Assaf Baciu 拥有近二十年为市场领先的 SaaS 组织制定企业战略和产品方向的经验。作为Persado的联合创始人兼总裁，他推动了 Persado 不断增长的产品组合的发展和进步，并负责监督公司的客户入职、活动交付管理、支持中心计划和技术服务。
Persado 提供 Motivation AI 平台，旨在实现大规模个性化沟通，鼓励个人参与并采取行动。Ally Bank、Dropbox、摩根大通、玛莎百货和 Verizon 等全球多家大型品牌均使用 Persado 平台创建高度个性化的沟通。据该公司称，Persado 的前 30 名客户通过使用该平台共创造了超过 42.5 亿美元的额外收入。
您能分享一下 Persado 创立背后的故事以及您之前的经历如何影响它的创建吗？
12 年前，我和我的联合创始人 Alex Vratskides 创立了 Persado。当时我们在 Upstream，对短信回复率如何随着语言的细微调整而变化感到着迷。考虑到短信的字符数是有限的，我们开始将短信视为一个数学问题，该问题具有有限数量的备选消息，并且通过正确的算法我们可以找到最佳消息。我们评估了一些方法，发现确实有办法……剩下的就是历史了。
Persado 的 Motivation AI 平台以其个性化营销内容的能力而备受瞩目。您能解释一下该平台如何使用生成式 AI 来理解和利用客户动机吗？
GenAI 本身，通过基础模型，无法系统地激励。它是一个包含数据堆栈、机器学习和响应反馈循环的组件。
十多年来，Persado 一直使用各种方法生成和优化语言。我们从跨行业消息的一百万次 A/B 测试中积累了一个独特的数据集，旨在与消费者建立联系并在任何阶段激励他们采取行动。我们利用这些数据通过监督微调 (SFT) 和人工反馈强化学习 (RLHF) 来微调基础模型。我们还调整了第二个转换模型，以便能够根据语言参数预测消息性能。最重要的是，我们的机器学习 (ML) 算法可以实时了解哪些语言元素与特定个人产生共鸣，然后调整针对该人或群体的沟通内容。
通过不断学习针对每个消费者的最有效的信息元素组合，并动态地创建最具吸引力的内容，Persado 生成的内容能够在 96% 的时间内胜过人类和其他 AI 生成的副本。
在推动业务成果方面，Persado 的 Motivation AI 平台与其他生成式 AI 工具有何不同？
Persado 在许多方面都独一无二。
- 专用构建– Persado 拥有唯一经过专门训练和管理的模型，该模型使用了 100 亿个营销企业通信代币以及行为数据。
- 情感智能– 我们的人工智能旨在理解和生成能够引起目标受众特定情感反应的语言。此功能基于基于大量语言和心理数据训练的高级 ML 模型。
- 精准度– 我们的平台利用最强大的模型架构，并使用统计上有效的客户行为数据进行训练。我们已执行了相当于 100 多万次 A/B 测试的测试，这使我们能够生成特定的单词、短语、情感和故事，从而在 96% 的时间内推动增量影响。
- 知识图谱– Persado 开发了一种通过语言表达的关键概念的表示方法，以及它们与垂直市场、通信类型、客户生命周期旅程和渠道的关系。我们使用先进的 NLP 技术对这些概念（情感、叙述、消息结构、语音等）进行分类、识别和利用，以生成和个性化效果更好的消息。
- 预测性– 我们使用预测分析来预测不同信息的表现，帮助营销人员创建成功率较高的内容。这种预测能力独一无二，可为客户提供巨大的竞争优势。
Persado 的 AI 平台提供哪些关键功能以确保与现有营销技术的无缝集成？
我们的平台可以安全地与品牌现有的技术堆栈集成，从而简化营销内容生成，让品牌能够轻松生成提升业绩所需的最高绩效数字营销信息。我们将自定义的非 PII 用户属性与 Persado 屡获殊荣的语言生成模型相结合，以便在客户旅程的任何阶段通过各种渠道更有效地与每位客户沟通。
Motivation AI 与 40 多种营销技术解决方案兼容，以确保每个品牌都可以使用其现有的营销技术堆栈为其客户生成最相关、个性化的输出。
- 内容交付平台——我们的流程和技术支持旨在简化您部署平台中 Persado 生成内容的配置
- 客户数据平台——该平台使用 Persado 定期更新非 PII 数据，作为相关和个性化内容生成的输入
- 分析平台——我们提供流程和数据流，将结果和报告无缝集成到 Persado 平台，支持持续学习并增强机器学习能力
您能描述一下接纳新客户的过程以及 Persado 的 AI 如何帮助他们进行活动管理和交付吗？
在正式入职之前，Persado 会从客户那里收集所有相关的品牌声音材料，例如风格指南、细分市场信息、语言限制等。这可以在第一天训练我们的模型如何为企业的特定品牌撰写文章。我们通过合作伙伴关系启动来开始工作，以确定 KPI 和活动重点领域，并向用户介绍 Persado Portal，这是我们的集中平台，所有内容都是在此生成、批准和部署的。除了在入职期间举办每周签到活动外，我们还会在入职结束时进行高管业务评估，总结迄今为止的表现和后续步骤。
