人工智能编排:创造和谐还是创造依赖?

随着人工智能工具越来越多地融入我们的日常生活,我们面临一个关键问题:我们是在利用它们的力量来增强我们的能力,还是在慢慢地外包我们的思想——或者两者兼而有之?

人工智能编排:创造和谐还是创造依赖?

作为 DALL-EChatGPTClaude 等生成式 AI 工具的早期采用者,我亲身体验了这些技术如何提高生产力和创造力。我曾使用 AI 制作幻灯片、创建营销内容并应对各种专业挑战。当面对需要批判性或创造性思维的任务时,我的第一反应是求助于我的AI 合作伙伴

我最近完成了一项任务,即创造新的思想领导力理念,具体来说就是通过利用调查或研究报告来提升公司的声誉。刚开始的时候,我脑子里冒出几个想法,但这项任务需要更多的可能性,而我却陷入了困境。我求助于一个聊天机器人同事,创建了一个描述性提示,提醒它这是一项它擅长的任务,进行了一些来回对话,一分钟后又有了十个想法。 

在这些想法中,有四个让我印象深刻。经过一些小调整,这项任务在 30 分钟内完成。需要更多时间才能将这些内容转换为可读格式,但最困难的部分已经完成,其中大部分是与人工智能合作完成的。 

看待这一体验的一种方式是惊叹于效率和生产力的提高。借助人工智能,我能够在最短的时间内生产出高质量的产品。这对任何员工和每家企业来说都是一个显著的优势。这一结果之所以有效,是因为我拥有丰富的经验,能够轻松确定人工智能产生的哪些想法最有价值,以及如何改进它们以提出最终建议。最终的想法得到了展示并广受好评。 

管弦乐人工智能

过去,我会花更多精力来完成这项任务。我可能需要四个小时甚至更长时间才能从请求者的角度考虑这项任务,并确定这项知识产权的新颖之处。这就需要我花一两个小时在网上研究,更充分地利用我的经验,而且——希望——能创造出一款出色的产品。有了人工智能作为我的副驾驶,我能够减少大部分繁琐的工作。有些人可能会说,这个人工智能选项消除了日常的繁琐工作,这是一件好事。

以这种方式使用人工智能非常符合人类作为人工智能协调者的概念,即人类指挥各种人工智能工具就像指挥家指挥交响乐一样。例如,Perplexity 有助于实现最新的人工智能辅助搜索,当通过智能提示与 ChatGPT 共享时,它有助于产生相关的想法。然后,这些想法可以作为 Claude 的输入,以进行进一步的验证和洞察,然后使用 DALL-E 或 Designer 的图像进行视觉总结。每个工具都有特定的角色,目标是产生准确、令人愉悦且与任务和谐的输出。 

然而,演奏和谐的交响乐与陷入不和谐之间的界限非常模糊。当我们演奏这场人工智能交响乐时,值得一问的是——我们真的能掌控一切吗,还是我们过于依赖我们演奏的工具?

这很好吧?

作为人工智能工具的常客,我绝不是勒德分子或技术怀疑论者。便利性很棒。例如,我非常欣赏我的手机如何通过其 GPS 和地图应用程序轻松地为我规划前往目的地的最快路线。话虽如此,我注意到我所拥有的先天人类技能(例如我的方向感和后天学习的导航能力)正在生疏。我越来越依赖技术。 

人们经常将人工智能的使用视为人类与机器之间的伙伴关系,它改变了人类创造力与机器智能之间的关系。如果我的经验可以作为参考,那么这种伙伴关系确实改变了我们与机器的关系。但是,当技术真正增强人类能力时,这种转变的关系是一种合作形式,还是一种依赖形式,我们只是将我们的认知技能外包给机器? 

合作还是依赖

在合作关系中,双方扮演着平等且互补的角色。人工智能擅长处理大量数据、模式识别和某些类型的分析,而人类则擅长创造力、情商和复杂的决策。在这种关系中,人类通过批判性地评估人工智能的输出并做出最终决策来保持主动性。

然而,这种关系很容易演变为依赖,即我们无法或不愿意在没有人工智能帮助的情况下完成任务,即使是我们以前可以独立完成的任务。由于人工智能的输出已经变得非常像人类,令人信服,我们很容易在没有批判性评估或理解的情况下接受它们,即使知道内容可能是一种幻觉——一种看似令人信服但却是虚假或误导性的人工智能生成的输出。随着我们部署人工智能来接管更多任务,人类技能可能会因缺乏使用而退化,这是一个明显的风险。

这是一条微妙的界线

利用人工智能工具来增强我们的能力提供了极大的便利和效率,这在短期内非常有用。我们现在可以快速获得所需的信息和答案。 

但这种能力是有代价的,因为协作(也称为增强)和依赖之间只有一线之隔。简而言之,在使用最新的人工智能工具时,我想知道我是否将关键的认知能力(如解决问题、批判性思维和记忆)外包出去,从而失去了人类的自主权。我们都必须小心跨越这条界限。如果这种关系变成了依赖,这可能会导致我们无法独立思考,并让我们受到操纵,不管是有意还是无意的。

展望未来,人工智能工具只会越来越好,越来越吸引人,越来越令人信服。例如,ChatGPT 的新高级语音模式听起来非常逼真。据CNN 报道:“它可以实时响应,可以适应被打断的情况,发出人类在对话中发出的声音,比如笑声或‘嗯’。它还可以根据说话者的语气判断说话者的情绪状态。”该公司表示,它担心人们可能会对这项技术产生依赖。 

正如这个例子所示,合作与依赖之间的界限变得越来越模糊。随着人工智能不断发展,与人类互动变得越来越难以区分,合作与依赖之间的界限变得越来越模糊。或者更糟的是,正如以研究人类历史和未来而闻名的著名历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里所指出的那样,亲密关系是一种强大的武器,可以用来说服我们。

虽然人工智能在效率和生产力方面提供了巨大的好处,但我们必须注意过度依赖这些技术带来的潜在风险。通过培养一种优先考虑人类能动性和批判性思维的平衡方法,我们可以利用人工智能的力量,同时保护我们的认知能力,并确保未来人类和机器在真正的共生关系中一起工作。 

选择权在我们手中:是让人工智能引导我们,还是我们继续做自己思想的真正掌控者?这一选择的影响远远超出了单纯的便利性;它触及了人类自主性的本质,以及我们在日益自动化的世界中批判性思考的能力。 

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/ren-gong-zhi-neng-bian-pai-chuang-zao-he-xie-hai-shi-chuang

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