企业开始部署人工智能代理。但是，如果组织计划大规模部署代理生态系统并提高员工接受度，他们可能会考虑将人工智能代理视为在后台工作的工具，以避免吓倒那些认为他们必须知道如何使用这些工具的员工。
ServiceNow人工智能和创新副总裁 Dorit Zilbershot表示，员工不必知道人工智能代理团队是否在后台工作。
“我们周围有太多我们甚至没有意识到的人工智能，这就是我们对 ServiceNow 中人工智能代理的看法，”Zilbershot 说。“它应该发挥作用。作为一名员工，我不应该关心人工智能代理是否在后台。”
Zilbershot 表示，员工成为 AI 代理的“管理者”，他们只需完成日常工作即可。代理会自动触发并完成任务。
尽管企业中生成式人工智能的部署略有下降，但企业已经开始采用人工智能代理并探索如何大规模部署它们。Zilbershot 表示，ServiceNow 的代理平台 Now Assist 是该公司“迄今为止增长最快的产品”。Now Assist于 9 月为客户推出了一个人工智能代理库。
理想情况下，人工智能代理可以实现许多工作流程的自动化。这可能包括销售或产品路线图，其中一个代理可以对客户信息进行编码，另一个代理对其进行分类，还有一个代理将状态变化通知员工。Zilbershot 表示，代理不会取代人类员工，他们只是分担了一些繁忙的工作，因此人类唯一需要关注代理的时候就是有代理应该与他们互动的时候。
ServiceNow 首席执行官比尔·麦克德莫特 (Bill McDermott) 在另一次采访中告诉 VentureBeat，生成式人工智能，特别是围绕代理的应用“已经超出了我们的预期”。
“我们已经掌握了工作流程和治理，我们正在构建解决独特问题的代理，”麦克德莫特说。“人工智能将出现在我们的每一款产品中。”
随着人工智能代理越来越受欢迎，Zilbershot 表示企业需要了解是什么让代理为他们的组织和员工服务。
代理人而非助理
除了在后台默默工作的人工智能代理之外，Zilbershot 表示，组织必须明白代理不是助手。否则，他们就有可能给用户设定一个期望，即他们需要学习如何提示代理，而不是让代理自主地为他们工作。
“我认为，当代理更多地充当助手的角色，但我们却不改变名称时，这对我们的客户来说有点不公平，”Zilbershot 说。“这只会在市场上造成一种错误的看法，以及人们如何与代理合作。”
Zilbershot 补充说，当有其他代理可以交互时，AI 代理的工作效果最好，因此为了处理预期的代理蔓延，必须部署协调器代理来管理所有代理。ServiceNow 在其 Now Assist 平台上附带了一个协调器代理。
其他公司已开始向企业提供使用协调器代理和构建自定义 AI 代理的权限。Crew AI本月推出了一个代理平台，而 Asana 则发布了专门用于工作流的代理创建器。
与 Nvidia 合作
为了扩大其代理生态系统，ServiceNow 宣布将开始使用Nvidia的 NIM 代理蓝图 构建现成的 AI 代理。
Zilbershot 表示，使用 NIM Agent Blueprint 可以帮助 ServiceNow 在他们认为需要的数量上构建更多代理，从而提高代理的效率。
“我们正在扩大我们的生态系统，因为我们自己能够构建的范围是有限的；我们希望与 NVIDIA 这样的公司建立强有力的合作伙伴关系，在 ServiceNow 平台内构建原生 AI 代理，”她说。
ServiceNow 与 Nvidia 合作构建的第一个代理是容器安全漏洞分析 AI 代理。该代理将自动执行漏洞分析，并将于 2025 年在 ServiceNow 的代理平台上推出。
齐尔伯肖特表示，与 Nvidia 的合作只是 ServiceNow 为扩展 AI 代理而达成的众多合作伙伴关系中的第一个。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/servicenow-ti-chang-shi-yong-yin-xing-ren-gong-zhi-neng-dai
