人工智能正在应用于解决全球范围内的各类问题，其中包括保障老年人年老时的安全。
绝大多数老年人都希望独立生活：92% 的老年人表示他们更愿意在目前的家中度过晚年。事实上，能够按照自己的意愿生活和变老，让老年人拥有了他们应得的独立感，并可以掌控自己人生的后半段。
但是，随着老年人口的日益独立，老年人及其亲人也面临着一个非常现实的恐惧：如果老年人独自在家时发生紧急情况（如跌倒、中风或心脏病发作），该怎么办？
幸运的是，人工智能可以帮助应对这一挑战。人工智能支持众多技术，这些技术可实现无缝、准确和个性化的监控，让老年人可以自信安全地在家中养老。这些先进的家庭监控系统可以在后台不引人注意地运行，为独立老年人的日常生活增添一层额外的安全保障，而不会妨碍他们的日常生活或提醒他们自己的局限性。
这些技术旨在适应每个人独特的行为和需求，它们的作用不仅仅是保障人们的安全，它们还在促进独立的同时，庆祝人类在独特人生阶段的多样化体验。
跌倒检测
随着年龄的增长，日常活动变得越来越危险——想想老年人不小心被翻倒的地毯绊倒或在潮湿的浴室瓷砖上滑倒的风险。仅在美国，五分之一的跌倒会导致老年人骨折或头部受伤等伤害，每年有 32,000 名老年人因跌倒死亡。
长期以来，人们一直使用非人工智能集成可穿戴设备来应对这些潜在风险。但许多日常任务（例如坐下或从轮椅上移开）与跌倒有着相似的急促动作，这导致可穿戴跌倒检测设备出现混乱，引发误报，并给老年人及其看护者带来不必要的压力。
人工智能可以在解决跌倒检测的最大挑战之一中发挥关键作用：提高准确性。
人工智能算法可以在无数场景的数据集上进行训练，从而提高区分日常生活活动和需要关注或紧急干预的跌倒轨迹的准确性。这些深度学习算法从可穿戴设备（最好戴在脖子上或臀部）内的陀螺仪和加速度计获取数据，以监测三维速度和角度变化。这些算法称为卷积神经网络 (CNN)，它们包含与各种日常生活活动相关的陀螺仪运动数据库。当记录到异常时，设备可以准确检测用户是否跌倒，但不会与其他类型的类似运动混淆。
另一种解决方案是基于雷达的环境跌倒检测技术，该技术依靠放置在房间周围的传感器，而不是可穿戴设备。利用处理稳定捕获图像流的计算机视觉算法，基于雷达的技术不断分析各种房间布局、室外和室内情况、有宠物的情况以及不同形状、大小和年龄的人，以准确分类和检测跌倒。人工智能算法的持续学习特性确保老年人即使房间布局和环境发生变化也能得到安全监控。
经过适当训练后（针对不同体型、年龄和医疗限制的不同人群），人工智能跌倒检测可确保在各种情况下实现高水平的准确性。这在验证跌倒、减轻老年人及其亲人的压力以及使更多老年人能够按照自己的意愿生活方面具有明显的优势。
整体监控
60 岁以上的人中近95%患有至少一种慢性病——当老年人选择独自生活时，充分监测这些病情是最大的挑战之一。
人工智能可以通过加强远程医疗解决方案来解决这一问题，这些解决方案可以监测这些疾病。对于患有慢性疾病并希望在家中独立养老的老年人来说，支持人工智能的设备可以收集和分析健康数据，让他们安心。
配备人工智能的远程病人监控解决方案可以实时跟踪老年人的生命体征（例如心率、血压和血糖水平），并将这些数据整合到电子健康记录中，使医疗服务提供者能够主动调整治疗计划。
这些数据来自哪里？
通过一套由隐蔽摄像头、雷达和传感器组成的系统，可以收集一组数据。然后，机器学习算法可以了解老年人的日常生活，监测和分析他们的日常生活活动 (ADL)，例如睡眠和活动能力。这些设备会提醒护理人员注意可能表明健康状况下降的细微变化，例如行走速度变慢或卧床时间增加。
远程医疗数据通过集成人工智能的可穿戴设备得到进一步的补充，这些设备通过不断收集和分析健康数据来增强监测。例如，针对特定患者心跳进行训练的人工智能模型可以检测到不规则的节律或呼吸的突然变化，并立即通知医疗服务提供者。这种预防方法 – 使用高级分析来识别健康模式和偏差 – 可以及时干预，减少住院率并改善整体结果。
收集和分析如此多连续数据的副产品是，即使在非紧急情况下，人工智能也能做出更明智的决策、改善患者治疗效果和制定更有针对性的支持计划。人工智能在监测解决方案中的应用让护理人员和家庭成员能够全面了解老年人在老龄化过程中的健康状况，让他们获得应有的安心。
更成熟、更睿智、更安全
独立生活是人们随着年龄增长最珍惜的事情之一。人工智能让独立生活变得比以往任何时候都更容易——让老年人既能保持独立，又能在紧急情况下确保自己的安全。
通过预测需求和紧急情况，这些技术不仅提供了主动和个性化的护理解决方案，解决了老龄化带来的独特挑战，还让老年人和他们的亲人知道他们受到了照顾，从而获得了应有的平静和信心。
每个人，无论年龄，都应该有机会享受独立与安全相平衡的高质量生活。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ren-gong-zhi-neng-shi-lao-nian-ren-kou-geng-an-quan-geng-du
