平台旨在帮助企业实现 99% 的 AI 应用准确率
人工智能基础设施初创公司 Future AGI 宣布获得 160 万美元的种子前融资，以扩展其生命周期管理平台，使企业能够构建和维护高性能人工智能应用程序。
Future AGI 由来自微软、亚马逊和其他科技公司的 30 名人工智能研究人员和机器学习工程师组成，这样的组合帮助其获得了资金。
此轮融资由 Powerhouse Ventures 和 Snow Leopard Ventures 领投，Angellist Quant Fund、Swadharma Source Ventures、Saka Ventures 及 30 多位行业天使投资者参与。
Future AGI 是由企业家 Nikhil Pareek 和增长专家 Charu Gupta 创立的，他们对 AI 数据收集、注释和训练模型准备方面日益严峻的挑战感到沮丧。
该公司表示，当前的人工智能工具在生成高质量合成数据和提供细粒度的错误分析以实现有效的反馈和优化循环方面存在不足，导致数据科学家和软件开发人员没有明确的改进途径。
未来AGI的平台希望解决这些问题，提高准确性并加速发展。
首席执行官帕里克在公告中表示：“当今的人工智能系统具有概率性且容易出错，改进周期需要六到八个月。我们正在构建基础层，确保人工智能系统在生产中值得信赖和可靠。”
Future AGI 的平台声称通过快速实验、深度多模式评估、实时可观察性和持续改进能力简化构建高性能 AI 应用程序的整个生命周期。
该公司称，其专有技术包括先进的文本和图像评估系统、代理优化器和自动注释工具，可将 AI 产品开发时间缩短高达 95%。该公司还声称可以帮助企业在软件和硬件上实现 99% 的 AI 应用准确率。
用户可以在几分钟内完成评估，并自动优化他们的 AI 系统以进行生产，从而消除人工开销并确保一致的性能。
一家 E 轮销售技术公司已经利用 FutureAGI 的 LLM 实验中心在代理流程中实现了 99% 的准确率，其流程比以前的方法快了 10 倍。这有助于提高其大规模提供个性化客户互动的能力。
Pareek 表示，Future AGI 的平台不仅涉及工作流自动化，还创建了一个数据层，可通过多模式交互持续监控、评估和改进 AI 系统。
该平台的合成数据生成和评估系统还可以使公司在部署之前模拟边缘情况并在各种现实条件下验证人工智能模型。
该公司补充说，随着企业从实验性人工智能实施过渡到业务关键型应用程序，以及主要参与者迅速扩展到结合文本、图像、音频和视频的多模式人工智能，以这种方式改进人工智能模型尤为重要。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ren-gong-zhi-neng-chu-chuang-gong-si-xuan-bu-huo-de-160-wan
