1. **明确问题与需求**：在考虑采用新的AI系统前，企业应先明确自身面临的问题、关键挑战和核心需求。只有当AI技术能解决公司已有的、可衡量的问题时，才值得进一步探索。
2. **开展试点项目并规划预算**：确定某系统可能符合需求后，需通过小规模试点项目测试其效果。测试应基于关键绩效指标（KPIs），如准确性、覆盖率、风险等。若供应商不愿开展试点项目，企业不应与之合作。此外，企业要提前规划AI实验预算，让团队在采购或扩大规模前熟悉技术。
3. **重视数据安全与供应商透明度**：评估AI平台时，要审查供应商的数据安全标准。供应商应遵循全球数据保护标准和道德AI原则，平台需通过相关认证。同时，要确保供应商未经明确同意，不使用企业数据进行AI训练。企业可安排专人负责数据安全管理，以保障数据安全和合规。
4. **总结**：企业领导者需采用结构化方法评估AI解决方案，重点关注解决问题、测试、数据安全等方面，谨慎选择和应用AI技术，才能发挥其最大价值。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/qi-ye-ru-he-ping-gu-he-xuan-ze-ai-gong-ju