我们的团队帮助品牌在所有渠道中正确传达品牌基调或品牌声音，方法是将所有输出内容都融入情感中——情感是语言中的关键元素，可以激发客户参与。通过利用最有可能引起每位客户共鸣的情感和叙事，品牌可以创建更有效、更能增加收入的广告活动，同时忠于品牌的价值观。
可扩展性是我们帮助企业开展营销活动的最大方式之一。个性化是营销人员接触关键受众和吸引新客户的关键策略。然而，真正的个性化很难大规模实现。利用 Persado 的 15 亿次真实客户互动知识库，我们帮助企业发现哪些版本的消息最能引起客户的共鸣，这样他们就可以在客户旅程的每个阶段实时个性化这些消息。
您曾与顶级银行和信用卡发行商合作，大幅提升了收入。您能否提供具体例子，说明 Persado 的 AI 如何提升了这些客户的营销绩效？
是的，虽然我们与许多行业都有合作，但我们与美国 10 家最大银行中的 8 家以及 7 家顶级信用卡发行商中的 6 家合作经验丰富。以下是一些影响示例：
Chase 已使用 Persado 为其信用卡和抵押贷款业务的消费者生成和优化营销信息。自 2019 年以来，他们一直在使用 Persado 通过分析大量标记单词和短语数据集来编写个性化的市场文案。在Chase进行的试点测试中，Persado AI 生成的广告文案的点击率比仅由人类创建的文案高出 450%。
Ally Bank使用 Persado 来增加交叉销售机会。我们的 Motivation AI 平台帮助 Ally 了解哪些营销传播能够通过电子邮件和网络等关键渠道与客户产生良好共鸣。通过了解与客户进行有针对性的对话时应做和不应做的事情，产品营销和 CRM 团队能够提供更好的 CX，并在点击次数和实际转化次数等 KPI 上实现两位数的改进。
Persado 的人工智能如何确保生成的信息保持品牌一致性并符合行业法规，特别是对于金融等受到严格监管的行业？
正如您所说，由于金融服务等行业受到严格监管，因此在业务职能范围内实施 AI 可能具有挑战性。在金融服务及其他领域，品牌和法律合规性是 AI 难题的重要组成部分。尽管合规性和建立 AI 治理似乎令人生畏，但无论您是大型企业还是小型企业，这都不应该成为不实施 AI 或至少测试 AI 的理由。
为了确保文案符合最佳实践和法规，我们将合规性和品牌指南纳入 Persado 的模型中。我们的内置工具可让您在部署前轻松进行合规性和品牌审查、反馈和批准。
我们调整方法以帮助金融服务品牌保持合规。虽然我们无法针对特定人群（例如年龄）进行金融服务的个性化营销，但我们会创建能够引起整体共鸣的高效叙事或情感基调。从中，我们会观察哪些信息会引起银行或信用卡发行商不同细分市场的共鸣。
在试图证明人工智能的价值时，企业面临哪些常见挑战？Persado 如何应对这些挑战？
企业不作为会付出“机会丧失”的代价。措辞上的一些变化就可能意味着交易、申请或注册的完成与金钱的流失之间的差别。
Persado 的影响很容易衡量。我们与分析系统集成，并通过自动 A/B 测试不断评估成功率，这些测试显示了我们更具吸引力、个性化的内容与品牌最初创建的内容相比的表现。而且，我们通过转化渠道衡量差异。与仅靠人类或其他 AI 解决方案相比，Persado 平均将内容性能提高了 43%。
我们专门构建的人工智能不仅具有影响力，而且易于衡量，这使企业领导者能够对技术投资做出更好的决策并快速证明其价值。
鉴于生成式人工智能的快速进步，Persado 采取了哪些措施来保持领先地位并维持行业领导地位？
十多年来，我们一直是人工智能领域的领导者；早在 ChatGPT 推出后，人工智能就已流行起来。随着各行各业对 GenAI 的好奇心日益增长，我们很高兴能够为大型企业带来并扩展我们的营销特定功能，这些企业需要经过验证的解决方案来大规模创建高性能、合规的消息。我们还通过各种渠道做到这一点：电子邮件、网站、社交媒体、短信/推送通知，甚至 IVR。
我们的全球产品和客户成功团队不断倾听客户的意见——他们是最早、最成功的人工智能采用者之一——并制定我们的路线图，以帮助他们提供卓越的数字客户体验，从而推动销售增长、贷款申请完成、按时付款或其他行动。
例如，我们最近发布了新的预建受众群体细分，以加快金融服务、零售和旅游行业营销人员的个性化内容生成。此功能可帮助品牌更轻松、更快速地生成能引起客户共鸣的营销内容，从而提高与特定客户群体的互动。
您对营销和人工智能的未来有何看法？
人工智能在营销领域的可能性正在不断扩大。人工智能可以成为营销人员的有用资产，以全新的、更加个性化的方式增强体验并吸引受众。我认为，我们将看到营销人员从期望（并使用）GenAI 来提高效率和生产力，转变为确保人工智能工具能够提供可衡量的绩效提升。
随着企业扩大 AI 使用案例并着眼于负责任的 AI，建立 AI 治理和标准也将变得更加重要。如果不小心，品牌可能会面临不遵守法规的风险。
公司需要保持警惕并使用护栏来确保模型可以进行测试，以确保它们没有偏见，并且内容输出准确、相关且符合品牌。如果应用得当，人工智能有可能大幅提升营销绩效和客户体验，从而为企业带来最有价值的好处：增加收入。
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