一项新研究表明，生成式人工智能已迅速从一项实验技术转变为一种重要的商业工具，到 2024 年其采用率将增加一倍以上。
这项研究由宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究中心AI at Wharton与GBK Collective合作进行，全面审视了 AI 在美国企业的整合情况。研究团队调查了美国 800 多名企业决策者，研究了 AI 的采用模式、投资趋势和组织影响。这项名为“成长：驾驭 AI 的早期”的研究比较了 2023 年至 2024 年的数据，追踪了使用模式、部门采用和员工态度的变化。
主要发现：
• 企业领导者每周的人工智能使用率从 37% 飙升至 72%
• 各组织报告称，自 2023 年以来，AI 支出增长了 130%
• 72% 的公司计划在 2025 年增加 AI 投资
• 90% 的领导者现在认为 AI 可以提高员工技能（高于 80%）
• 对人工智能相关工作岗位流失的担忧从 75% 下降到 72%
• 58% 的组织将 AI 的表现评为“出色”
沃顿商学院 Sebastian S. Kresge 市场营销学教授、沃顿商学院人工智能联席主任 Stefano Puntoni表示：“调查结果中最有趣的是，企业对人工智能的感受、想法和实施情况如何，以及这种变化有多快。”“今年，我们看到的是，人们的好奇心减少了，他们更加兴奋，他们不再那么害怕，而且人们更加相信这些工具将增强人类的专业知识。”
企业 AI 投资激增对咨询顾问而言是一座“金矿”
研究显示，企业在生成式人工智能方面的支出大幅增加，目前超过 40% 的公司在该技术上的投资超过 1000 万美元。这与去年相比发生了重大转变，当时的典型投资范围为 100 万至 500 万美元。
比支出增加更有趣的或许是了解资金的去向。
“大约三分之一的资金用于技术，”Puntoni 解释道。“但这实际上只是投入到 Gen AI 的所有资金中的一小部分。”
剩余的投资将用于培训和提升现有员工的技能、新员工入职培训和咨询服务。虽然 2024 年生成式人工智能的大部分炒作和新闻都与技术有关，但目前这并不是许多企业的区别所在。
“技术本身或多或少是一种商品。也就是说，我的 ChatGPT 和你的 ChatGPT 一样好，因此差异化很大程度上将来自技术与业务流程的整合，”他说。“没有模板，没有蓝图，人们必须进行实验和学习。”
Puntoni 实际上预计，至少在短期内，顾问将成为 AI 淘金热的大赢家。在他看来，生成 AI 的技术部分正日益商品化。
“我认为我们将看到一段漫长的试验期，学习新的商业模式和组织业务职能的新方法，”Puntoni 说。“这对顾问来说是一个金矿，而且我认为短期内不会用尽金矿。”
中小型公司在人工智能领域处于领先地位
一项意外发现表明，与大型组织相比，小型组织目前在 AI 采用方面处于领先地位。该研究将小型组织定义为收入在 5000 万美元至 2.5 亿美元之间的组织，将中型组织定义为收入在 2.5 亿美元至 20 亿美元的组织。
GBK Collective 合伙人 Jeremy Korst 表示：“我们仍然看到小型组织和大型组织在报告的采用方面存在差异，并且组织内部对实验的使用限制较少。”
科斯特认为这可能会引发有趣的竞争态势。
也就是说，如果小公司实际上不仅能够找到成本效益和生产力，还能找到新的商业模式和能力，那么整体竞争就会加剧。科斯特说，在这种情况下，小公司可能能够以不同的方式、更有效地与一些大公司竞争。
企业现在应该做什么来改善企业 AI 成果
尽管人工智能的应用范围越来越广，但组织在有效实施人工智能方面仍面临诸多挑战。该研究重点关注数据治理和安全问题，并担心即使使用企业级人工智能工具，组织内部也会出现意外数据泄露的情况。
研究还表明，尽管生成式人工智能的采用曲线速度前所未有，但企业现在正进入一个更加成熟的阶段，专注于实际实施和投资回报
“我认为组织应该学习，除非你做出一致、认真的努力去了解这项技术如何帮助你，否则我认为你将来不可能取得成功，”Puntoni 说。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/qi-ye-ai-cong-shi-yan-zou-xiang-bi-yao-zhi-chu-zeng-zhang
