳顿工厂,Nscale 还计划于 2025 年第三季度和第四季度开始在英国建造多个模块化数据中心,并计划在接下来的几年内进一步扩建固定数据中心。这些设施将提供至关重要的主权 AI 基础设施,确保数据留在欧洲境内。此举有望培育创新并加速英国在 AI 领域的全球竞争力,释放新的商业投资,同时增强当地 AI 初创企业社区的力量。

促进主权与创新

Nscale 的投资不仅支持英国政府的 AI 机遇行动计划,还强调数据主权。Nscale首席运营官 Karl Havard表示,安全、可生成的 AI 云是满足日益增长的主权基础设施需求的关键。随着越来越多的行业和机构将数据安全放在首位,新的数据中心将提供高性能 AI 功能,同时确保关键信息保留在英国境内。通过将主权与下一代 AI 基础设施相结合,Nscale 正在吸引更多海外投资,并在全国范围内培育蓬勃发展的 AI 生态系统。

大规模可持续人工智能

可持续性是 Nscale 方法的核心。该公司使用100% 可再生能源为其运营提供动力,并在可能的情况下辅以节能绝热冷却——这种做法已在其位于挪威的 60 兆瓦数据中心实施。这些措施使资源效率提高了 40%,与其他超大规模企业相比平均节省了 80% 的成本,并且使 AI 项目的洞察时间缩短了 30%。

Nscale 的 AI 基础设施采用垂直整合方法,这意味着该公司拥有并运营整个技术堆栈。从先进的数据中心硬件到利用 Kubernetes 和 Slurm 的复杂编排层,Nscale 可以优化每个组件以获得最佳性能。Nscale 的 GPU 产品包括 NVIDIA A100、H100、GB200 和 AMD MI300X 和 MI250X 等型号,每种型号都适用于各种 AI 工作负载,如模型训练、微调和大规模推理。

推动人工智能发展

随着 1.55 亿美元 A 轮融资的结束,Nscale 正在将资金投入遍布欧洲和北美的全球 1.3 GW 绿地数据中心。首席执行官 Josh Payne指出,这些扩张使高性能 GPU 集群的部署更加高效和大规模,从而推动生成式 AI 的快速增长。“我们 在英国的投资标志着构建下一代 AI 基础设施的重要里程碑。此次扩张将帮助我们通过更高效地部署先进的 GPU 集群来满足对生成式 AI 日益增长的需求。此外,我们最近一轮融资的资金将加速我们全球 1.3 GW 绿地数据中心的建设,其中 120 MW 计划于 2025 年开发。这凸显了我们致力于提供可持续、可扩展的 AI 基础设施,以推动创新和经济增长的承诺。”

Nscale 在英国的数据中心投资与该国到 2030 年确保在 AI 领域处于领先地位的承诺高度契合。科学、创新和技术部长 Peter Kyle对这一声明表示赞赏,他表示:“Nscale 的投资巩固了英国作为 AI 全球领导者的地位,并表明他们对我们的蓝图充满信心,以加速该技术的使用,以及我们如何实施变革计划,让 AI 服务于全国各地的社区。他们的支持将成为创新的催化剂——传达出一个明确的信息,即英国是推动增长、提供高技能工作和获取推动 AI 革命的尖端工具的完美家园。”

加速模型训练和微调

Nscale 的云平台专门为减少 AI 开发障碍而设计。得益于 GPU 优化的架构,该公司提供:

  • 洞察速度提高 30%:简化的堆栈,可缩短 AI 项目的价值实现时间。
  • 成本降低 80%:平均而言,比竞争对手的超大规模企业更具成本效益。
  • 效率提高40%:提高资源利用率,确保性能提升而不影响可持续性。

这种方法扩展到专门的工作负载,包括模型训练和微调。通过简化的调度和编排,客户可以在 Kubernetes 上快速启动 Slurm 集群,实现强大的作业管理和容器化部署。无论是用于大型语言模型训练还是微调较小的数据集,Nscale 都能提供针对 AI 开发每个阶段量身定制的灵活计算选项。

展望未来

Nscale的 25 亿美元投资标志着英国成为全球 AI 领导者的关键时刻。通过构建先进的数据中心基础设施、推动可持续的 AI 实践并提供集成的 GPU 服务套件,Nscale 为行业、初创企业和研究机构带来了新的机遇。随着英国政府引导国家走向 2030 年 AI 领导地位,Nscale 的前瞻性投资将在塑造 AI 的未来方面发挥关键作用,推动尖端创新,同时坚持对环境负责的做法。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/nscale-jiang-xiang-ying-guo-shu-ju-zhong-xin-tou-zi-25-yi

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