通过让用户与年长的自己聊天，“未来的你”旨在减轻焦虑并引导年轻人做出更好的选择。
你是否曾经想过穿越时空，看看未来的自己会是什么样子？现在，借助生成式人工智能的力量，你可以实现这个梦想。
麻省理工学院等机构的研究人员创建了一个系统，使用户能够与人工智能生成的未来自我模拟进行在线文本对话。
该系统名为 “未来的你”，旨在帮助年轻人提高对 未来自我连续性的感知，这是一个心理概念，描述一个人对未来自我的联系程度。
研究表明，更强烈的未来自我连续性意识可以对人们做出长期决策产生积极影响，从一个人对财务储蓄做出贡献的可能性到他们对取得学业成功的关注。
“未来的你”利用大型语言模型，利用用户提供的信息来生成 60 岁个人的可关联虚拟版本。这个模拟的未来自我可以回答关于某人未来的生活会是什么样的问题，并为他们可以遵循的道路提供建议或见解。
在初步的用户研究中，研究人员发现，与未来的你互动约半小时后，人们报告说焦虑感减少了，并且对未来的自己有了更强烈的联系感。
“我们还没有真正的时间机器，但人工智能可以成为一种虚拟时间机器。我们可以利用这种模拟来帮助人们更多地思考他们今天所做选择的后果，”Pat Pataranutaporn 说，他是媒体实验室的一名新博士毕业生，正在积极开发一个项目，以推进麻省理工学院的人机交互研究，也是《未来的你》论文的共同主要作者。
Pataranutaporn 与论文的共同作者包括 KASIKORN 实验室研究员 Kavin Winson、哈佛大学本科生 Peggy Yin、KASIKORN 实验室的 Auttasak Lapapirojn 和 Pichayoot Ouppaphan，以及 KASIKORN 商业技术集团人工智能研究负责人 Monchai Lertsutthiwong、麻省理工学院 Germeshausen 媒体、艺术与科学教授兼流体界面小组负责人 Pattie Maes 和加州大学洛杉矶分校市场营销、行为决策和心理学教授 Hal Hershfield。这项研究将在 IEEE 教育前沿会议上发表。
逼真的模拟
关于未来自我概念化的研究至少可以追溯到 20 世纪 60 年代。早期旨在提高未来自我连续性的一种方法是让人们给未来的自己写信。最近，研究人员利用 虚拟现实眼镜帮助人们想象自己的未来版本。
但是这些方法都不太具交互性，限制了它们对用户的影响。
随着生成式人工智能和 ChatGPT 等大型语言模型的出现，研究人员看到了创造模拟未来自我的机会，该自我可以在正常对话中讨论某人的实际目标和愿望。
“该系统让模拟变得非常逼真。未来的你比人们仅凭想象就能想象到的未来自己要详细得多，”梅斯说。
用户首先要回答一系列关于他们当前的生活、对他们来说重要的事情以及未来目标的问题。
人工智能系统利用这些信息来创建研究人员所称的“未来自我记忆”，这为模型在与用户互动时提供了背景故事。
例如，聊天机器人可以谈论某人未来职业生涯的亮点，或回答有关用户如何克服特定挑战的问题。这是可能的，因为 ChatGPT 已经接受了大量数据的训练，这些数据涉及人们谈论他们的生活、职业以及好坏经历。
尹说，用户通过两种方式使用该工具：通过内省，当他们构建未来自我时，他们会考虑自己的生活和目标；通过回顾，当他们思考模拟是否反映了他们对自己未来发展的期望时。
“你可以把未来的你想象成一个故事搜索空间。你有机会听到一些现在可能仍然让你情绪激动的经历，随着时间的推移，它们会如何被消化，”她说。
为了帮助人们想象未来的自己，系统会生成一张用户年龄变化的照片。聊天机器人还会使用“当我像你这么大的时候”等短语提供生动的回答，因此模拟的感觉更像是个人的真实未来版本。
赫什菲尔德表示，对于正在思考不确定未来的用户来说，从旧版本的自己而非通用人工智能那里获取建议的能力可以产生更积极的影响。
他补充道：“该平台的互动性和生动性为用户提供了一个锚点，使一些可能导致焦虑沉思的事情变得更加具体和富有成效。”
但如果模拟结果出现负面效果，这种现实主义可能会适得其反。为了防止这种情况发生，他们确保“未来的你”提醒用户，它只显示了他们未来自我的一个潜在版本，他们有权改变自己的生活。在问卷中提供其他答案会产生完全不同的对话。
帕塔拉努塔蓬说道：“这不是一个预言，而是一种可能性。”
帮助自我发展
为了评估 Future You，他们针对 344 名个人进行了一项用户研究。一些用户与系统互动了 10-30 分钟，而其他用户则与普通聊天机器人互动或仅填写了调查问卷。
根据对他们回答的统计分析，使用“未来的你”的参与者能够与理想的未来自我建立更密切的关系。这些用户还表示，在互动后，他们对未来的焦虑有所减少。此外，“未来的你”用户表示，对话让人感觉很真诚，他们的价值观和信仰似乎与他们模拟的未来身份一致。
“这项研究开辟了一条新路，利用成熟的心理学技术，用尖端人工智能可视化未来——未来自我的化身。这正是学术界应该关注的领域，因为构建虚拟自我模型的技术正在与大型语言模型融合，”斯坦福大学托马斯·莫尔·斯托克传播学教授杰里米·贝伦森 (Jeremy Bailenson) 表示，他并未参与这项研究。
基于初步用户研究的结果，研究人员继续微调他们建立背景和引导用户的方式，以便他们进行有助于建立更强烈的未来自我连续感的对话。
帕塔拉努塔蓬说：“我们希望引导用户讨论某些话题，而不是问他们未来的自己谁将成为下一任总统。”
他们还增加了安全措施，以防止人们滥用该系统。例如，可以想象一家公司为潜在客户创建“未来的你”，这些潜在客户因为购买了某款特定产品而在生活中取得了一些伟大的成就。
展望未来，研究人员希望研究“未来的你”的具体应用，或许可以让人们探索不同的职业，或者想象他们的日常选择如何影响气候变化。
他们还收集“未来你”试点项目的数据，以便更好地了解人们如何使用该系统。
“我们不希望人们依赖这个工具。相反，我们希望这是一个有意义的体验，帮助他们以不同的方式看待自己和世界，并有助于自我发展，”梅斯说。
研究人员对 KBTG 设计师兼媒体实验室客座科学家 Thanawit Prasongpongchai 的支持表示感谢。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ren-gong-zhi-neng-mo-ni-rang-ren-men-kan-jian-wei-lai-de-ni
