最近，随着一些重大新闻的出现，企业 AI 领域的竞争正在加速。
OpenAI 的 ChatGPT目前拥有超过2 亿周活跃用户，比一年前增加了 1 亿。这一惊人的增长表明，企业环境中对 AI 工具的依赖性越来越强，这些工具可用于处理客户支持、内容生成和业务洞察等任务。
与此同时，Anthropic推出了Claude Enterprise，旨在与 ChatGPT Enterprise 直接竞争。凭借500,000 个令牌上下文窗口（比大多数竞争对手大 15 倍以上），Claude Enterprise 现在能够一次性处理大量数据集，使其成为复杂文档分析和技术工作流程的理想选择。此举使 Anthropic 成为财富 500 强公司的目标，这些公司正在寻找具有强大安全和隐私功能的高级 AI 功能。
在这个不断发展的市场中，公司现在拥有比以往更多的选择，可以将大型语言模型集成到其基础架构中。无论您是利用 OpenAI 强大的 GPT-4 还是 Claude 的道德设计，LLM API 的选择都可能重塑您企业的未来。让我们深入了解最佳选择及其对企业 AI 的影响。
为什么 LLM API 对企业如此重要
LLM API 使企业能够访问最先进的 AI 功能，而无需构建和维护复杂的基础架构。这些 API 允许公司将自然语言理解、生成和其他 AI 驱动的功能集成到其应用程序中，从而提高效率、增强客户体验并释放自动化领域的新可能性。
LLM API 的主要优势
- 可扩展性：轻松扩展使用范围以满足企业级工作负载的需求。
- 成本效益：通过利用现成的 API 避免培训和维护专有模型的成本。
- 定制：使用开箱即用的功能，根据特定需求微调模型。
- 易于集成：通过 RESTful API、SDK 和云基础设施支持与现有应用程序快速集成。
1.OpenAI API
OpenAI 的 API 继续引领企业 AI 领域，尤其是最近发布的GPT-4o，这是 GPT-4 的更先进、更经济的版本。OpenAI 的模型现在每周被超过 2 亿活跃用户广泛使用，92% 的财富 500 强公司利用其工具实现各种企业用例。
主要特点
- 高级模型：通过使用 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo，模型能够处理复杂的任务，例如数据汇总、对话式 AI 和高级问题解决。
- 多模式功能：GPT-4o 引入了视觉功能，允许企业同时处理图像和文本。
- 代币定价灵活性：OpenAI 的定价基于代币使用情况，提供实时请求或批处理 API 的选项，对于 24 小时内处理的任务可享受高达50% 的折扣。
最近更新
- GPT-4o：比其前身更快、更高效，它支持128K 令牌上下文窗口——非常适合处理大型数据集的企业。
- GPT-4o Mini：GPT-4o 的低成本版本，具有视觉功能和较小的规模，在性能和成本之间实现平衡
- 代码解释器：此功能现已成为 GPT-4 的一部分，允许实时执行 Python 代码，非常适合数据分析、可视化和自动化等企业需求。
定价（截至 2024 年）
| 模型 | 输入代币价格 | 输出代币价格 | 批量 API 折扣 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | 5.00 美元 / 100 万个代币 | 15.00 美元 / 100 万个代币 | 批处理 API 50% 折扣 |
| GPT-4o 迷你 | 0.15 美元 / 100 万个代币 | $0.60 / 100 万个代币 | 批处理 API 50% 折扣 |
| GPT-3.5 Turbo | 3.00 美元 / 100 万个代币 | 6.00 美元 / 100 万个代币 | 没有任何 |
批量 API价格为大批量企业提供了一种经济高效的解决方案，当可以异步处理任务时，可以大幅降低令牌成本。
使用案例
- 内容创建：自动化营销、技术文档或社交媒体管理的内容制作。
- 对话式人工智能：开发能够处理客户服务查询和更复杂、特定领域任务的智能聊天机器人。
- 数据提取和分析：使用 GPT-4 的高级推理能力总结大型报告或从数据集中提取关键见解。
