由英国科学、创新和技术部(DSIT) 与Perspective Economics、Ipsos和glass.ai合作开展的一项全面的人工智能行业研究详细概述了该行业的现状及其未来前景。
在本文中，我们将深入探讨主要发现和含义，并利用其他来源来增进我们的理解。
行业蓬勃发展，增长显著
该研究强调了英国人工智能行业的显著增长。英国有超过 3,170 家活跃的人工智能公司，这些公司创造了 106 亿英镑的人工智能相关收入，并雇用了超过 50,000 名从事人工智能相关工作的员工。这对 GVA（总增加值）的重大贡献凸显了该行业在推动英国经济增长方面的变革潜力。
Civo首席执行官马克·博斯特 (Mark Boost ) 表示：“在这个长期被美国公司主导的领域，很高兴看到政府现在加大力度，帮助英国人工智能领域在全球舞台上发展。”
研究显示，人工智能活动分散在英国各个地区，其中伦敦、东南部和苏格兰尤为集中。这种区域分散性表明，人工智能技术应用在不同行业和地区的发展空间广阔。
投资与融资
人工智能领域的投资一直是增长的主要动力。自 2016 年以来，2022 年私人投资已达 188 亿英镑，投资领域涵盖 52 个独特行业，而 2016 年为 35 个。
政府对人工智能的支持承诺通过大量投资可见一斑。2022 年，英国政府公布了一项国家人工智能战略和行动计划，承诺为该行业投入超过 13 亿英镑，补充已投资的 28 亿英镑。
然而，正如 Boost 所警告的那样，“ AWS等主要参与者正在通过提供 50 万美元云信用额度等产品将 AI 初创公司锁定在其生态系统中，确保新兴公司依赖其基础设施开始其旅程。这不仅阻碍了竞争并促进了供应商锁定，而且还有可能扼杀整个英国 AI 生态系统的创新。”
解决瓶颈
尽管人工智能不断发展、投入不断加大，但要充分发挥其潜力，还必须解决几个瓶颈问题：
- 基础设施：英国的数字技术基础设施不如许多其他国家先进。这一瓶颈包括数据中心基础设施不足和对强大 GPU 计算机芯片供应的依赖。Boost 强调了这一担忧，并表示“如果政府忽视人工智能所依赖的巨大计算能力，那将是危险的。我们需要考虑这种能力来自哪里，以及它对已经过度集中的云市场和环境的影响。”
- 商业意识：许多中小企业缺乏对数字技术的熟悉。近三分之一（31%）的中小企业尚未采用云计算，近一半（47%）目前没有使用人工智能工具或应用程序。
- 技能短缺：五分之二的企业难以找到具备良好数字技能的员工，包括数据分析或 IT 等传统数字岗位。对具备新 AI 特定技能（如快速工程）的员工的需求日益增加，这将需要再培训和技能提升机会。
为了解决这些瓶颈，政府实施了多项举措：
- 私营部门投资： 微软宣布向人工智能技能、安全和数据中心基础设施投资 25 亿英镑，目标是到 2026 年采购超过 20,000 个最先进的 GPU。
- 政府支持：政府已投资15亿英镑用于计算能力，并承诺到2025年建造三台新的超级计算机。此项支持旨在增强英国的基础设施，以保持在人工智能市场的竞争力。
- 公共部门整合：英国政府数字服务 (GDS) 正在努力利用预测算法来提高未来养老金计划行为的效率。HMRC 使用 AI 来帮助确定呼叫中心的优先事项，展示了 AI 解决方案如何应对复杂的公共部门挑战。
未来前景与挑战
英国人工智能行业的未来既充满希望，又充满挑战。虽然预计人工智能将带来显著的经济收益，包括到 2035 年 GDP 将增长 5500 亿英镑，但人工智能推广的延迟可能会使英国在同一时期损失 1500 亿英镑。确保创新与监管之间的平衡至关重要。
Boost 强调了数据主权和隐私的重要性：“企业越来越担心 ChatGPT 等公司如何收集、存储和使用他们的数据。政府有真正的机会让英国人工智能行业提供可行的替代方案。
“即将出台的人工智能行动计划将是另一个机会来确定人工智能如何推动经济增长并更好地支持英国科技行业。”
- 人工智能安全峰会：布莱切利园举行的人工智能安全峰会强调了负责任的人工智能开发的必要性。“布莱切利人工智能安全宣言”强调了确保人工智能工具透明、公平、无偏见的重要性，以维护公众信任并实现人工智能在公共服务中的好处。
- 网络安全挑战：由于人工智能系统处理敏感或个人信息，因此确保其安全至关重要。这包括防范网络威胁、确保算法不被操纵、保护数据中心和硬件以及确保供应链安全。
人工智能行业研究强调，该行业发展势头强劲，具有巨大的增长潜力。然而，研究也强调，要充分发挥该行业的潜力，必须解决几个瓶颈问题，即基础设施差距、缺乏商业意识和技能短缺。
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