
人工智能正在重塑现代职场,但到目前为止,其对个人任务和职业的影响仍然难以量化。Claude背后的人工智能初创公司Anthropic的一份新报告以数据为依据,展示了企业和专业人士如何将人工智能融入到他们的工作中。
今天发布的《人类经济指数》详细分析了各行业的人工智能使用情况,该指数基于数百万次匿名对话,这些对话由人类人工智能助理Claude完成。报告发现,尽管人工智能尚未广泛实现整个工作的自动化,但它已被广泛用于增强特定任务,尤其是在软件开发、技术写作和业务分析领域。
报告指出:“人工智能的使用主要集中在软件开发和写作任务上,这两项任务占总使用量的近一半。”“然而,人工智能的使用范围更广泛,约 36% 的职业至少有四分之一的相关任务使用人工智能。”

不只是炒作:Anthropic 提供了对人工智能应用的实地观察
与之前依赖专家预测或自我报告调查的研究不同,Anthropic 的研究基于对工人实际使用人工智能方式的直接分析。该公司利用其隐私保护分析工具Clio检查了 400 多万次用户与 Claude 的对话。然后,这些互动被映射到美国劳工部O*NET 数据库中的职业类别。
数据表明,人工智能正作为一种协作工具发挥着重要作用,而不仅仅是一个自动化引擎。事实上,数据集中 57% 的人工智能使用涉及“增强”,这意味着人工智能正在协助工人而不是取代他们。这包括集思广益、完善想法和检查工作准确性等任务。其余 43% 的使用属于直接自动化类别,其中人工智能在极少的人工参与下执行任务。
增强和自动化之间的平衡是衡量当今企业如何部署人工智能的关键指标。报告指出:“我们发现 57% 的互动表现出增强模式(反复迭代执行任务),而 43% 的互动则表明自动化(以最少的人工参与完成请求)。”

更多的是合作伙伴而不是替代者:人工智能正在促进而不是消除就业
该报告最引人注目的结论之一是,人工智能不会让整个工作岗位变得过时。相反,人们只是有选择地采用人工智能,协助完成特定任务,而不是完全自动化工作。
报告指出:“只有约 4% 的职业至少在 75% 的任务中使用了人工智能,这表明某些角色可能在任务层面上深度使用人工智能。更广泛地说,约 36% 的职业至少在 25% 的任务中使用人工智能,这表明人工智能已经开始渗透到相当一部分劳动力的任务组合中。”
这种选择性采用表明,尽管人工智能正在改变工作方式,但尚未导致大规模的失业。相反,专业人士正在使用人工智能来提高生产力,减轻重复性工作并改善决策。
科技、媒体和商业引领潮流——但有些工作岗位落后了
报告指出,软件工程是人工智能应用率最高的领域,占所分析对话的 37.2%。这些互动通常涉及调试代码、修改软件和排除网络故障等任务。
使用率第二高的类别是创意和编辑工作,包括媒体、营销和内容制作等职位(占查询的 10.3%)。人工智能被广泛用于起草和完善文本、协助研究和产生想法。
然而,在需要体力劳动的领域,如医疗保健、交通运输和农业,人工智能的使用率明显较低。例如,只有 0.1% 的分析对话与农业、渔业和林业任务有关。
这种差异凸显了人工智能目前的局限性,它擅长基于文本和分析的任务,但在需要动手工作、手动灵活性或复杂人际互动的工作中却举步维艰。
人工智能的工资差距:采用人工智能的最佳时机
这份报告最有趣的发现之一是,人工智能的使用与工资之间并没有简单的关系。人工智能的使用并不集中在低薪或高薪工作中,而是在中高薪范围内达到顶峰。
报告指出:“人工智能的使用率在工资的上四分位数达到峰值,但在工资范围的两个极端都会下降。”“大多数聚集在上四分位数的高使用率职业主要对应于软件行业职位,而高薪职业(医生)和低薪职位(餐馆工作人员)的使用率都相对较低。”
这意味着人工智能在需要分析和技术技能但不一定需要最高水平专业知识的岗位上得到最积极的应用。这也提出了一个重要的问题:人工智能是否会加剧或缓解现有的经济不平等——特别是如果低薪工人较少有机会享受人工智能提高生产力的好处。

人工智能重塑劳动力市场,企业领导者需要了解什么
对于技术决策者来说,该报告提供了 AI 可能在短期内产生最大影响的领域路线图。数据表明,企业应重点关注知识型职业的 AI 应用,因为这些职业的主导模式是增强,而不是彻底替代。
该报告还为政策制定者提供了早期预警:虽然人工智能尚未大规模取代整个工作岗位,但其在高价值任务中的日益存在可能会对劳动力动态产生深远影响。
报告指出:“人工智能已经开始渗透到相当一部分劳动力的任务组合中。虽然我们的数据揭示了人工智能目前的应用领域,但从这些早期的使用趋势推断长期后果却面临着巨大的实证挑战。”
Anthropic 已经开源了其分析背后的数据集,邀请研究人员进一步探索人工智能如何塑造经济。

人工智能经济已经到来——我们准备好了吗?
人类经济指数提供了迄今为止最全面的人工智能在职场中的应用情况——不是理论上,而是实践上。其研究结果表明,人工智能并没有导致许多人担心的大规模失业;它正在以有意义的方式改变工作的性质。
对于企业而言,这意味着采用人工智能不仅仅是为了削减成本,还关乎释放新的效率和创造力。对于政策制定者而言,这提出了一个紧迫的问题:如何确保公平分配人工智能的好处,而不是加深现有的经济差距。
未来的挑战不仅在于衡量这些变化,还在于为之做好准备。如果人工智能继续扩大其在劳动力中的作用,那么学会如何有效利用它的企业和工人将会蓬勃发展。那些忽视它的人可能会被淘汰。
原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/shui-zui-chang-shi-yong-ren-gong-zhi-neng-ren-lei-jing-ji