Hummon 告诉 TechCrunch：“我在 Utilidata 所做的工作就是推动公用事业行业的现状”，并补充说人工智能将帮助公用事业部门更有效地运营。“它将为公用事业公司提供运营清洁、现代和可靠的电网所需的工具，从而更好地为与之相关的人和企业提供服务。”
胡蒙的职业生涯始于美国国家可再生能源实验室，她在那里专注于如何让能源行业从碳密集型解决方案转向更清洁的能源。她回忆说，当时她不得不采用一种新的建模方法，因为某些物理方程“无法用传统分析方法求解”。
“相反，我们需要使用数值方法和机器学习，”她说。这是 2010 年的事情。
给女性的建议
胡蒙一路晋升，先是在能源公司 Tendril 工作，然后担任 Utilidata 的首席技术官，自 2018 年以来一直担任该职位。她获得了哈佛大学应用物理学博士学位，她说，在从研究生院转入工程领域时，她注意到在该领域工作的女性数量显著减少。她说：“与男性同事相比，我经常感到在工作场所被要求达到更高标准的压力。”
胡蒙表示，现在作为一名领导者，她试图以身作则，为女性创造领导和获得认可的机会。与此同时，男性需要负责为更多女性进入和留在该领域创造空间，她说。
“我们需要的改变不仅仅是实践上的，它必须是系统性和广泛的，”她继续说道。“它从招聘和聘用开始，继续指导和辅导，最终实现公平公正的认可和晋升——同时创造一个安全和包容的工作场所。”
她对进入人工智能领域的女性的建议是永远记住，女性可以成为一种优势。“女性可以让你拥有与男性同行不同的视角，而技术突破总是源于独特的视角。”
她说，要寻找那些致力于多元化、领导者展示出支持女性和少数群体努力的公司。“判断潜在雇主的标准是他们在面试过程中的表现，而不是他们在网站上发布的声明或报告。”
构建符合道德的人工智能
Hummon 表示，用户应该知道，人工智能并不是可以解决所有问题的机器，而是一个可以增强运营、提高效率和提供帮助支持的专家助手。
她说：“认识到它的局限性并确保有适当的检查站是关键。”
她说，了解生成式人工智能是如何训练和构建的，对于了解它可能存在的任何潜在偏见始终很重要。“在使用语言模型进行数据分析和评估解决方案的可行性时，这些知识是一个强大的工具，”她继续说道。“人工智能的好坏取决于它所训练的数据和信息。”
她还给出了一些关于如何构建安全 AI 的建议，并解释说，Utilidata 很早就决定将所有数据都保存在本地。“使用分布式 AI 计算进行模型构建可以减少传输到云端的信息量和频率，从而降低发生安全或隐私泄露的可能性。”
至于投资者，她说——就像我们采访过的所有专家一样——他们需要评估一家公司想要如何使用人工智能，尤其是因为负责任的人工智能在每个行业看起来都不一样。“对负责任的人工智能的投资应该与任何一家公司的风险和复杂性相称，而不是一刀切的标准。”
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