Qodo (前身为 CodiumAI)最近在由Susa Ventures和Square Peg领投的 A 轮融资中获得了 4000 万美元, Firestreak Ventures和 ICON Continuity Fund也参与其中,这是 AI 驱动软件开发向前迈出的重要一步。这笔投资使该公司的总融资额增加到 5000 万美元,标志着 Qodo 的一个关键时刻,因为它将继续通过专注于 AI 增强的代码质量和效率来改变软件开发格局。
注重质量的人工智能驱动代码生成
Qodo 解决了人工智能辅助软件开发中的一个关键问题:代码完整性,从而获得了巨大的关注。随着人工智能生成的代码越来越多,引入错误或错误的风险也随之增加。Qodo 的平台旨在通过专注于质量第一的方法来应对这些挑战。它使开发人员不仅可以生成代码,还可以以简化的方式测试、审查和记录代码,从而提高代码可靠性并降低出现错误或故障的可能性。
该平台无缝集成到流行的集成开发环境(IDE) 中,例如 Visual Studio 和JetBrains,并支持各种 git 平台,包括 GitHub、GitLab 和 BitBucket。其高级功能包括上下文感知代码建议、测试生成和标记潜在问题的拉取请求助手,使开发人员能够自信地加速他们的工作流程。
Qodo 的创新方法已得到全球 100 多万开发者的青睐。知名客户包括英特尔和 MercadoLibre 等财富 100 强企业,这些企业已采用 Qodo 平台来增强其开发流程。
无与伦比的开发人员支持和企业采用
该平台已获得超过 70 万次安装,并获得了开发人员和技术领导者的一致好评。Qodo 的工具集支持多种编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++ 和 Go,使其足够灵活,适合各种企业环境。此外,其今年早些时候推出的企业解决方案为组织提供了高级代码分析和最佳实践数据库,允许高度定制和特定于上下文的代码生成。
Qodo 平台的突出特点之一是它使用了检索增强生成(RAG) 技术,该技术允许系统生成符合每个组织特定最佳实践的代码。这种级别的定制对于管理大型复杂代码库的企业来说至关重要。该平台通过自动化流程迭代测试和修复代码的能力可确保代码质量稳定,最终减少停机时间并提高开发人员的工作效率。
事实上,Qodo 报告称,开发任务的时间节省了 25%,该平台平均每个开发人员每月可发现 5 个错误。此外,超过 90% 使用该平台的开发人员已成功完成所有分配的任务,这证明了该工具的效率和可靠性。
企业成长与市场认可
Qodo 的快速增长体现在其企业采用率上。自 2024 年 3 月推出企业产品以来,该公司在短短三个月内就实现了超过 100 万美元的年度经常性收入 (ARR)。该解决方案的高级功能和对代码完整性的关注使其成为优先考虑稳健、无错误代码的组织的宝贵资产。
业界也对此给予了高度认可。2024 年,Gartner 将 Qodo 评为软件工程 AI 增强开发和测试领域的“酷供应商”。此外,Qodo 还被选为 AWS 的生成式 AI 加速器,进一步巩固了其在 AI 驱动代码开发领域的领先地位。
人工智能软件开发的未来愿景
Qodo 的成功在于其致力于将人工智能与人类专业知识相结合。正如首席执行官兼联合创始人Itamar Friedman所解释的那样,“成功不会来自于急于实现一切自动化。相反,我们需要谨慎地整合人工智能工具来增强人类的专业知识,注重质量和适应性,而不仅仅是速度。 ”这一理念支撑了公司专注于以诚信的方式生成代码,确保人工智能驱动的开发可靠、安全并符合组织标准。
人工智能代理在软件创建中的作用越来越大,因此需要在自动化和人工监督之间取得平衡。Qodo 的质量第一方法确保人工智能生成的代码可靠且安全,解决了对潜在错误和系统漏洞的担忧。随着企业继续采用人工智能驱动的开发实践,对代码完整性的关注至关重要。
展望未来
凭借强大的用户基础、企业采用率和大量资金支持,Qodo 有能力推动人工智能辅助软件开发的未来。该公司的平台不断发展,为开发人员和企业提供所需的工具,使他们能够更快、更自信地构建、测试和部署高质量代码。
随着软件开发行业继续拥抱人工智能,Qodo 对质量和效率的承诺将成为不断发展的技术格局的重要组成部分。通过让开发人员能够快速行动而不牺牲可靠性,Qodo不仅改变了代码编写方式,还塑造了软件开发的未来。
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