强有力的治理对于减轻人工智能风险和维护负责任的系统至关重要，但大多数公司尚未实施框架。
该报告由Prove AI委托Zogby Analytics进行，调查了来自美国、英国和德国大公司的 600 多名首席执行官、首席信息官和首席技术官。调查结果显示，96% 的组织已经在利用人工智能来支持业务运营，同样比例的组织计划在未来一年增加人工智能预算。
投资人工智能的主要动机包括提高生产力（82%）、提高运营效率（73%）、增强决策能力（65%）和节省成本（60%）。报告的最常见人工智能用例是客户服务和支持、预测分析以及营销和广告优化。
尽管人工智能投资激增，但企业领导者敏锐地意识到人工智能给其组织带来的额外风险。数据完整性和安全性成为实施新人工智能解决方案的最大障碍。
高管们还报告了遇到的各种 AI 性能问题，包括：
- 数据质量问题（例如不一致或不准确）：41%
- 人工智能算法中的偏见检测和缓解挑战，导致不公平或歧视性的结果：37%
- 量化和衡量人工智能项目投资回报率 (ROI) 的难度：28%
尽管95%的受访者对其组织当前的人工智能风险管理实践表示有信心，但报告显示人工智能治理实施方面存在巨大差距。
仅有 5% 的高管表示其所在组织已实施任何 AI 治理框架。不过，82% 的高管表示，实施 AI 治理解决方案是一项相当紧迫或极其紧迫的优先事项，85% 的高管计划在 2025 年夏季之前实施此类解决方案。
报告还发现，82% 的受访者支持出台人工智能治理行政命令，以加强监管。此外，65% 的受访者对知识产权侵权和数据安全表示担忧。
Prove AI 首席执行官 Mrinal Manohar 评论道：“高管们明确表示：人工智能的长期功效，包括为组织当前进行的大规模投资带来有意义的回报，取决于他们制定和完善全面人工智能治理战略的能力。
“全球范围内针对人工智能的立法浪潮正在加剧这一问题的紧迫性；为了让当前的创新浪潮继续负责任地发展，我们需要实施更清晰的护栏来管理和监控人工智能系统的数据。”
随着欧盟《人工智能法案》等全球法规即将出台，该报告强调了降低人工智能风险的重要性以及仍需开展的工作。对于希望充分利用人工智能的力量并降低相关风险的企业来说，实施和优化专门的人工智能治理策略已成为当务之急。
本报告的研究结果为各组织敲响了警钟，提醒它们在继续投资和部署人工智能技术时，要优先考虑人工智能治理。负责任的实施和健全的治理框架将是释放人工智能全部潜力同时保持信任和合规的关键。
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