人工智能领域的女性:Sophia Velastegui 认为人工智能发展速度太快

人工智能领域的女性:Sophia Velastegui 认为人工智能发展速度太快

记者采访了索菲亚·维拉斯特吉 (Sophia Velastegui),该系列旨在让 专注于人工智能的女性 学者和其他人士获得应得的(也是迟来的)关注。维拉斯特吉是美国国家科学基金会 (NSF) 国家人工智能咨询委员会成员,曾担任微软商业软件部门首席人工智能官。

维拉斯特吉原本没有打算从事人工智能职业。她在佐治亚理工学院攻读的是机械工程专业。但在 2009 年进入苹果公司工作后,她开始对应用程序着迷,尤其是人工智能应用程序。

“我开始意识到,融入人工智能的产品能够引起客户的共鸣,这要归功于个性化的感觉,”Velastegui 表示。“开发能够让我们的生活变得更美好的人工智能的可能性似乎无穷无尽,我想成为这场革命的一部分。所以我开始寻找以人工智能为重点的项目,并抓住一切机会从那里扩展。”

人工智能前瞻职业

Velastegui 参与了第一代 MacBook Air 和第一代 iPad 的开发,不久后被提拔为苹果所有笔记本电脑和配件的产品经理。几年后,Velastegui 进入苹果特别项目组,帮助开发 CarPlayiCloud苹果地图以及苹果的数据管道和人工智能系统。

2015 年,Velastegui 加入谷歌,担任硅片架构主管和 Nest 品牌产品线总监。在音频技术公司 Doppler Labs 短暂工作后,她接受了微软的邀请,担任 AI 产品和搜索总经理。

在微软,Velastegui 最​​终领导了所有与商业应用相关的 AI 计划,她指导团队将 LinkedIn、Bing、PowerPoint、Outlook 和 Azure 等产品与 AI 融合在一起。她还带头进行内部探索,并利用 GPT-3(OpenAI 的文本生成模型)构建项目,微软最近获得了该模型的独家许可。

“我在微软的那段时间真的很特别,”Velastegui 说道。“我加入微软时,公司正处于 CEO Satya Nadella 领导下的巨大变革之中。2017 年,导师和同事们建议我不要跳槽,因为他们认为微软在行业中落后了。但在短短的时间内,微软开始在人工智能领域取得真正的进展,我想加入。”

2022 年,维拉斯特吉离开微软,创办了一家咨询公司,并担任汽车技术公司 Aptiv 的产品开发主管。2023 年,她加入了美国国家科学基金会的人工智能委员会,该委员会与工业界、学术界和政府合作,支持基础人工智能研究。

引领行业

当被问及如何应对男性主导的科技行业的挑战时,维拉斯特吉将功劳归于她认为最强大的导师——女性。维拉斯特吉说,女性之间的相互支持很重要,也许更重要的是,男性要为女性同事挺身而出。

“对于科技界的女性来说,如果你曾经参与过转型、采用或变革管理,你就有权利参与其中,所以不要害怕参与其中,”Velastegui 说。“请举手承担更多的人工智能责任,无论它是你目前工作的一部分还是一个延伸项目。最好的经理会支持你,鼓励你继续前进。但如果这在你的朝九晚五的工作中不可行,那就去寻找可以让你成为人工智能团队一员的社区或大学项目吧。”

Velastegui 指出,工作场所缺乏多元化观点(即人工智能团队主要由男性组成)可能会导致群体思维,这就是为什么她提倡女性尽可能多地分享反馈。

“我强烈鼓励更多女性参与人工智能,这样我们的声音、经验和观点就会被纳入这个关键的起点,在这个起点上,基础人工智能技术正在为现在和未来定义,”她说。“每个行业的女性都必须真正向人工智能靠拢。当我们加入对话时,我们可以帮助塑造这个行业,改变这种权力不平衡。”

Velastegui 表示,她目前在美国国家科学基金会的工作重点是解决人工智能领域尚未解决的基本问题,比如缺乏她所谓的“数字表征”。她断言,当今的人工智能领域充斥着偏见和成见,部分原因是开发人工智能的公司结构同质化。

“人工智能正在接受来自开发人员的数据的训练,但开发人员大多是具有特定观点的男性,只代表了全球 80 亿人口中很小的一部分,”她说。“如果我们不把女性纳入开发人员,如果女性不以用户身份提供反馈,那么人工智能就根本不能代表她们。”

平衡创新与安全

Velastegui 认为人工智能行业的飞速发展是一个“大问题”——缺乏一个共同的道德安全框架。她认为,这样的框架一旦被广泛接受,就可以让开发人员快速构建系统,而不会扼杀创新。

但她并不指望这一点。

“我们从未见过这种变革性技术以如此迅猛的速度发展,”Velastegui 说道。“人员、法规、遗留系统……没有任何东西能够跟上人工智能的当前速度。挑战在于如何保持知情、跟上时代并具有前瞻性,同时还要意识到如果我们行动过快会带来危险。”

如今,公司或开发人员如何负责任地开发 AI 产品?Velastegui 倡导“以人为本”的方法,从过去的错误中吸取教训,并将用户的福祉放在核心位置。

“公司应该授权一个多元化、跨职能的人工智能委员会,审查问题并提供反映当前环境的建议,”Velastegui 说,“并创建定期反馈和监督的渠道,这些渠道将随着人工智能系统的发展而适应。应该有定期反馈和监督的渠道,这些渠道将随着人工智能系统的发展而适应。”

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/ren-gong-zhi-neng-ling-yu-de-nyu-xing-sophia-velastegui-ren

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