在过去几年的人工智能淘金热中，Nvidia 一直主导着“铲子”市场（即训练模型所需的芯片）。但许多领先的人工智能开发商的策略转变为竞争对手提供了机会。
Nvidia 老板黄仁勋呼吁将人工智能硬件作为其业务重点，这将成为有史以来最明智的商业决策之一。在短短十年内，他把一家主要向游戏玩家销售显卡的 100 亿美元企业打造成了一家价值 3 万亿美元的巨头，让世界上最有权势的科技公司 CEO 们都迫切地想要他的产品。
自 2012 年发现该公司的图形处理单元 ( GPU ) 可以加速 AI 训练以来，Nvidia 一直主导着 AI 专用硬件市场。但竞争对手正在紧随其后，既有 AMD 和英特尔等老对手，也有一批资金雄厚的芯片初创公司。最近，最大的 AI 开发商的优先事项发生变化，这可能会撼动整个行业。
近年来，开发人员一直专注于训练越来越大的模型，而 Nvidia 的芯片在这方面表现优异。但随着这种方法带来的收益逐渐减少，各公司转而增加查询模型的次数，以榨取更高的性能。这是竞争对手更容易竞争的领域。
“随着人工智能从训练模型转向推理，越来越多的芯片公司将在与英伟达的竞争中获得优势，”Great Hill Capital 董事长兼董事总经理 Thomas Hayes在接受路透社采访时表示。此前有消息称，定制半导体供应商博通因人工智能芯片的需求而估值达到万亿美元。
推动这一转变的因素包括：获取 Nvidia 最强大芯片的成本和巨大难度；以及人工智能行业领导者不希望完全依赖如此关键部件的单一供应商。
竞争来自多个方面。
虽然 Nvidia 的传统竞争对手在 AI 竞赛中进展缓慢，但这种情况正在改变。去年年底，AMD 推出了 MI300 芯片，该公司首席执行官声称这款芯片在训练方面可以与 Nvidia 的芯片相媲美，但在推理方面却能提供 1.4 倍的提升。此后不久，包括 Meta、OpenAI 和微软在内的行业领导者宣布他们将使用这些芯片进行推理。
英特尔还投入大量资源，利用其 Gaudi 系列芯片开发专用 AI 硬件，尽管订单量未达到预期。但试图蚕食 Nvidia 主导地位的并非只有其他芯片制造商。该公司在 AI 行业的许多最大客户也在积极开发自己的定制 AI 硬件。
谷歌是这一领域的领先者，早在 2015 年就开发出了第一代张量处理单元 (TPU)。该公司最初开发该芯片供内部使用，但本月早些时候，它宣布其云客户现在可以访问最新的 Trillium 处理器来训练和服务他们自己的模型。
尽管 OpenAI、Meta 和微软都在开展 AI 芯片项目，但亚马逊最近却做出了重大努力，以赶上这场它经常被视为落后的竞赛。上个月，该公司推出了第二代 Trainium 芯片，其速度比上一代快四倍，并且已经在 Anthropic 进行测试——亚马逊向这家 AI 初创公司投资了 40 亿美元。
该公司计划向数据中心客户提供该芯片的使用权。人工智能初创公司 Poolside 的首席技术官 Eiso Kant向《纽约时报》表示，与 Nvidia 芯片相比，Trainium 2 的性价比可以提高 40%。
据称，苹果也加入了这场竞争。据科技刊物The Information最近的报道，该公司正在与长期合作伙伴博通合作开发一款 AI 芯片。
除了大型科技公司外，还有许多初创公司希望打破英伟达对市场的垄断。投资者显然认为这是一个机会——根据 PitchBook 的数据，他们在 2023 年向 AI 半导体公司投入了 60 亿美元。
SambaNova和Groq等公司承诺大幅加快 AI 推理任务的速度，而Cerebras Systems凭借其餐盘大小的芯片，则专门针对最大的AI 计算任务。
然而，对于那些想放弃 Nvidia 芯片的人来说，软件是一个主要障碍。2006 年，该公司创建了名为 CUDA 的专有软件，帮助开发人员设计能够在多个并行处理核心上高效运行的程序——这是 AI 的一个关键功能。
Moor Insights & Strategy 首席数据中心分析师 Matt Kimball告诉 IEEE Spectrum ： “他们确保大学毕业的每位计算机科学专业学生都接受过培训，并且知道如何编写 CUDA 程序。他们提供工具和培训，并在研究上投入了大量资金。”
因此，大多数 AI 研究人员都对 CUDA 感到满意，不愿意学习其他公司的软件。为了应对这种情况，AMD、英特尔和谷歌加入了 UXL 基金会，这是一个创建CUDA开源替代品的行业组织。然而，他们的努力仍处于起步阶段。
无论如何，Nvidia 对 AI 硬件行业的控制力似乎正在减弱。虽然在可预见的未来，它很可能仍是市场领导者，但随着 AI 公司继续建设基础设施，它们在 2025 年可能会有更多选择。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nvidia-dui-ai-xin-pian-de-ba-zhu-di-wei-ke-neng-hui-yin-ci
