搜寻地外智慧 (SETI) 研究所的射电天文学家正在使用人工智能进行世界上首次实时搜索快速射电暴 (FRB)，这是一种来自太空的高能信号，可能是生命的迹象。
Nvidia 周二在其人工智能峰会上宣布，SETI 射电天文学家正在使用传感器处理平台 Nvidia Holoscan 和边缘计算解决方案 Nvidia IGX 来更好地了解这些罕见的天文现象。
SETI 研究所运营位于加利福尼亚州北部的艾伦望远镜阵列，以寻找外星智慧的证据并研究快速射电爆发等瞬变天文事件。
从历史上看，分析来自太空的无线电信号是一个缓慢的离线过程。研究人员会收集数据，然后用定制的程序进行处理。
Nvidia 的平台使 SETI 研究人员能够创建一个实时系统，用于检测 FRB 和其他来自太空的微弱信号，从而加快艾伦望远镜阵列的数据分析速度。
该项目是在 SETI 研究所 SETI 主席安德鲁·西蒙 (Andrew Siemion) 十多年前看到了早期机器学习分析无线电信号的潜力后启动的。
SETI 研究所已经在使用 Nvidia GPU 来加速算法，以将信号与背景噪音区分开来。Siemion 与 Nvidia 的边缘 HPC 高级技术产品经理 Adam Thompson 取得联系，以帮助构建一个能够实时检测的系统。
“我们希望创造一些能够真正推动我们能力发展的东西，”Siemion 说道。“我们设想了一种流媒体解决方案，可以更通用地从望远镜获取实时数据，并将其直接带入 GPU 进行 AI 推理。”
该项目由 SETI 研究所与另一个总部位于牛津大学的 SETI 研究项目“突破聆听”合作，该项目使用 GPU 处理来自射电望远镜的数据。
SETI 研究所使用 Holoscan SDK 开发了实时数据接收和推理管道，而突破聆听计划的研究人员则构建并训练了一个 AI 模型来检测快速射电爆发。
最新试验涉及将 28 根天线对准蟹状星云，在短短 15 小时内收集了超过 900 亿个数据包，并以近 100 Gbps 的速度处理它们，这是 SETI 研究所之前能力的两倍。
Siemion 表示，该人工智能系统可以捕获和分析所有传入数据，而无需为了提高效率而丢弃任何数据，这比以前的方法有了显著的改进。
西米翁说：“我们正处于一种根本不同的流天文数据分析方法的前沿，我们将能够利用这种方法发现许多令人惊奇的东西。”
这项技术突破并不局限于天文学。SETI 研究所由 Nvidia 提供支持的全新实时数据分析管道可应用于其他需要加速计算和 AI 的行业。
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