安全和隐私
- 企业级合规性：ChatGPT Enterprise 提供SOC 2 Type 2 合规性，确保大规模数据隐私和安全
- 定制 GPT：企业可以构建定制工作流并将专有数据集成到模型中，并确保不使用任何客户数据进行模型训练。
2. Google Cloud Vertex AI
Google Cloud Vertex AI为构建和部署机器学习模型提供了一个全面的平台，其中包括 Google 的PaLM 2和新发布的Gemini 系列。通过与 Google 云基础架构的紧密集成，它可实现无缝的数据操作和企业级可扩展性。
主要特点
- Gemini 模型：Gemini 提供多模式功能，可以处理文本、图像甚至视频，使其在企业应用程序中具有高度的通用性。
- 模型可解释性：内置模型评估工具等功能确保透明度和可追溯性，这对于受监管行业至关重要。
- 与 Google 生态系统集成：Vertex AI 可与其他 Google Cloud 服务（例如BigQuery）本地协作，实现无缝数据分析和部署管道。
最近更新
- Gemini 1.5：Gemini 系列的最新更新，具有增强的上下文理解和RAG（检索增强生成）功能，允许企业将模型输出扎根于自己的结构化或非结构化数据中。
- 模型花园：该功能允许企业从150 多个模型中进行选择，包括 Google 自己的模型、第三方模型以及 LLaMA 3.1 等开源解决方案
定价（截至 2024 年）
| 模型 | 输入代币价格（<= 128K 上下文窗口） | 输出代币价格（<= 128K 上下文窗口） | 输入/输出价格（128K+上下文窗口） |
|---|---|---|---|
| 双子座 1.5 闪光 | $0.00001875 / 1K 个字符 | $0.000075 / 1K 个字符 | $0.0000375 / 1K 个字符 |
| 双子座 1.5 专业版 | $0.00125 / 1K 字符 | $0.00375 / 1K 字符 | $0.0025 / 1K 字符 |
Vertex AI 通过按字符计费提供对定价的详细控制，使其能够灵活适用于各种规模的企业。
使用案例
- 文档 AI：实现银行、医疗保健等行业文档处理工作流程的自动化。
- 电子商务：使用 Discovery AI 实现个性化的搜索、浏览和推荐功能，改善客户体验。
- 联络中心人工智能：实现虚拟代理与客户之间的自然语言交互，以提高服务效率 (
安全和隐私
- 数据主权：Google 保证不会使用客户数据来训练模型，并提供强大的治理和隐私工具以确保跨地区的合规性。
- 内置安全过滤器：Vertex AI 包含内容审核和过滤工具，确保企业级安全性和模型输出的适当性。
3. 凝聚力
Cohere专注于自然语言处理 (NLP)，为企业提供可扩展的解决方案，实现安全和私密的数据处理。它是 LLM 领域的有力竞争者，以在检索任务和文本生成方面表现出色的模型而闻名。
主要特点
- Command R 和 Command R+ 模型：这些模型针对检索增强生成 (RAG) 和长上下文任务进行了优化。它们允许企业处理大型文档和数据集，使其适合进行广泛的研究、报告生成或客户互动管理。
- 多语言支持：Cohere 模型以多种语言进行训练，包括英语、法语、西班牙语等，在多种语言任务中提供强大的性能。
- 私有部署：Cohere 强调数据安全和隐私，提供云和私有部署选项，对于关注数据主权的企业来说，这是理想的选择。
价格
- 命令 R：每 100 万输入代币 0.15 美元，每 100 万输出代币 0.60 美元
- 命令 R+：每 100 万输入代币 2.50 美元，每 100 万输出代币 10.00 美元
- 重新排名：每 1K 次搜索 2.00 美元，针对改进搜索和检索系统进行优化
- 嵌入：嵌入任务每 100 万个代币收费 0.10 美元
最近更新
- 与 Amazon Bedrock 集成：Cohere 的模型（包括 Command R 和 Command R+）现已在Amazon Bedrock上提供，使组织能够更轻松地通过 AWS 基础设施大规模部署这些模型
亚马逊基岩
