随着Nvidia宣布推出多项新服务和模型以促进 AI 代理的创建和部署， 业界继续推动代理 AI 的发展。
今天，Nvidia 推出了 Nemotron，这是基于Meta的 Llama 的一系列模型，并根据该公司的技术和数据集进行训练。该公司还宣布了新的 AI 编排蓝图来指导 AI 代理。这些最新版本将 Nvidia 推向了代理 AI 开发的前沿，Nvidia 是一家以推动生成 AI 革命的硬件而闻名的公司。
Nemotron 有三种尺寸：Nano、Super 和 Ultra。它还有两种版本：用于语言任务的 Llama Nemotron 和用于物理 AI 项目的 Cosmos Nemotron 视觉模型。Llama Nemotron Nano 有 4B 个参数，Super 有 49B 个参数，Ultra 有 253B 个参数。
据该公司称，这三款机器人最适合执行“指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学”等代理任务。
Nvidia Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 在与记者的简报会上表示，这三种尺寸针对不同的 Nvidia 计算资源进行了优化。Nano 适用于 PC 和边缘设备上经济高效的低延迟应用，Super 适用于单个 GPU 上的高精度和高吞吐量，而 Ultra 适用于数据中心规模的最高精度。
Lebaredian 表示：“AI 代理是为我们工作、与我们合作的数字化劳动力，因此 Nemotron 模型系列适用于代理 AI。”
Nemotron 模型以托管 API 的形式在 Hugging Face 和 Nvidia 网站上提供。Nvidia 表示，企业可以通过其 AI Enterprise 软件平台访问这些模型。
Nvidia 对基础模型并不陌生。去年，它悄然发布了Nemotron的一个版本Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ，其表现优于OpenAI和Anthropic的类似模型。它还推出了 NVLM 1.0，这是一个多模态语言模型系列。
为代理商提供更多支持
随着企业开始探索如何在工作流程中部署代理系统，人工智能代理在 2024 年成为一种大趋势。许多人认为，这种势头将在今年持续下去。
Salesforce、ServiceNow、AWS和微软等公司都将代理称为企业中的下一代人工智能。AWS 已为 Bedrock添加了多代理编排功能，而 Salesforce 发布了Agentforce 2.0，为其客户带来了更多代理。
然而，代理工作流仍然需要其他基础设施才能有效运行。其中一种基础设施围绕着编排，或管理跨不同系统的多个代理。
业务流程蓝图
Nvidia 还凭借其指导代理完成特定任务的蓝图进入了新兴的 AI 编排领域。
该公司已与多家编排公司合作，包括LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Daily和Weights and Biases，以 Nvidia AI Enterprise 为基础构建蓝图。每个编排框架都与 Nvidia 一起开发了自己的蓝图。例如，CrewAI 创建了代码文档蓝图，以确保代码存储库易于浏览。LangChain 将 Nvidia NIM 微服务添加到其结构化报告生成蓝图中，以帮助代理以不同的格式返回互联网搜索。
Lebaredian 表示：“让多个代理顺利协作或编排是部署代理 AI 的关键。这些领先的 AI 编排公司正在将每个 Nvidia 代理构建块、NIM、Nemo 和 Blueprints 与其开源代理编排平台集成在一起。”
Nvidia 的新 PDF 转播客蓝图旨在通过将信息从 PDF 转换为音频来与Google 的 NotebookLM竞争。另一个新蓝图将帮助构建代理来搜索和总结视频。
Lebaredian 表示，Blueprints 旨在帮助开发人员快速部署 AI 代理。为此，Nvidia 推出了 Nvidia Launchables，这是一个让开发人员只需单击一下即可测试、制作原型和运行蓝图的平台。
随着企业努力应对多代理生产， 编排可能成为2025 年的重大新闻之一。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nvidia-de-ai-dai-li-you-xi-xian-yi-tui-chu-xin-mo-xing-he
