与 ChatGPT 等 AI 聊天机器人互动可能很有趣，有时也很有用，但日常 AI 的下一个级别不仅仅是回答问题：AI 代理可以为您执行任务。
包括OpenAI、微软、谷歌和Salesforce在内的主要科技公司最近都发布或宣布了开发和发布AI 代理的计划。他们声称这些创新将为医疗保健、机器人、游戏和其他业务中使用的系统底层的技术和管理流程带来全新的效率。
简单的人工智能代理可以被训练回答通过电子邮件发送的标准问题。更先进的代理可以为跨大陆商务旅行预订机票和酒店机票。谷歌最近向记者展示了Project Mariner，这是一款 Chrome 浏览器扩展程序，可以推理屏幕上的文本和图像。
在演示中，代理通过在食品连锁店的网站上将商品添加到购物车来帮助规划膳食，甚至在缺少某些食材时寻找替代品。仍然需要有人参与才能完成购买，但可以指示代理采取所有必要的步骤。
从某种意义上说，你是一个代理。你每天都会根据所见、所闻和所感采取行动。但人工智能代理到底是什么？作为一名计算机科学家，我给出了这样的定义：人工智能代理是一种技术工具，它可以在给定环境中学习大量知识，然后通过人类的一些简单提示来解决问题或在该环境中执行特定任务。
规则和目标
智能恒温器是一个非常简单的代理的例子。它感知环境的能力仅限于一个温度计，它会告诉它温度。当房间温度低于某个水平时，智能恒温器会通过调高温度来做出反应。
当今人工智能代理的熟悉前身是 Roomba。例如，这款机器人吸尘器可以了解铺有地毯的客厅的形状，以及地毯上的灰尘量。然后，它会根据这些信息采取行动。几分钟后，地毯就干净了。
智能恒温器是人工智能研究人员所称的简单反射代理的一个例子。它会做出决定，但这些决定很简单，仅基于代理当时所感知到的内容。机器人吸尘器是一个基于目标的代理，其目标只有一个：清洁它能接触到的所有地板。它所做的决定——何时转动、何时抬起或放下刷子、何时返回充电基座——都是为了实现这一目标。
基于目标的代理只要通过任何必要的手段实现其目标，即可获得成功。目标可以通过多种方式实现，但其中一些方式可能比其他方式更可取或更不理想。
当今的许多 AI 代理都是基于效用的，这意味着它们会更多地考虑如何实现目标。它们会权衡每种可能方法的风险和收益，然后再决定如何进行。它们还能够考虑相互冲突的目标，并决定实现哪个目标更重要。它们超越了基于目标的代理，选择考虑用户独特偏好的行动。
做出决定，采取行动
当科技公司提到 AI 代理时，他们指的并不是聊天机器人或 ChatGPT 之类的大型语言模型。虽然在网站上提供基本客户服务的聊天机器人从技术上来说也是 AI 代理，但它们的感知和行动是有限的。聊天机器人代理可以感知用户输入的单词，但它们能采取的唯一行动是回复文本，希望能够为用户提供正确或有用的回复。
人工智能公司所指的人工智能代理比ChatGPT等大型语言模型有了重大进步，因为它们能够代表使用它们的个人和公司采取行动。
OpenAI表示，代理很快就会成为人们或企业可以独立运行数天或数周的工具，无需检查其进度或结果。OpenAI和Google DeepMind的研究人员表示，代理是迈向通用人工智能或“强”人工智能的又一步——强人工智能是指在各种领域和任务中超越人类能力的人工智能。
人们今天使用的人工智能系统被认为是狭义人工智能或“弱”人工智能。一个系统可能擅长某一领域——也许是国际象棋——但如果把它投入到跳棋游戏中，同样的人工智能将不知道如何运作，因为它的技能无法转移。一个通用人工智能系统将能够更好地将其技能从一个领域转移到另一个领域，即使它以前从未见过这个新领域。
值得冒险吗？
人工智能代理是否准备彻底改变人类的工作方式？这将取决于科技公司能否证明代理不仅能够执行分配给他们的任务，而且还能够应对出现的新挑战和意外障碍。
人工智能代理的采用还取决于人们是否愿意让它们访问潜在的敏感数据：根据代理的用途，它可能需要访问你的互联网浏览器、电子邮件、日历以及与特定任务相关的其他应用程序或系统。随着这些工具变得越来越普遍，人们将需要考虑他们想与代理分享多少数据。
人工智能代理系统一旦被攻破，你的生活和财务隐私信息就会落入不法之徒之手。如果代理可以帮你省下一些工作，你愿意承担这些风险吗？
如果人工智能代理做出错误选择或用户不同意的选择，会发生什么？目前，人工智能代理的开发人员正在让人类了解情况，确保人们有机会在做出任何最终决定之前检查代理的工作。在 Project Mariner 示例中，Google不会让代理进行最终购买或接受网站的服务条款协议。通过让您了解情况，系统让您有机会撤回代理做出的任何您不认可的选择。
与任何其他 AI 系统一样，AI 代理也容易受到偏见的影响。这些偏见可能来自代理最初训练时使用的数据、算法本身，或者代理输出的使用方式。让人类参与其中是减少偏见的一种方法，即确保决策在执行前由人类审查。
这些问题的答案可能会决定人工智能代理的受欢迎程度，并且取决于一旦人们开始使用它们的代理，人工智能公司可以在多大程度上改进它们。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/shen-me-shi-ai-dai-li-ji-suan-ji-ke-xue-jia-jie-shi-xia-yi
