Magic是一家人工智能初创公司，致力于创建模型来生成代码并自动执行一系列软件开发任务，该公司已从包括前谷歌首席执行官埃里克施密特 (Eric Schmidt) 在内的投资者那里筹集了一大笔资金。
Magic在周四的一篇博客文章中表示，它完成了一轮 3.2 亿美元的融资，投资者包括施密特、Alphabet 的 CapitalG、Atlassian、Elad Gil、Jane Street、Nat Friedman 和 Daniel Gross、Sequoia 等。这笔融资使该公司的总融资额达到近 5 亿美元（4.65 亿美元），使其跻身资金更雄厚的 AI 编码初创公司行列，其成员包括Codeium、Cognition、Poolside、Anysphere和Augment。（有趣的是，施密特也支持 Augment。）
7 月份，路透社报道称，Magic 正寻求以 15 亿美元的估值筹集超过 2 亿美元。显然，这轮融资超出了预期，尽管这家初创公司目前的估值无法确定；Magic 在 2 月份的估值为 5 亿美元。
Magic 周四还宣布与 Google Cloud合作，在 Google Cloud Platform 上构建两台“超级计算机”。Magic-G4 将由 Nvidia H100 GPU 组成，而 Magic G5 将使用 Nvidia 计划于明年上线的下一代 Blackwell 芯片。（GPU 因其能够并行运行许多计算的能力，通常用于训练和服务生成式 AI 模型。）
Magic 表示，其目标是随着时间的推移将后者集群扩展到“数万个” GPU，并且这些集群一起将能够实现 160 百亿亿次浮点运算，其中 1 百亿亿次浮点运算相当于每秒一千万亿次计算机运算。
Magic 联合创始人兼首席执行官 Eric Steinberger 在一份声明中表示：“我们很高兴与谷歌和 Nvidia 合作，在谷歌云上打造我们的下一代人工智能超级计算机。Nvidia 的 [Blackwell] 系统将大大提高我们模型的推理和训练效率，而谷歌云为我们提供了最快的扩展时间表和丰富的云服务生态系统。”
斯坦伯格与塞巴斯蒂安·德罗于 2022 年共同创立了 Magic。在此前的采访中，斯坦伯格告诉 TechCrunch，他从小就被人工智能的潜力所启发；高中时，他和朋友们把学校的电脑连接起来，进行机器学习算法训练。
这段经历为斯坦伯格进入剑桥大学攻读计算机科学学士学位埋下了伏笔（一年后他退学了），后来他进入 Meta 担任人工智能研究员。德罗来自德国业务流程管理公司 FireStart，在那里他一路晋升为首席技术官。斯坦伯格和德罗在斯坦伯格共同创建的环境志愿者组织 ClimateScience.org 相识。
Magic 开发了人工智能驱动的工具（尚未出售），旨在帮助软件工程师编写、审查、调试和规划代码更改。这些工具的运作方式类似于自动配对程序员，试图理解并不断学习各种编码项目的背景。
许多平台都做了同样的事情，包括GitHub Copilot。但 Magic 的创新之一在于其模型的超长上下文窗口。它将模型的架构称为“长期记忆网络”，简称“LTM”。
模型的上下文或上下文窗口是指模型在生成输出（例如附加代码）之前考虑的输入数据（例如代码）。一个简单的问题——“谁赢得了 2020 年美国总统大选？”——可以作为背景，电影剧本、节目或音频片段也可以。
随着上下文窗口的增长，文档（或代码库，视情况而定）的大小也会随之增长。长上下文可以防止模型“忘记”最近文档和数据的内容，并防止偏离主题和错误推断。
Magic 声称其最新型号 LTM-2-mini 拥有 1 亿个 token 上下文窗口。（token 是原始数据的细分位，例如单词“fantastic”中的音节“fan”、“tas”和“tic”。）1 亿个 token 相当于大约 1000 万行代码或 750 本小说。它是迄今为止所有商业型号中最大的上下文窗口；第二大是Google 的 Gemini 旗舰型号，拥有 200 万个 token。
Magic 表示，得益于其长远背景，LTM-2-mini 能够为一个开源项目实现一个密码强度计，并几乎自主地使用自定义 UI 框架创建一个计算器。
该公司目前正在训练该模型的更大版本。
Magic 的团队规模很小，只有二十几个人，而且没有什么收入。但据 Polaris Research 估计，到 2032 年，Magic 瞄准的市场价值可能达到 271.7 亿美元，投资者认为这是一项值得的（而且可能非常有利可图）的尝试。
尽管人们对人工智能辅助编码工具的安全性、版权和可靠性存在担忧，但开发人员对它们表现出了热情， GitHub 最新民意调查中的绝大多数受访者表示，他们已经以某种形式采用了人工智能工具。微软 4 月份报告称，Copilot 拥有 超过 130 万付费用户和超过 50,000 个商业客户。
Magic 的野心远不止于实现常规软件开发任务的自动化。该公司在网站上谈到了通往 AGI 的道路——即比人类更可靠地解决问题的人工智能。
为了实现此类人工智能，总部位于旧金山的 Magic 最近聘请了 OpenAI 超级计算团队前负责人 Ben Chess，并计划扩大其网络安全、工程、研究和系统工程团队。
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