Nvidia CEO黄仁勋在印度Nvidia AI峰会上表示，印度在AI领域取得了长足进步，目前印度已有2000多家Nvidia Inception AI公司，接受过AI培训的开发者超过10万名。
相比之下，全球接受过 Nvidia AI 技术培训的开发人员数量为 65 万，印度进军 AI 的战略举措是黄仁勋所说的“主权 AI”的一个很好的例子，即各国选择创建自己的 AI 基础设施来保持对自身数据的控制。
Nvidia 表示，印度正在成为几乎所有行业人工智能的主要生产国——由数千家初创企业提供支持，这些初创企业为该国的多语言、多元文化人口提供服务，并扩展
到全球用户。
中国是全球六大领先生成式人工智能经济体之一，其初创企业和投资者生态系统迅速增长，初创企业数量从 2016 年的不到 500 家飙升至今年的 100,000 多家。
印度有 2,000 多家 AI 初创企业参与了 Nvidia Inception 项目，这是一项针对初创企业的免费计划，旨在通过技术培训和工具、上市支持以及通过 Inception VC Alliance 与风险投资家建立联系的机会来加速创新和增长。
在 10 月 25 日于孟买举行的 NVIDIA AI 峰会上，约有 50 家印度初创公司分享了在客户服务、体育媒体、医疗保健和机器人等领域产生影响的 AI 创新。
为印度铁路客户提供对话式人工智能
总部位于班加罗尔的初创公司 CoRover.ai 已经拥有超过 10 亿基于 LLM 的对话式 AI 平台用户，该平台包括基于文本、音频和视频的代理。
CoRover 首席执行官 Ankush Sabharwal 在一份声明中表示：“NVIDIA Inception 的支持帮助我们推进工作，利用特定领域的大型语言模型实现对话式 AI 用例的自动化。NVIDIA AI 技术使我们能够提供企业级虚拟助手，以 100 多种语言支持 13 亿用户。”
CoRover 的 AI 平台为主要私营和公共部门客户提供聊天机器人和客户服务应用程序，例如印度铁路餐饮和旅游公司，该公司是印度火车站和火车的在线票务、饮用水和食物的官方提供商。
IRCTC 的多模式聊天机器人名为 AskDISHA，源于梵语中的“方向”一词。该机器人每天处理超过 15 万个用户查询，迄今已为超过 1.75 亿乘客提供了超过 100 亿次互动。它以英语、印地语、古吉拉特语和印地语（印地语和英语的混合）等语言协助客户完成预订或取消火车票、更改登机站、申请退款和查看预订状态等任务。
AskDISHA 的部署使 IRCTC 的客户满意度提高了 70%，通过社交媒体、电话和电子邮件等其他渠道的查询减少了 70%。
CoRover 的模块化 AI 工具是使用 Nvidia NeMo 开发的，Nvidia NeMo 是一个端到端的云原生框架和一套用于开发生成式 AI 的微服务。它们在云端的 Nvidia GPU 上运行，使 CoRover 能够在高峰使用率期间（例如火车票发售时）自动扩展计算资源。
Nvidia 还指出，总部位于孟买的 VideoVerse 已利用 Nvidia 技术构建了一系列 AI 模型，以支持体育媒体行业的 AI 辅助内容创作——使包括印度板球超级联赛、越南篮球协会和美国大学橄榄球山地西部联盟在内的全球客户能够以高达 15 倍的速度生成比赛精彩片段并提高收视率。它使用 Magnifi，并采用视觉分析等技术来检测短视频中的球员和关键时刻。
Nvidia 还重点介绍了位于孟买的初创公司 Fluid AI，该公司提供生成式 AI 聊天机器人、语音呼叫机器人和一系列应用程序编程接口，以提高企业效率。其 AI 工具可让员工在 15 秒内完成创建幻灯片等任务。
Karya 总部位于班加罗尔，是一个基于智能手机的数字工作平台，它使印度各地低收入和边缘化社区的成员能够通过完成支持多语言 AI 模型开发的语言任务来赚取额外收入。近 10 万名 Karya 员工正在录制语音样本、转录音频或检查 AI 生成的句子的母语准确性，他们的工作收入几乎是印度最低工资的 20 倍。每次将数据集出售给 AI 开发人员时，Karya 还会向所有贡献者提供版税。
Karya 正在印度六个语言群体中雇佣超过 30,000 名低收入女性参与者来帮助创建数据集，这将支持在农业、医疗保健和银行业中创建各种 AI 应用程序。
为超过十亿本地语言使用者提供法学硕士学位
Namaste、vanakkam、sat sri akaal —— 这些只是印度的三种问候方式，印度是一个拥有 22 种宪法认可的语言的国家，根据该国人口普查记录，该国还有 1,500 多种其他语言。约 10% 的居民讲英语，这是互联网上最常用的语言。
随着印度这个全球人口最多的国家快速推进数字化进程，印度政府和本地初创企业正在开发多语言人工智能模型，让更多印度人能够以母语与科技互动。这是一个自主人工智能案例研究——基于本地数据集开发国内人工智能基础设施，反映某个地区特定的方言、文化和习俗。
