数据中心行业正在迅速扩张，以跟上人工智能飞轮式增长的步伐。虽然这些数据中心是人工智能基础设施的必需品，但它们存储着人工智能公司的计算能力，建造成本高昂，运行成本似乎更高，而且耗能巨大。初创公司正在努力让数据中心更高效、更可持续，但事情没那么简单。
据 P&S Intelligence 估计，全球数据中心市场价值为 3010 亿美元，预计到 2030 年将增长一倍以上，达到 6224 亿美元。据电力研究机构称，目前数据中心消耗了美国总电力的 4% 左右，预计到 2030 年这一比例将增长一倍以上，达到 9%。
数据中心以及依赖数据中心的大公司都在争夺电力。上个月，微软与 Constellation Energy 签署了一项协议，重启位于三哩岛的核反应堆以满足电力需求。
随着数据中心数量的增加，寻求解决数据中心行业能源危机和环境影响的初创公司数量也在增加。Incooling 和 Submer 等初创公司正试图通过冷却现有数据中心技术来解决这一问题，从而减少其产生的热量。Phaidra 等其他公司则使用软件帮助数据中心更有效地管理冷却。
有些公司正在寻求建立一种全新的模式。Verrus正在使用微电网构建一个更“灵活”的数据中心。Sage Geosystems正在开发一种使用热压水而不是天然气为数据中心供电的方法。
Phaidra 的投资者 Collab Fund 的合伙人 Sophie Bakalar 表示，虽然在人工智能热潮之前就有企业家寻求打造数据中心技术（数据中心在云计算和比特币挖掘中也发挥着重要作用），但她注意到，在过去一年中，寻求打造该领域技术的创始人数量增加了 10 倍。
“我们看到一家公司在太空中建设数据中心，它包罗万象，”巴卡拉说。“每当你面临如此明显的供需问题时，很自然地，你会看到很多企业家渴望从不同角度解决这个问题。”
不过，尽管数据中心正在迅速扩张，并且需要更高效的解决方案，但这并不意味着初创公司应该认为他们的技术很容易被采用。
数据中心挑战
S2G Ventures 董事总经理弗朗西斯·奥沙利文 (Francis O’Sullivan) 表示，这个领域的增长速度实际上可能会使初创公司更难找到愿意测试他们的技术或冒险的合作伙伴。
“[数据中心] 是极其昂贵的资产，价值数十亿美元的设施。现实情况是它们必须正常运转，”奥沙利文说。“因此，真正的数据中心世界并不是一个实验场所。”
专注于气候领域的 VC Transition 合伙人克里斯蒂安·布拉纳斯 (Kristian Branaes) 表示，这类技术的客户群可能也更加集中，因此可能更难渗透。布拉纳斯补充说，他的公司花了很多时间研究和深入数据中心技术类别，但尽管他们发现了一些很酷的公司在开发新技术，但他们还没有获得足够的信心去投资。
布拉纳斯担心公司如何才能扩大规模。他认为，他发现的一些初创公司都属于典型的气候技术难题：虽然是酷炫技术，但不一定能产生类似风险投资的回报。他说，很难建立一家只向微软和苹果等少数几家大公司销售产品的风投规模公司。
“我们得出了这样的观点：建立一家只向 AWS 和微软等公司销售产品的大公司是非常非常困难的；他们在采购方面非常冷酷无情，”Branaes 说。“他们不会放弃很多利润。如果你开始赚太多钱，他们就会想规避这一点，或者开始在内部做这件事。”
开机
尽管一些投资者仍持怀疑态度，但该领域的许多初创公司都看到了发展势头。欧洲和弗吉尼亚州等数据中心密集的美国各州即将出台的法规意味着，即使这些大客户现在不购买解决方案，他们未来也可能会不得不购买。
Helena Samodurova 是 Incooling 的联合创始人，Incooling 是一家总部位于荷兰的初创公司，致力于为数据中心降温。六年前，也就是人工智能兴起之前，她创办了这家公司。当时，数据中心及其使用的能源还是一个问题，但 Incooling 技术的需求已经完全改变了。
“过去，人们对此并不了解，”萨莫杜罗娃说。“在过去的六年里，情况发生了巨大变化。在我们经历这段旅程的过程中，我们真的必须告诉人们这是什么。六年后，情况已经不同了。人们开始寻找我们。”
Samoduorva 表示，潜在客户和投资者的兴趣也在增加。她补充说，数据中心行业比亚马逊和谷歌等公司更为广泛，帮助改善数据中心的排放不仅仅集中在那几家大公司身上。
“你有公交车去车站，你有车带家人外出，你有法拉利去赛车，一切都有四个轮子，但其机械原理却不同，”Samodurova 说。“我们提供冷却解决方案或计算解决方案来解决您的任何瓶颈。”
奥沙利文表示，对他来说，虽然很多数据中心技术目前还处于萌芽阶段，不值得兴奋，但还有其他类型的公司值得支持，它们可以帮助解决数据中心技术所针对的一些相同问题。其中之一是：解决将实际能源输送到数据中心所涉及的问题，并确保电网能够处理这种级别的电力。
对于专注于数据中心的初创公司来说，采用该技术可能对一些最早进入该类别的公司来说为时过早。与 Incooling 不同，许多公司都是在过去几年才成立的。虽然数据中心技术市场可能处于早期阶段，但人工智能和推动该行业发展所需的数据中心不会很快消失。
“我认为需要考虑的主要问题是，这确实是一个紧迫问题，”巴卡拉说。“增长速度确实超过了我们现有的基础设施。我们需要更新、更好、更快的方法来实现我们听说过的关于人工智能的承诺。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/shu-ju-zhong-xin-ji-shu-zheng-zai-peng-bo-fa-zhan-dan-dui
