Shutterstock正在通过一种新颖的“研究许可”方法重塑 AI 公司访问训练数据的方式，并率先与 AI 创意技术公司Lightricks合作。今天宣布的合作允许 Lightricks 使用 Shutterstock 广泛的 HD 和 4K 视频库来训练其开源视频生成模型 LTXV。
新的许可模式解决了人工智能开发中的一个关键挑战：获取高质量训练数据的成本高昂。它使公司能够先从较小的研究许可证开始进行测试和实验，然后再购买更昂贵的商业许可证。
让初创企业更容易实现符合道德的人工智能开发
Shutterstock 全球数据许可和人工智能负责人 Daniel Mandell 在接受采访时表示：“许多公司和模型训练师都采取了未经授权的数据抓取方式，而不是进行必要的投资，以实现开发商业上可行的模型所需的质量和信任度。然而，我们认为，对于那些希望以道德的方式进入这一领域的人来说，金融投资不应该成为障碍。”
这种两阶段方法可能会改变初创公司开发 AI 的方式。Lightricks 全球公关经理 Craig Andrews 将其描述为“规模较小、更敏捷的开发商的转折点，他们希望探索生成式 AI 的创新应用，而无需承担传统许可的高昂前期成本。”
人工智能时代的法律保护与公平补偿
这一时机意义重大，因为法律对人工智能训练数据实践的审查日益严格。几家大型人工智能公司因涉嫌未经授权使用受版权保护的材料进行模型训练而面临诉讼。Shutterstock 的方法提供了一种合法的替代方案，同时确保内容创作者获得报酬。
“我们正在为道德的人工智能开发制定标准，同时确保创作者能够获得公平的报酬，”安德鲁斯解释说。“这种方法不仅能培养人们对创意生态系统的信任，还能为负责任的人工智能创新建立可持续的框架。”
收益分享：创造者和 AI 公司双赢
Shutterstock 实施了一种收入分享模式，贡献者可以从数据许可交易中获得 20% 的收入。贡献者还可以选择不将其内容用于 AI 训练，不过 Mandell 指出，只有大约 1% 的人选择这样做。
Lightricks 计划使用授权视频数据来增强其上个月发布的开源视频生成模型LTXV。Andrews表示，该模型已经获得了巨大的关注，“在GitHub和Hugging Face上的下载量达到数千次”。一个值得注意的用例是用于交互式电子商务的实时视频生成。
此次合作旨在解决 AI 视频生成中的技术挑战，尤其是较长视频中的运动一致性。“AI 视频生成中最大的技术障碍之一是在不牺牲质量的情况下在较长的视频片段中实现一致的运动和结构，”Andrews 表示。“Shutterstock 的高质量视频库提供了广泛的数据集，可帮助我们应对这一挑战。”
对于 Shutterstock 来说，此次合作代表了其商业模式的战略转变。该公司已经与Nvidia、Meta和OpenAI等主要 AI 公司建立了合作伙伴关系。Mandell 强调，研究许可模式可以让小型组织和研究机构更自由地获取高质量的训练数据。
为道德人工智能发展制定新的行业标准
此次合作还反映了人工智能开发中透明度和道德考量日益增长的趋势。Lightricks 将 LTXV 开源以促进合作和创新，而 Shutterstock 的许可方法则确保内容创作者获得适当的报酬。
“这里的重要信息是，无论规模或资金如何，公司都不再有借口爬取未经授权的内容用于培训目的，”曼德尔总结道。“有更好的方法可以进入这个不断发展的市场。”
此次合作可能为 AI 公司如何获取训练数据树立新标准，随着人们对 AI 训练数据来源的担忧不断增加，可能会影响行业实践。这种模式的成功可能决定其他内容提供商是否会效仿 Shutterstock 的做法，为 AI 开发创建更灵活、更方便的许可选项。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/shutterstock-yu-lightricks-he-zuo-shuai-xian-tui-chu-yan