这些公共和私营部门的项目正在为印度语和英语构建语言模型，为企业客户服务人工智能代理提供支持，快速翻译内容以扩大信息获取渠道，并使政府服务更容易覆盖超过 14 亿的不同人群。
为了支持此类举措，Nvidia 发布了一款小型语言模型，用于印地语。印地语是印度最流行的语言，使用者超过 5 亿。该模型名为 Nemotron-4-Mini-Hindi-4B，现已作为 Nvidia NIM 微服务提供，可轻松部署在任何 Nvidia GPU 加速系统上，以优化性能。
印度 IT 服务和咨询公司 Tech Mahindra 率先使用 Nemotron Hindi NIM 微服务开发名为 Indus 2.0 的 AI 模型，该模型专注于印地语及其数十种方言。
Indus 2.0 利用 Tech Mahindra 的高质量微调数据进一步提高模型准确性，为银行、教育、医疗保健和其他行业的客户提供本地化服务的机会。
Nemotron 印地语模型拥有 40 亿个参数，源自 Nvidia 开发的 150 亿个参数的多语言模型 Nemotron-4 15B。该模型使用 Nvidia NeMo（一种用于开发生成式 AI 的端到端云原生框架和微服务套件）结合真实印地语数据、合成印地语数据和等量的英语数据进行修剪、提炼和训练。
该数据集由 Nvidia NeMo Curator 创建，它通过大规模处理高质量多模态数据进行训练和定制，提高了生成式 AI 模型的准确性。NeMo Curator 使用 Nvidia RAPIDS 库来加速多节点 GPU 系统上的数据处理管道，从而缩短处理时间并降低总体拥有成本。
它还为合成数据生成、数据过滤、分类和重复数据删除提供了预先构建的管道和构建块，以处理高质量数据。
经过 NeMo 微调后，最终模型在具有多达 80 亿个参数的 AI 模型的多个准确度基准上处于领先地位。它被打包为 NIM 微服务，可以轻松用于支持教育、零售和医疗保健等行业的用例。
它是 Nvidia AI Enterprise 软件平台的一部分，该平台使企业能够访问更多资源，包括技术支持和企业级安全性，以简化生产环境的 AI 开发。许多印度公司正在使用这些服务。
印度的人工智能工厂可以改变经济
印度领先的云基础设施提供商和服务器制造商正在 Nvidia 所谓的 AI 工厂中加速数据中心容量。到今年年底，他们将使
印度的 Nvidia GPU 部署量比 18 个月前增加近 10 倍。
数万台 Nvidia Hopper GPU 将用于打造 AI 工厂（用于生产 AI 的大型数据中心），为印度大型企业、初创企业和研究中心在云端和本地运行 AI 工作负载提供支持。这将累计提供近 180 百亿亿次浮点计算能力，为医疗保健、金融服务和数字内容创作领域的创新提供支持。
今天在 Nvidia AI 峰会上宣布，这项加速计算技术的建设由数据中心提供商 Yotta Data Services、全球数字生态系统推动者 Tata Communications、云服务提供商 E2E Networks 和原始设备制造商 Netweb 主导。
他们的系统将使开发人员能够利用足够强大的国内数据中心资源来推动新一波大型语言模型、复杂科学可视化和工业数字孪生，从而推动印度走在人工智能加速创新的前沿。
Yotta 数据服务通过其 Shakti 云平台为印度企业、政府部门和研究人员提供托管云服务，以促进生成性人工智能的采用和人工智能教育。
这些计算资源由数千个 Nvidia Hopper GPU 提供支持，并由 Nvidia AI Enterprise 补充，后者是一个端到端、云原生软件平台，可加速数据科学管道并简化生产级副驾驶和其他生成性 AI 应用程序的开发和部署。
借助 Nvidia AI Enterprise，Yotta 客户可以访问 Nvidia NIM（用于优化 AI 推理的一组微服务）和 Nvidia NIM Agent Blueprints（一组用于生成 AI 应用程序的可定制参考架构）。这将使他们能够快速采用优化的、最先进的 AI 来处理包括生物分子生成、虚拟化身创建和语言生成在内的应用。
Yotta 首席执行官 Sunil Gupta 在一份声明中表示：“人工智能的未来在于速度、灵活性和可扩展性，因此 Yotta 的 Shakti Cloud 平台旨在消除各行各业组织在采用人工智能方面面临的常见障碍。Shakti Cloud 汇集了高性能 GPU、优化的存储和服务层，简化了从模型训练到部署的人工智能开发，因此组织可以快速扩展其人工智能工作，简化运营并突破人工智能所能实现的界限。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nvidia-shou-xi-zhi-xing-guan-chui-peng-yin-du-zai-zi-zhu-ai
