SolarWinds的一项新调查显示，人们强烈呼吁政府加强对人工智能的监督，88% 的 IT 专业人士主张加强监管。
这项研究调查了近 700 名 IT 专家，结果显示安全是首要关注的问题。72% 的受访者强调，采取措施保护基础设施安全至关重要。隐私问题紧随其后，64% 的 IT 专业人士呼吁制定更严格的规则来保护敏感信息。
SolarWinds 副总裁兼全球解决方案工程主管 Rob Johnson 表示：“IT 领导者谨慎对待 AI 是可以理解的。随着技术的快速发展，它自然会带来任何新兴创新都会面临的挑战。
“安全和隐私仍是重中之重，监管机构不断对其进行审查。然而，组织有责任采取主动措施，加强数据卫生，执行严格的人工智能道德规范，并组建合适的团队来领导这些工作。这种主动态度不仅有助于遵守不断变化的法规，还能最大限度地发挥人工智能的潜力。”
此次调查结果发布正值欧盟《人工智能法案》实施的关键时刻。在英国，新工党政府最近在国王最新一次演讲中提出了自己的人工智能立法，这表明人们越来越认识到监管框架的必要性。在美国，加州议会上个月通过了一项备受争议的人工智能安全法案。
除了安全和隐私之外，调查还揭示了 IT 专业人士更广泛的担忧。大多数人（55%）认为政府干预对于遏制人工智能产生的错误信息浪潮至关重要。此外，一半的受访者支持旨在确保人工智能开发透明度和道德实践的法规。
挑战不仅仅在于人工智能监管
然而，人工智能应用面临的挑战不仅仅在于监管问题。调查发现，人们对数据质量缺乏信任，而数据质量是成功实施人工智能的基石。
只有 38% 的受访者认为自己“非常信任”人工智能系统使用的数据质量和训练。这种怀疑并非毫无根据，因为 40% 遇到人工智能问题的 IT 领导者将这些问题归因于数据不足或有偏见导致的算法错误。
因此，数据质量成为阻碍人工智能应用的第二大障碍（16%），仅次于安全和隐私风险。这一发现强调了稳健、无偏见的数据集对于推动人工智能成功至关重要。
Johnson 补充道：“高质量的数据是准确可靠的 AI 模型的基石，而准确可靠的 AI 模型又能推动更好的决策和成果。可靠的数据让 IT 专业人士对 AI 充满信心，从而加速 AI 技术的更广泛采用和集成。”
调查还揭示了人们对数据库准备情况的普遍担忧。不到一半 (43%) 的 IT 专业人士表示，他们相信自己的公司有能力满足 AI 日益增长的数据需求。人们认为组织在实施 AI 方面行动不够迅速，这进一步加剧了这种准备不足的情况，46% 的受访者认为持续的数据质量挑战是造成这种情况的一个因素。
随着人工智能继续重塑技术格局，SolarWinds 的这项调查结果成为加强监管和改进数据实践的号召。IT 专业人士传达的信息很明确：虽然人工智能前景广阔，但其成功整合取决于解决安全、隐私和数据质量方面的关键问题。
原创文章，作者：点点，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/solarwinds-it-zhuan-ye-ren-shi-xi-wang-jia-qiang-dui-ai-de
