人工智能继续主导着有关现代知识工作的讨论，融入了无数行业的日常流程。随着企业继续发现人工智能的实用性，人们对它的看法在谨慎乐观和彻底怀疑之间徘徊。
在商界，许多人看到了这项技术的实用性，同时也在努力应对它改变许多工作角色运作方式的潜力。看来，对人工智能将完全取代或消除工作的担忧已基本消退，取而代之的是变革疲劳；人们被要求充分利用人工智能来释放其潜力，而这正在颠覆长期确立的职位。
随着人工智能不断改变组织内系统的运作方式，SaaS 公司面临着保持竞争力的越来越大的压力。然而，通过拥抱人工智能，企业 SaaS 公司可以充分利用他们最擅长的领域，同时增强他们的产出，为客户提供两全其美的服务。
人工智能对 SaaS 构成威胁的地方
随着人工智能在商业领域越来越深入，它正在改变公司部署和使用 SaaS 平台的方式。许多 SaaS 公司现在都在问：人工智能的兴起将如何影响我的业务？
虽然没有明确的答案，但有一些线索可以帮助企业了解其长期生存能力。人工智能擅长的事情——报告生成、内容生成、洞察收集等——可能会对专注于这些输出的 SaaS 平台构成威胁。
但从广义上讲，围绕人工智能的最大担忧不一定是在宏观层面，而是在个体员工层面。公司仍将需要 SaaS 平台来处理许多业务案例，但某些专注于人工智能核心竞争力的职位可能面临被增强的风险。这并不是说这些工作将被完全消除，但人们可能会更加注重利用人工智能来最大限度地提高生产力和价值，因此这些员工学习、理解和将人工智能融入日常工作的压力也会增加。
当然，随着人工智能的迅猛发展和普及，很难说未来五年的发展对 SaaS 公司意味着什么。分析风险意味着了解企业的优势，并将其与人工智能擅长的领域进行比较。显而易见的是，人工智能是一种强大的工具，从长远来看，最有效地利用人工智能的平台和员工将受益匪浅。
为什么人工智能无法取代SaaS平台
人工智能最有趣的应用之一是其编写代码的能力。长期以来，企业领导者一直认为人工智能可以生成创建 SaaS 解决方案所需的代码，但当你将其说出来时，感觉有点像科幻小说：企业看到软件需求，向人工智能引擎描述产品，然后你就拥有了一个定制的 SaaS 平台。
不幸的是（或者说幸运的是），我们现在离这个现实并不比 30 年前更近。创建支撑 SaaS 平台的复杂系统所需的技术技能远远超出了生成式人工智能所能想象的范围，并且在可预见的未来仍将需要人工输入。
SaaS 提供商拥有企业所依赖的深厚领域专业知识。如果企业能够足够详细地描述 SaaS 平台，让 AI 能够围绕该平台生成软件，那么他们可能根本不需要 SaaS 供应商。了解其特定行业的来龙去脉是 SaaS 成功的关键。
了解一个行业很重要，但了解一个产品则更重要。SaaS 平台比任何人都更了解他们的产品，他们强大的客户关系意味着他们比任何技术都更了解客户的用例。SaaS 长期生存的关键之一是能够知道客户如何使用他们的产品来最大限度地发挥其业务效益。
最后，SaaS 平台依赖于成熟的数据生态系统，这使得它们对客户来说不可或缺。这些生态系统致力于符合行业标准数据协议，并有助于数据治理和安全。它们还有助于实现与其他平台的集成，并提供一致的数据语言，帮助构建可扩展的解决方案。
拥抱人工智能如何为 SaaS 平台带来优势
从长远来看，很明显人工智能不是 SaaS 平台的替代品，而是一种增强性能的工具。了解如何最好地整合这项技术的平台将在拥挤的领域中脱颖而出。随着人工智能的不断发展，这些功能不仅将成为差异化点，而且将成为所有 SaaS 平台的必备条件。
集成人工智能驱动的功能（如强大的按需洞察和丰富的报告生成功能）使客户能够在需要时将原始数据转化为可操作的内容。减少数据收集和实施之间的滞后是敏捷企业的一大优势。
人工智能还擅长实现大规模个性化。人工智能算法可以分析大量用户行为数据和偏好，从而提供高度定制和个性化的体验。根据最终用户的需求和偏好创建一个适应性强的平台不仅可以提高用户满意度，还可以提高参与度和平台实用性，最终使平台对客户更有价值。
最后但同样重要的一点是，人工智能可以帮助提高 SaaS 平台的运营效率。集成自然语言处理指南、聊天机器人和其他教学元素可以帮助客户充分利用平台，而无需与提供商进行一对一的互动。通过人工智能，SaaS 领导者可以减少对人工干预的需求，最大限度地减少错误并加快服务交付速度。
尽管人工智能是新兴事物，而且有时企业似乎希望用他们能获得的最新人工智能工具取代所有现有供应商，但客户并不想放弃对 SaaS 平台的投资。他们想要知道他们投资的平台是否以最有效的方式利用了人工智能等现代技术。对于 SaaS 提供商而言，集成人工智能有助于增强平台业务案例，并向客户展示适应时代的意愿。
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