在当今政治两极分化的世界中，在复杂的社会和政治问题上找到共同点变得越来越困难。随着社会变得越来越多元化，气候变化、移民和经济政策等关键问题上的分歧只会越来越大。让人们聚在一起就复杂问题达成共识通常需要时间、资源和一个可以听到所有声音的公平竞争环境。
人工智能的最新进展为技术带来了新的可能性，有助于促进有关分歧性话题的复杂对话。例如，人工智能驱动的大型语言处理 (NLP) 模型已经变得足够复杂，可以解释复杂的语言并辨别情绪和观点的差异。此外，人工智能系统正在设计实时情绪分析、偏见检测和自适应反馈等功能。这些能力使它们特别适合帮助促进公平和平衡的讨论。
这种潜力引起了 Google DeepMind 研究人员的关注，他们探索了人工智能在促进公民对话方面的前景。受哲学家尤尔根·哈贝马斯思想的启发，他们创建了“哈贝马斯机器”（HM），这是一种支持公民对话和帮助群体发现共同价值观的工具。本文探讨了这样一个问题：人工智能真的能帮助我们找到共同点吗？它还研究了哈贝马斯机器（HM）如何促进民主审议。
哈贝马斯机器
哈贝马斯机器是一款人工智能工具，旨在分析个人观点并创建统一的群体声明。该机器的工作原理类似于“核心小组调解”。参与者首先分享自己的想法。然后，人工智能将这些想法整合成一份声明草稿。接下来，参与者审查这份草稿并提供评论。人工智能利用其输入生成一份修订声明，以期获得更广泛的认同，同时捕捉多数意见和少数人的批评。
该机器使用两个专门的 LLM 来完成这项任务。第一个是生成模型，它创建反映群体不同观点的陈述。第二个是个性化奖励模型，它根据每个参与者同意这些陈述的可能性来评估这些陈述。生成模型使用监督微调进行改进，而奖励模型则根据奖励信号进行迭代增强
机器在英国各地招募了 5,000 多名参与者进行测试。其中一些人通过众包平台加入，另一些人则由非营利组织公民大会 Sortition Foundation 招募。参与者被分成几组，测试分两个阶段进行。首先，机器总结集体意见。然后，它在各组之间进行调解，帮助确定共同点。
人工智能在发掘民主对话共同点方面的潜力
这项研究强调了人工智能在民主对话中寻找共同点的潜力。一项关键发现是，人工智能引导的讨论促使参与者转向共同观点。与经常强化现有信念的非中介讨论不同，人工智能帮助参与者重新考虑自己的立场，使他们更接近中间立场。这种鼓励协调的能力表明，人工智能可以成为处理复杂和分裂问题的宝贵工具。
研究还显示，参与者和独立评委都对人工智能生成的陈述的评价比人类调解员的陈述更高。他们发现人工智能的陈述更精确、更有信息量、更公平。重要的是，人工智能不仅仅是放大多数意见，它还重视少数人的观点。这一特点有助于防止“多数人的暴政”，并确保不同意见得到倾听。纳入这些不同意见至关重要，尤其是在敏感的辩论中，因为公平的代表有助于防止误解并鼓励平衡的讨论。
人工智能在协商民主中的实际应用
人工智能介入的审议对现实世界具有重大意义。例如，人工智能可以加强政策讨论、冲突解决、合同谈判和公民大会。它能够促进平衡对话，使其成为政府、组织和社区解决涉及不同利益相关者的复杂问题的宝贵工具。
为了在实际环境中测试该模型的有效性，研究人员组织了一次虚拟公民大会，参与者为英国居民代表。这次大会重点讨论了移民政策和气候行动等有争议的话题。在人工智能调解的讨论之后，参与者明显倾向于达成共识，他们的意见不受人工智能偏见的影响。这些发现凸显了人工智能调解如何能够引导关键社会问题的集体决策，同时最大限度地减少偏见。
局限性和道德考虑
尽管人工智能调解前景广阔，但它也存在明显的局限性。例如，本研究中使用的人工智能模型缺乏事实核查能力，这意味着它严重依赖参与者输入的质量。此外，人工智能辅助审议需要精心设计，以避免有害或无益的讨论。另一个重要的考虑因素是人工智能在民主进程中的道德作用。有些人可能对在政治讨论中使用人工智能持谨慎态度，担心算法可能会无意中影响结果。因此，持续的监督和明确的道德框架对于保证以尊重民主价值观的方式使用人工智能至关重要。
底线
Google DeepMind 的研究人员强调，人工智能有潜力改变民主对话。他们提出，像哈贝马斯机器这样的人工智能工具可以帮助人们在复杂问题上找到共同点。虽然人工智能可以让对话更容易理解和包容，但负责任地使用它来维护民主价值观至关重要。
如果经过深思熟虑，人工智能可以在促进集体理解方面发挥关键作用。它可以通过在不同观点之间找到共同点来帮助解决紧迫的社会问题。随着人工智能技术的进步，像哈贝马斯机器这样的模型可能成为应对现代民主挑战、简化和扩大更广泛和多样化群体的审议过程的关键。
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