在人工智能领域，企业检索增强生成（RAG）技术正成为当下的一大热点。为了充分利用这一趋势，Cohere公司推出了其嵌入模型的最新版本——Embed 4。这款新模型不仅拥有更长的上下文窗口，还增强了多模态能力，为企业用户带来了前所未有的数据处理体验。
一、Embed 4的核心优势
Embed 4在Embed 3的多模态更新基础上，进一步提升了处理非结构化数据的能力。其最引人注目的特点是拥有一个高达128,000个令牌的上下文窗口，这意味着企业可以轻松地为长达200页的文档生成嵌入。这一特性解决了现有嵌入模型在处理复杂多模态业务材料时的局限性，使得企业和员工能够高效地从海量、难以搜索的信息中挖掘出有价值的内容。
二、数据安全与部署灵活性
为了确保数据的安全性，Embed 4支持在虚拟私有云或本地技术栈上部署。这种灵活性使得企业可以根据自己的实际需求和数据安全政策来选择最合适的部署方案。
三、多行业应用与精准搜索
Cohere公司表示，Embed 4在受监管行业，如金融、医疗和制造业中表现出色。这些行业对数据安全和准确性有着极高的要求，而Embed 4的模型设计充分考虑到了这些需求，具备强大的业务理解能力。此外，Embed 4还经过训练，能够抵御现实世界中的嘈杂数据，即使面对企业数据中的拼写错误和格式问题，也能保持高度的准确性。
在搜索方面，Embed 4特别擅长处理扫描文档和手写体。这些格式在法律文件、保险发票和费用收据中极为常见。通过消除复杂的数据准备或预处理流程，Embed 4为企业节省了大量时间和运营成本。
四、广泛的应用场景
Embed 4的应用场景十分广泛，包括但不限于投资者演示文稿、尽职调查文件、临床试验报告、维修指南和产品文档等。这些场景下的数据处理需求各异，但Embed 4都能凭借其强大的多模态处理能力，为企业用户提供准确、高效的解决方案。
五、语言支持与国际化
与之前的版本一样，Embed 4支持超过100种语言，这使其能够在全球范围内得到广泛应用。无论是处理多语言文档，还是为不同国家和地区的用户提供本地化服务，Embed 4都能游刃有余。
六、客户案例与反馈
Agora是Cohere的客户之一，他们使用Embed 4来优化其AI搜索引擎。Agora的创始人Param Jaggi表示，E-commerce数据包含图像和多维文本描述，非常复杂。而Embed 4能够将他们的产品以统一的嵌入形式表示，从而大大加快了搜索速度，提高了内部工具的效率。
七、未来展望
Cohere认为，像Embed 4这样的模型将极大地改善代理用例，并有望成为企业和AI助手的最优搜索引擎。除了在不同数据类型上表现出强大的准确性外，Embed 4还提供了企业级的高效性，使其能够满足大型组织的需求。此外，通过创建压缩数据嵌入，Embed 4还有助于降低高昂的存储成本。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/openai-fa-bu-gpt4-1-xian-qi-ai-jia-ge-zhan