Amazon Bedrock提供了一个完全托管的平台来访问多个基础模型，包括来自Anthropic、Cohere、AI21 Labs和Meta 的模型。这使用户能够利用 AWS 强大的基础设施无缝地试验和部署模型。
主要特点
- 多模型 API：Bedrock 支持多种基础模型，例如Claude、Cohere和Jurassic-2，使其成为适用于多种用例的多功能平台。
- 无服务器部署：用户无需管理底层基础设施即可部署 AI 模型，由 Bedrock 处理扩展和配置。
- 自定义微调：Bedrock 允许企业在专有数据集上微调模型，使其针对特定的业务任务进行定制。
价格
- Claude：每 1,000 个输入代币起价为 0.00163 美元，每 1,000 个输出代币起价为 0.00551 美元
- Cohere Command Light：每 100 万个输入令牌 0.30 美元，每 100 万个输出令牌 0.60 美元
- 亚马逊泰坦：每 1,000 个代币输入费率为 0.0003 美元，输出费率更高
最近更新
- Claude 3 集成：Anthropic 的最新Claude 3模型已添加到 Bedrock，可提供更高的准确性、更低的幻觉率和更长的上下文窗口（最多 200,000 个 token）。这些更新使 Claude 适合法律分析、合同起草和其他需要高度上下文理解的任务
人择克劳德 API
Anthropic 的 Claude因其符合道德规范的 AI 开发而广受好评，它提供高水平的情境理解和推理能力，专注于减少偏见和有害输出。Claude 系列已成为需要可靠且安全的 AI 解决方案的行业的热门选择。
主要特点
- 海量上下文窗口：Claude 3.0 支持高达200,000 个 token，是企业处理合同、法律文件、研究论文等长篇内容的首选之一。
- 系统提示和函数调用：Claude 3 引入了新的系统提示功能并支持函数调用，从而能够与外部 API 集成以实现工作流自动化。
价格
- Claude Instant：每 1,000 个输入代币 0.00163 美元，每 1,000 个输出代币 0.00551 美元。
- Claude 3：根据模型复杂性和用例，价格范围较高，但可根据要求提供特定的企业定价。
最近更新
- Claude 3.0：Claude 3 具有更长的上下文窗口和更强的推理能力，可将幻觉发生率降低 50%，并越来越多地被各行各业用于法律、金融和客户服务应用
如何选择正确的企业 LLM API
为您的企业选择正确的 API 需要评估以下几个因素：
- 性能：API 在对您的业务至关重要的任务（例如翻译、摘要）中的表现如何？
- 成本：评估基于代币的定价模型以了解成本影响。
- 安全性和合规性：API 提供商是否符合相关法规（GDPR、HIPAA、SOC2）？
- 生态系统契合度：API 与您现有的云基础设施（AWS、Google Cloud、Azure）的集成程度如何？
- 定制选项：API 是否针对特定企业需求提供微调？
在企业应用程序中实现 LLM API
最佳实践
- 提示工程：制定精准的提示，有效指导模型输出。
- 输出验证：实施验证层以确保内容符合业务目标。
- API 优化：使用缓存等技术来降低成本并提高响应时间。
安全注意事项
- 数据隐私：确保在 API 交互期间安全处理敏感信息。
- 治理：为人工智能输出审查和部署建立明确的治理政策。
监测与持续评估
- 定期更新：持续监控 API 性能并采用最新更新。
- 人机交互：对于关键决策，需要人工监督审查人工智能生成的内容。
结论
企业应用的未来与大型语言模型日益紧密地交织在一起。通过谨慎选择和实施 LLM API（例如来自OpenAI、Google、Microsoft、Amazon和Anthropic 的API ），企业可以释放前所未有的创新、自动化和效率机会。
定期评估 API 前景并随时了解新兴技术将确保您的企业在 AI 驱动的世界中保持竞争力。遵循最新的最佳实践，关注安全性，并不断优化您的应用程序，以从 LLM 中获得最大价值。
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