零售商长期以来一直走在人工智能的前沿，与其他行业相比，他们很早就采用了预测性人工智能算法。同样，在包括生成式人工智能和更先进算法的下一波人工智能中，许多品牌已经倾向于测试该技术的潜力。Commercetools 首席营销官 Jen Jones 表示，这个假日购物季在网络购物周期间达到顶峰，标志着一个转折点，实验阶段已经结束，我们开始看到预期的结果。
“我们最近的调查显示，人工智能既影响了利润，也影响了客户满意度，”琼斯说。“我们了解到，91% 的企业已经看到了需求预测准确性的提高。在一年中最繁忙的时候，避免缺货或库存过剩至关重要，因为客户希望在这个时候找到东西，不想失望，零售商也不想在 1 月份打折销售库存过剩的产品。”
在个性化和推荐引擎方面，最新的人工智能技术不仅在分析比以往更大的数据集方面表现出色，这些数据集充满了过去难以全部处理的丰富客户信息，而且在检测模式和做出实时决策的自主机器人等功能方面也获得了重大提升。
“我们终于创造了这些精心策划的个性化体验，”琼斯补充道。“从客户的角度来看，将我们的数据交给我们信任的品牌是有意义的。现在我们得到了回报，从一开始就提供我们想要的商品，让客户旅程更加无缝。”
尽管人工智能的应用非常广泛，62%的企业已经在利用人工智能，另有 32% 的企业计划很快实施人工智能，但从实施到取得有意义的成果的过程并不总是一帆风顺的。
优先考虑人工智能投资
品牌继续将人工智能和社交商务作为其电子商务战略的核心，69% 的品牌计划加大对这两项技术的投资。但人工智能可能是一项昂贵的提议，尤其是在全力投入的情况下。为了优先考虑支出，琼斯建议品牌专注于客户旅程，从构思和发现到选择、结账和交付，并研究人工智能如何改变关键的客户接触点。
当然，简短的回答是“整个过程”。但你可以通过检查每个可以实现可衡量结果的点来对这些潜在应用进行排序，并考虑该结果对品牌的最终目标有何影响。
尽管如此，品牌在利用人工智能的一些实际领域取得了巨大的成功，包括库存管理、需求预测、欺诈检测和客户服务。
在假日购物季，交易数量急剧增加，欺诈检测尤为重要，跟踪异常活动变得更加困难。为了保护组织的底线，94% 的企业在网络威胁不断增加的情况下增加了 AI 增强型欺诈检测。
人工智能驱动的欺诈检测利用了预测性人工智能最擅长的功能——分析行为模式并检测可疑活动的异常和激增。生成性人工智能更进一步，如果系统可以自行处理问题，则采取行动，或者通过提醒人类需要处理的问题，将其提升到指挥链的更高层次。
生成式人工智能还改进了客户服务聊天机器人，使其能够理解自然语言，并且能够更好地检测意图。因此，它们能够更好地处理一年中最繁忙时段呼叫中心大量出现的不太复杂的客户问题，让客服人员专注于更有意义、更复杂的问题，同时减少呼叫量。反过来，客户满意度会提高，客服人员满意度也会提高。
此外，人工智能驱动的个性化广告正在为93% 的零售商带来广告效果的巨大提升。在广告成本不断攀升的时代，任何能够优化广告效果的措施都会直接带来更高的收入。从消费者的角度来看，更好、更个性化、更有针对性的广告可以消除购物体验中的挫败感，并让客户感觉更受重视。
然后还有创新——例如，Commercetools 客户丝芙兰推出了 color IQ 粉底匹配服务，帮助客户找到合适的粉底色号和适合自己的品牌。在 B2B 方面，Dawn Foods 正在使用人工智能搜索功能帮助客户浏览不断增长的产品目录，更快、更准确地找到结果，并提供有用的新选择以改善客户关系。
为什么人工智能的价值障碍仍然存在
事实证明，从试验到成功对于一些品牌来说是一项挑战。其中一个主要障碍是解决尖端人工智能技术需求与商业软件之间的差距，而商业软件在某些情况下已经存在了几十年。
“许多品牌仍在使用为不同世界开发的软件，”琼斯说。“但你需要能够将人工智能技术无缝集成到你的平台中，并且必须能够立即对数据做出反应，保持敏捷并随时做出改变。否则，人工智能就无法满足你的期望。”
她补充道，这就是采用现代商务平台方法（包括可组合商务）为企业取得成功奠定基础的地方。Commercetools 最近的另一项调查 发现，90% 转向现代电子商务平台的企业报告销售额和收入大幅增加。在这些平台中，可组合商务 已成为品牌的领跑者，91% 的品牌已在使用或考虑使用，92% 的品牌认为提高灵活性是最重要的采用因素。
“可组合商务的核心在于为接下来的一切做好准备，”琼斯说。“人工智能是一个很好的例子，它是一种引人注目的技术，拥有灵活、更现代架构的品牌能够尽早抓住机会，进行早期实验，为今年做好准备。他们在运营效率方面以及客户体验和忠诚度方面都看到了好处。我预计，与使用更过时系统的同行相比，他们将迎来一个出色的假日购物季。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/qi-ye-zai-jia-qi-qi-jian-quan-li-tou-ru-ren-gong-zhi-neng
