OpenAI已向所有ChatGPT Enterprise和ChatGPT Edu客户开放其最新的 AI 模型o1-preview和o1-mini。这些模型旨在处理复杂的推理任务，有望改变组织和学术机构应对最困难挑战的方式，从高级编码到科学研究。
o1 模型于本月初首次发布，代表了 OpenAI 迄今为止在创建具有深度、多步骤推理能力的人工智能方面最先进的尝试。通过模仿人类的思维过程，这些模型可以解决早期人工智能迭代所面临的复杂问题，为依赖高级问题解决的行业提供新的可能性。
人工智能设计用于思考：o1 模型有何不同
o1-preview 和 o1-mini 模型的构建目的是比其前代模型更具批判性和深度。OpenAI 训练这些模型在响应之前花更多时间处理信息，从而使它们能够处理数学、编码和科学发现等领域的复杂任务。
在早期测试中，o1-preview 展示了其能力，在国际数学奥林匹克资格考试中解决了 83% 的问题，比 GPT-4o 有了显著的进步，后者只解决了 13%。同样，该模型在编码竞赛中表现出色，在严格测试编码技能的平台 Codeforces 上排名第 89 位。
体积更小、成本更低的 o1-mini 型号专为编码任务量身定制，为需要高级问题解决能力而又不需要广泛世界知识的公司提供更实惠的选择。这使得 o1-mini 特别适用于生成和调试复杂代码等任务，为小型企业和开发人员提供方便的选择。
为什么 o1 模型会改变企业的游戏规则
对于企业客户来说，新的 o1 模型代表着一次重大飞跃。从金融到医疗保健，各行各业的企业越来越多地转向人工智能，不仅仅是为了实现自动化，还为了解决人类专业知识有限的复杂、高风险问题。o1 模型的推理、改进策略和识别错误的能力使其成为这些用例的理想选择。
这些功能对于处理复杂数据集和工作流程的公司尤其有吸引力。例如，o1-preview 模型可以帮助物理学家生成复杂的量子光学公式，或帮助医疗研究人员注释大规模基因组数据。这与早期主要处理重复性、低级任务的 AI 模型形成了鲜明对比。
杰克逊实验室的免疫学家 Derya Unutmaz 博士最近使用 o1-preview 模型撰写了一份癌症治疗方案。他在 X.com（原 Twitter）上发帖称：“它在不到一分钟的时间内创建了项目的完整框架，目标极具创意，甚至考虑到了潜在的陷阱。”他补充说：“这可能需要我几天甚至更长时间才能准备好。”他指出，即使他在该领域有 30 年的经验，该模型也提出了他自己可能从未考虑过的想法。
这种生产力和创造力的提升是许多企业渴望将这些模型集成到其工作流程中的原因。OpenAI 决定通过此版本优先考虑企业客户，这凸显了其占领 AI 市场高价值、高复杂性部分的战略。
教育机构将受益匪浅
o1 模型也是教育机构的强大工具。大学和研究中心在进行复杂的数据分析或研究时经常面临资源和时间限制。通过向 ChatGPT Edu 客户提供这些模型，OpenAI 让学生和研究人员能够使用尖端的 AI 工具，帮助他们解决各自领域中最困难的一些问题。
学术界的初步反馈非常积极。湾区环境研究所的天体物理学家 Kyle Kabasares 博士在 X.com 上发帖称，o1-preview“在 1 小时内完成了我攻读博士学位期间花了一年左右时间完成的工作”。在计算流体动力学和免疫学等领域，复杂的计算和数据分析是常规操作，o1 模型已经通过加快研究进程和提供新见解证明了其价值。
O1 模型也有望改变学生的学习方式。通过处理更复杂的任务，这些模型让学生专注于更高层次的思考，而不是陷入死记硬背的过程。这种转变可能会带来更多的学术研究创新和创造力，加速从物理学到生物学等领域的突破。
安全与治理：OpenAI 对负责任的 AI 的承诺
除了先进的功能外，o1 模型还具有增强的安全功能。OpenAI 开发了一种新的安全训练方法，使这些模型能够通过道德准则和安全规则进行推理。这对于处理敏感数据的企业和教育机构至关重要。
OpenAI 表示，它不会使用客户数据进行训练，以确保专有信息的安全。该公司还引入了严格的安全评估，包括一项名为“越狱”的测试，其中 o1-preview 得分为 84 分（满分 100 分），远远超过 GPT-4o 的 22 分。这意味着 o1 模型能够更好地抵御绕过安全协议的企图，这对于关注合规性和数据隐私的企业来说是一项关键功能。
从更广泛的角度来看，OpenAI 已与美国和英国的AI 安全机构正式建立合作伙伴关系，让这些组织可以提前使用这些模型进行独立测试。此次合作旨在确保 AI 的发展符合道德准则和监管框架，随着 AI 系统变得更加自主并融入日常运营，这一问题日益受到关注。
竞争格局：OpenAI 与 Anthropic
o1 模型的发布使 OpenAI 成为竞争激烈的 AI 企业领域的领导者。然而，该公司面临着激烈的竞争。AI 领域的另一家主要参与者 Anthropic 最近推出了自己的以企业为中心的模型Claude Enterprise，该模型提供了一个巨大的 500,000 个 token 上下文窗口——是 OpenAI 模型目前提供的两倍多。虽然 Anthropic 的模型在处理大型数据集方面表现出色，但 OpenAI 的优势在于它专注于深度推理和解决问题。
OpenAI 能够将这些先进模型整合到其现有的企业和教育产品中，这为其带来了竞争优势。尽管 Anthropic 可能在数据处理能力方面占上风，但 OpenAI 对推理任务的关注可能会为其带来长期优势，尤其是在解决问题比单纯的数据处理更有价值的行业。
人工智能在商业和教育领域的未来
OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型的推出标志着人工智能领域的一个转折点。这些模型不仅仅是自动化日常任务，它们还旨在进行批判性思考，使其成为解决医疗保健、量子研究和高级编码等行业最严峻挑战的真正合作伙伴。
随着企业和教育机构越来越依赖人工智能进行高风险决策和解决复杂问题，这些模型的影响可能会重塑我们对智能系统的期望。
在这个创新往往发生在技术与人类洞察力交汇的世界里，o1 系列为未来架起了一座桥梁。这不再关乎人工智能能做什么，而是关乎人工智能应该做什么。随着 OpenAI 的最新飞跃，答案似乎很清楚：它应该做更多。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/openai-jiang-o1-ai-mo-xing-kuo-zhan-dao-qi-ye-he-jiao-yu
