Perplexity今天推出了Deep Research ，打破了 AI 市场的现状，这款工具可以在几分钟内生成全面的研究报告，并以典型企业成本的一小部分向用户开放先进的 AI 功能。
Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas在 X 上的一篇文章中写道：“感谢开源！我们将继续让这一切变得更快、更便宜。知识应该普遍可及、有用。不应被困在昂贵的订阅计划中，这些计划只对企业有利，也不符合人类的利益！”
Perplexity Deep Research 正在重新定义 AI 定价——企业 AI 能否生存？
此次发布揭露了人工智能定价的一个残酷事实：昂贵的企业订阅可能是不必要的。尽管Anthropic和OpenAI每月收取数千美元的服务费，但Perplexity每天向所有用户提供五次免费查询。专业订阅者每月支付 20 美元，即可获得 500 次每日查询和更快的处理速度——这个价格点可能会迫使大型人工智能公司解释为什么他们的服务价格高出 100 倍。
企业一直在大幅增加对 AI 的投资，尽管整体 IT 预算增幅不到 2%，但预计到 2025 年，企业 AI 支出将增长 5.7%。一些企业计划将 AI 支出增加 10% 或更多，平均增加 340 万美元用于 AI 计划。这些投资现在看起来值得怀疑，因为 Perplexity 以消费者价格提供类似的功能。
Perplexity Deep Research 如何超越 Google 和 OpenAI
Deep Research 的技术成果表明，昂贵的人工智能服务可能只是定价过高，而不是优质。该系统在 SimpleQA 基准测试中的准确率达到 93.9%，在 Humanity 的 Last Exam 中达到 20.5%，优于谷歌的 Gemini Thinking和其他领先模型。
该公司宣布：“Perplexity 上的深度研究可以在 3 分钟内完成大多数任务”，并强调其能够同时执行数十次搜索和分析数百个来源。该工具结合了网络搜索、编码功能和推理功能，可以反复完善研究 — 模仿人类专家研究人员，但速度与机器相同。
为什么 Perplexity 的经济型人工智能正在打破先进技术的障碍
其影响不仅限于定价。企业 AI在资金雄厚的公司和其他公司之间造成了数字鸿沟。无法负担数千美元订阅费的小型企业、研究人员和专业人士实际上被排除在了高级 AI 功能之外。
Perplexity 的方法改变了这种计算方式。该工具可处理复杂的任务，从财务分析和市场研究到技术文档和医疗保健见解。用户可以将研究结果导出为 PDF 或通过 Perplexity 平台共享，从而有可能取代昂贵的研究订阅和专用工具。
该公司计划将 Deep Research 扩展到iOS、Android和Mac 平台，这可能会加速那些之前认为 AI 工具遥不可及的用户的采用。这种广泛的访问可能比任何技术突破都更有价值——最终将先进的 AI 功能交到最需要它们的用户手中。
对于技术决策者来说，这种转变值得关注。为人工智能服务支付高价的公司应该检查这些投资是否能带来超出 Perplexity 目前以极低成本提供的价值。答案可能会改变组织在 2025 年及以后对人工智能支出的态度。
当 Perplexity 的竞争对手争相证明其高价的合理性时，成千上万的用户已经在测试 Deep Research 的功能。他们的结论可能比任何基准都更重要：在人工智能的新现实中，最好的技术不是成本最高的技术，而是人们真正可以使用的技术。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/perplexity-rang-ai-yan-jiu-bian-de-yi-chang-pian-yi-zhe-dui
