Nvidia 宣布了其 Nvidia Omniverse Blueprint，这是一项使行业软件开发人员能够构建具有逼真的实时物理特性的数字孪生技术。
它使航空航天、汽车、制造、能源和其他行业的计算机辅助工程 (CAE) 客户能够创建具有实时交互性的数字孪生。其中一个例子是汽车设计师可以使用虚拟风洞来模拟风在模拟汽车上移动的情况。
Nvidia 在 SC24 超级计算机活动上宣布了这一消息。
Altair、Ansys、Cadence 和西门子等软件开发商可以使用参考工作流程（包括 Nvidia 加速库、物理 AI 框架和基于物理的交互式渲染），实现 1,200 倍的模拟和实时可视化。这可以帮助他们的客户降低开发成本和能源消耗，同时更快地进入市场。
Nvidia 首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“我们打造 Omniverse 是为了让万物拥有数字孪生。Omniverse 蓝图是将 NVIDIA Omniverse 与 AI 技术连接起来的参考管道，使领先的 CAE 软件开发人员能够构建突破性的数字孪生工作流程，从而为全球最大的行业实现从设计、制造到运营的工业数字化转型。”
该蓝图的首批应用之一是计算流体力学 (CFD) 模拟，这是虚拟探索、测试和改进汽车、飞机、船舶和许多其他产品设计的关键步骤。传统工程工作流程（从物理模拟到可视化和设计优化）可能需要数周甚至数月才能完成。
作为业界首创，Nvidia 和 Luminary Cloud 在 SC24 上展示了虚拟风洞，该风洞允许用户以实时、交互的速度模拟和可视化流体动力学，即使在风洞内改变车辆模型时也可以实现。
统一 Nvidia 开发技术的三大支柱
构建实时物理数字孪生需要两个基本能力：实时物理求解器性能和大规模数据集的实时可视化。
Omniverse Blueprint 通过整合 Nvidia CUDA-X 库来加速求解器、Nvidia Modulus 物理-AI 框架来训练和部署模型以生成流场，以及 Nvidia Omniverse 应用程序编程接口来实现 3D 数据互操作性和实时 RTX 可视化。
开发人员可以将蓝图作为单独的元素或整体集成到他们现有的工具中。
Ansys 是第一个采用 Omniverse Blueprint 的客户，将其应用于 Ansys Fluent 流体模拟软件，实现加速计算流体动力学模拟。
Ansys 在德克萨斯高级计算中心的 320 块 Nvidia GH200 Grace Hopper 超级芯片上运行 Fluent。
仅用六个多小时就完成了 25 亿个单元的汽车模拟。这在 2,048 个 x86 CPU 核心上运行需要近一个月的时间，大大提高了隔夜高保真 CFD 分析的可行性，并树立了新的行业标杆。
Ansys 首席执行官 Ajei Gopal 在一份声明中表示：“通过将 NVIDIA Omniverse Blueprint 与 Ansys 软件集成，我们让客户能够更快、更准确地处理日益复杂和详细的模拟。我们的合作正在推动多个行业的工程和设计界限。”
Luminary Cloud 也采用了该蓝图。该公司基于 Nvidia Modulus 构建的新模拟 AI 模型，根据其 GPU 加速 CFD 解算器生成的训练数据，了解了气流场与汽车几何之间的关系。
该模型的模拟运行速度比求解器本身快几个数量级，从而能够实现使用 Omniverse API 进行可视化的实时气动流动模拟。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale 和 Trane Technologies 也在探索将 Omniverse Blueprint 引入到自己的应用程序中。
Omniverse Blueprint 可以在所有领先的云平台上运行，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。它也可以在 Nvidia DGX Cloud 上使用。
Rescale 是一个基于云的平台，可帮助组织加速科学和工程突破，它使用 Nvidia Omniverse Blueprint 使组织只需单击几下即可训练和部署定制 AI 模型。
Rescale 平台可自动化整个应用程序到硬件堆栈，并可在任何云服务提供商上运行。组织可以使用任何模拟求解器生成训练数据；准备、训练和部署 AI 模型；运行推理预测；以及可视化和优化模型。
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原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/nvidia-tui-chu-omniverse-shi-shi-wu-li-shu-zi-luan-sheng
