OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼 (Sam Altman ) 周五做出惊人承认，他的公司在开源人工智能问题上“站在了历史的错误一边”，这表明，随着来自中国的竞争加剧和高效开放模式的普及，该公司的战略可能会发生重大转变。
就在几天前，中国人工智能公司 DeepSeek 刚刚发布其开源 R1 模型，震惊全球市场。该模型声称其性能可与 OpenAI 的系统相媲美，但成本却只是后者的一小部分。在 Reddit 的“问我任何问题”环节中， DeepSeek 坦诚地承认了这一点。
“是的，我们正在讨论[发布模型权重]，” Altman 写道。“我个人认为我们站在了历史的错误一边，需要制定不同的开源策略。”他指出，OpenAI 并非所有人都认同他的观点，这也不是公司当前的首要任务。
这一声明表明OpenAI 的做法与近年来日益专有的做法截然不同，这种做法引起了一些人工智能研究人员和前盟友的批评，其中最著名的是埃隆·马斯克，他起诉 OpenAI 涉嫌背叛其最初的开源使命。
Sam Altman 谈 DeepSeek：“我们的领先优势将逐渐减弱”
Altman 的言论发表之际， DeepSeek 的出现引发了市场动荡。这家中国公司声称仅以560 万美元的培训成本（尽管总开发成本可能要高得多）就可以构建高级 AI 模型，这导致 Nvidia 的股价暴跌，市值蒸发近 6000 亿美元——这是美国公司历史上单日跌幅最大的一次。
“我们将制作出更好的模型，但领先优势将比前几年减弱，”奥尔特曼在同一场 AMA 中承认，直接谈到了 DeepSeek 的影响。
Sam Altman 承认 OpenAI 的封闭策略可能存在缺陷
无论 DeepSeek 的具体说法是否准确，它的突破都凸显了人工智能发展中不断变化的动态。该公司表示，它只使用了2,000 个 Nvidia H800 GPU就取得了成果——远远少于主要人工智能实验室通常部署的 10,000 多个芯片。
这种方法表明，算法创新和架构优化可能比原始计算能力更重要。这一发现不仅威胁到 OpenAI 的技术战略，而且威胁到其建立在独占大量计算资源基础上的整个商业模式。
开源辩论：创新与安全
然而，DeepSeek 的崛起也加剧了国家安全担忧。该公司将用户数据存储在中国大陆的服务器上，政府可能会访问这些数据。美国几家机构已采取行动限制其使用，NASA 成为最新一家以“安全和隐私问题”为由屏蔽该应用程序的机构。
OpenAI 转向开源可能标志着其回归本源。该公司成立于 2015 年，是一家非营利组织，其使命是确保人工智能造福人类。然而，其向“利润上限”模式和日益封闭的做法引起了开源倡导者的批评。
“正确的解读是：‘开源模型正在超越专有模型’，”Meta 首席人工智能科学家Yann LeCun 在 LinkedIn 上写道，以回应 DeepSeek 的出现。“他们提出了新的想法，并在其他人的工作基础上构建了这些想法。因为他们的工作是公开的和开源的，所以每个人都可以从中受益。这就是开放研究和开源的力量。”
人工智能发展新篇章
虽然 Altman 的评论表明战略转变可能即将到来，但他强调开源目前并不是 OpenAI 的首要任务。这种犹豫反映了人工智能领导者面临的复杂现实：在日益多极化的人工智能世界中平衡创新、安全和商业化。
风险远远超出了 OpenAI 的底线。该公司的决定可能会重塑整个人工智能生态系统。开源关键模型可以加速创新并使访问民主化，但也可能使确保人工智能安全的努力复杂化——这是 OpenAI 使命的核心原则。
Altman 承认这一消息的时间是在 DeepSeek 冲击市场之后，而不是之前，这表明 OpenAI 可能只是在对市场力量做出反应，而不是引领市场力量。对于一家长期将自己定位为人工智能北极星的公司来说，这种被动的立场标志着一次惊人的角色转换。
随着 DeepSeek 的首次亮相尘埃落定，有一点变得清晰起来：真正的颠覆不仅仅在于技术或市场价值，而是挑战了“严密保护的人工智能模型是通往通用人工智能的最可靠途径”这一假设。从这个角度来看，Altman 的承认可能不是站在历史的错误一边，而是承认历史本身已经改变了方向。
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